关于时间的统计
假设需求，要求以2天为一个间隔进行数据统计。
正常的统计方式都是按照一个基本数据单位作为一个分组，来进行统计的
如，
按照小时等进行统计的：
select trunc(o.created, 'hh'), count(*)
from user_objects o
group by trunc(o.created, 'hh')
同样，按照单位天--trunc(o.created, 'dd')，按照月--trunc(o.created, 'mm')等等。
（to_char()也可以实现同样要求，这里只以trunc作为例子）。
现在如果是要求以非基本数据单位来实现这个功能，比如以两天、三小时、5分钟
这种不固定分组类型。则无法用上述方式实现。
那么，该怎么实现呢？
首先定义一个基本的用法：
有这样的一个要求，现在要按照5为单位进行范围分割，数值为任意>=0的正数，
如：1 3.4 7.4 16 88.4 ...
将[0,5)的值都置为0，[5,10)的值都置为5，[10,15)的值都置为10，按照5的整数倍以此类推。。。则可以这样实现：trunc(num/5)*5。如数字trunc(3.4/5=0.68)×5=0，trunc(7.4/5=1.28)×5=5，trunc(16/5=3.2)*5=15....。
假设有学生成绩表grade（基础数据构建见本末尾），要以5分为一个分段进行统计。则可以这样实现：
SQL> select trunc(g.grade/5)*5, count(*)
2 from grades g
3 group by trunc(g.grade/5)*5
4 ;
TRUNC(G.GRADE/5)*5 COUNT(*)
------------------ ----------
0 63
5 66
10 64
15 62
20 49
25 59
30 68
35 77
40 70
45 80
50 61
55 63
60 53
65 62
70 56
75 70
80 77
85 56
90 71
95 73
20 rows selected
现在这样显示还不够明了，第一段0，应该是0-5的范围，可以这样：
SQL> select aa.gradepoint || '-' || lead(aa.gradepoint) over(order by aa.gradepoint) grade_range, aa.cnt
2 from (
3 select trunc(g.grade/5)*5 gradepoint, count(*) cnt
4 from grades g
5 group by trunc(g.grade/5)*5) aa
6 ;
GRADE_RANGE CNT
-------------------------------------------------------------------------------- ----------
0-5 63
5-10 66
10-15 64
15-20 62
20-25 49
25-30 59
30-35 68
35-40 77
40-45 70
45-50 80
50-55 61
55-60 63
60-65 53
65-70 62
70-75 56
75-80 70
80-85 77
85-90 56
90-95 71
95- 73
20 rows selected
这样就很清晰的将5分为区间的成绩范围列举了出来。
注意：这里的5只是为了举例而指定的一个值，实际上可以为任意值。
说完了按成绩统计范围，再说下时间的这种统计方式。
从时间上考虑，我看了下trunc函数，发现对时间，该函数没有类似的使用方法。最多只是进行dd（天），mi（分钟）等进行截取。如果要按照5分钟，3小时这样的情况没有直接的处理方式。
比如现在要日期2009-04-08 14:38:10这个时间，对其进行5分钟单位划分。
这个时间应该划入2009-04-08 14:35:00这个范围，也就是说对分钟进行trunc操作。按照前面的思路，我只要能将分钟单独列出来，就能对这个时间进行前面一样的处理。所以有：
SQL> select sysdate, trunc(to_number(to_char(sysdate, 'mi'))/5)*5 truncminute from dual;
SYSDATE TRUNCMINUTE
------------------- -----------
2009-04-08 14:43:34 40
实现了这个步骤，下面的就好办了：
SQL> select sysdate, trunc(to_number(to_char(sysdate, 'mi'))/5)*5 truncminute,
2 trunc(sysdate, 'hh') + trunc(to_number(to_char(sysdate, 'mi'))/5)*5/24/60 rangeminute from dual;
SYSDATE TRUNCMINUTE RANGEMINUTE
------------------- ----------- -------------------
2009-04-08 14:46:03 45 2009-04-08 14:45:00
注意上面语句中的红色部分和蓝色部分。
红色部分：trunc(to_number(to_char(sysdate, 'mi'))/5)*5
将分钟单独取出来，然后对其做前面和成绩表的成绩一样的处理。
蓝色部分：trunc(sysdate, 'hh') + trunc(to_number(to_char(sysdate, 'mi'))/5)*5/24/60
将时间值截取到分钟上一级的时间点，即小时。这样将精确到小时的日期加上对分钟截取的范围，就得出了上面这样的结果。这样也就可以实现跟上面成绩表一样的统计方式了。
现假设有一电影点播数据库，每天的点播量约30万。现要求以5分钟作为一个分段点进行统计。
则有：
SQL> desc filmhistory;
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
STARTTIME DATE
FILMNAME VARCHAR2(256)
