数据库缓冲区命中率通常就是由以下五部分组成:

1 physical reads(从数据文件读)

2 physical reads direct(从缓冲区读（不含LOBS）)

3 physical reads direct(lob)（从缓冲区读（包含LOBS））

4 db block gets（在当前读模式下所读取的数据块数）

5 consistent gets （在一致性读模式下所读取的数据块数，包括从回滚段中读取的数据块）

4+5 = logical reads（逻辑读的次数）

公认的方法应该是

Cache hit rate= 100 - (pyhsical reads - physical reads direct - physical reads direct(lob)) / (consistent gets + db block gets - physical reads direct - physical reads direct(lob)) *100

因此，使用

select 'DEFAULT' BUFFER_POOL_NAME,

sum(DECODE(NAME,'session logical reads',value,0)) Consistent,

sum(DECODE(NAME,'physical reads',value,0)) physrds,

sum(DECODE(NAME,'physical reads direct',value,0)) physrdsdir,

sum(DECODE(NAME,'physical reads direct(lob)',value,0)) physrdslob,

ROUND(((sum(DECODE(NAME,'session logical reads',value,0))- sum(DECODE(NAME,'physical reads',value,0))

+sum(DECODE(NAME,'physical reads direct',value,0)) +sum(DECODE(NAME,'physical reads direct(lob)',value,0)))/

(sum(DECODE(NAME,'session logical reads',value,0))))*100,2)

HITRATIO from V$SYSSTAT;

进行统计，应该更为准确。

而，从以下SQL中得到的统计一般都很低。

select name, ((consistent_gets + db_block_gets) - physical_reads) /
(consistent_gets + db_block_gets) * 100 "Hit Ratio%"
from v$buffer_pool_statistics
where physical_reads > 0;

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b06743c0100aavz.html 这篇日志中，grssbell版主提供的方法却是第二种，也不明白到底为啥这么低，按道理差别应该不大的。先记录一下，以后再研究吧。（环境是ORACLE 10.2.0.4）

数据库缓冲命中率表示在不需要进行磁盘访问的情况下，在内存中直接能找到常用数据块的频率。通常>90%被认为是比较合理的数据库。如果低于这个值，也不一定就是某方面出现了问题。

基于比率来调优的方法早就不再推荐了，特别是基于数据缓冲区命中率。

如果一定要在这个命中率上进行优化，可以参考以下几点：

1. 调整db block size，基本上这个是无法操作的，创建数据库之后就决定了数据块的大小。

2. 调整db cache size，调整缓冲区池，比如增大缓冲区池，这取决于机器的内存，以及SGA的大小。（一般占SGA 45%比较合理）

3. 使用多个缓冲池（将某些经常用的表分配给保持区，使其在内存中保留）

4. 在内存中cache table，一般只是针对小表。

对于一个典型的OLTP应用来说，这个命中率还能作为一个参考，但是对于OLAP，缓冲区命中率要是能达到90%很难。

优化要结合环境，综合考虑，找出瓶颈所在，而不是根据手册上的数据来追求硬性达标。