SQL> select trunc(fh.starttime, 'hh') + trunc(to_number(to_char(fh.starttime, 'mi'))/5)*5/24/60, count(*)
2 from filmhistory fh
3 group by rollup(trunc(fh.starttime, 'hh') + trunc(to_number(to_char(fh.starttime, 'mi'))/5)*5/24/60)
4 ;
TRUNC(FH.STARTTIME, COUNT(*)
------------------- ----------
2009-01-01 00:00:00 1024
2009-01-01 00:05:00 1087
2009-01-01 00:10:00 1134
2009-01-01 00:15:00 1277
2009-01-01 00:20:00 1311
2009-01-01 00:25:00 1161
2009-01-01 00:30:00 1097
2009-01-01 00:35:00 1056
2009-01-01 00:40:00 1136
2009-01-01 00:45:00 1088
2009-01-01 00:50:00 1022
........................
可以发现这里已经按照这个时间范围进行统计了。
如果要像前面统计成绩一样进行格式化：
SQL> select aa.statpoint || ' -> ' || lead(aa.statpoint) over(order by aa.statpoint), aa.cnt
2 from (
3 select trunc(fh.starttime, 'hh') + trunc(to_number(to_char(fh.starttime, 'mi'))/5)*5/24/60 statpoint, count(*) cnt
4 from filmhistory fh
5 group by rollup(trunc(fh.starttime, 'hh') + trunc(to_number(to_char(fh.starttime, 'mi'))/5)*5/24/60)) aa
6 ;
AA.STATPOINT||'->'||LEAD(AA.STATPOINT)OVER( CNT
------------------------------------------- ----------
2009-01-01 00:00:00 -> 2009-01-01 00:05:00 1024
2009-01-01 00:05:00 -> 2009-01-01 00:10:00 1087
2009-01-01 00:10:00 -> 2009-01-01 00:15:00 1134
2009-01-01 00:15:00 -> 2009-01-01 00:20:00 1277
2009-01-01 00:20:00 -> 2009-01-01 00:25:00 1311
2009-01-01 00:25:00 -> 2009-01-01 00:30:00 1161
2009-01-01 00:30:00 -> 2009-01-01 00:35:00 1097
2009-01-01 00:35:00 -> 2009-01-01 00:40:00 1056
2009-01-01 00:40:00 -> 2009-01-01 00:45:00 1136
2009-01-01 00:45:00 -> 2009-01-01 00:50:00 1088
2009-01-01 00:50:00 -> 2009-01-01 00:55:00 1022
.........................................
这样统计。
另外，如果某个统计时间点不存在，则无法在数据中体现出来。因此就需要构造数据，将没有的部分时间也补上。对应值置为0。
下面是一个特定的演示SQL。这里不做具体展开：
select c.cval, ba.* from (
select aa.ival, count(*) from (
select o.object_name, o.created, o.last_ddl_time,
trunc(o.created, 'mm') + trunc(to_number(to_char(o.created, 'dd'))/2) * 2ival
from user_objects o where o.created >= date '2009-01-01') aa
group by aa.ival ) ba, (select date '2009-01-01' + 2*(rownum - 1) cval from TMP_ANALYZE_IPTVDETAIL where rownum <= 100) c
where ba.ival(+) = c.cval
附：构建表数据：
create table classes(class_id number(18), class_name varchar2(255));
create table students(student_id number(18), student_name varchar2(255));
create table grades(student_id number(18), class_id number(18), grade number(10,2));
insert into classes
select rownum, dbms_random.string('A',5) from dual connect by rownum <= 13
insert into students
select rownum, dbms_random.string('A',5) from dual connect by rownum <= 100
insert into grade
select s.student_id, c.class_id, trunc(dbms_random.value(1,100),2)
from student s, classes c