用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方
式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替
在数据库中有两个表，一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一个是备份数据表
bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，将当前表数据备份到备份表去，就涉及到not in 和in
操作了：
首先，添加10万条测试数据
| 01 | create procedure AddData |
| 07 | insert into dbo.Info(id,PName,remark,impdate,upstate) |
| 08 | values(@id,convert(varchar,@id)+'0','abc',getdate(),0) |
使用not in 和in操作：
| 4 | insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) |
| 5 | select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info |
| 6 | where id not in(select id from dbo.bakInfo) |
此操作执行时间：
| 02 | CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 3 毫秒。 |
| 05 | CPU 时间 = 453 毫秒，占用时间 = 43045 毫秒。 |
| 09 | CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 |
| 13 | update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo) |
此操作执行时间：
| 02 | CPU 时间 = 62 毫秒，占用时间 = 79 毫秒。 |
| 05 | CPU 时间 = 188 毫秒，占用时间 = 318 毫秒。 |
| 09 | CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 |
| 14 | delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo) |
此操作执行时间：
| 2 | CPU 时间 = 183 毫秒，占用时间 = 183 毫秒。 |
| 5 | CPU 时间 = 187 毫秒，占用时间 = 1506 毫秒。 |
| 9 | CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 |
使用join连接替代方案：
| 05 | insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate) |
| 06 | select id,PName,remark,impdate,upstate from |
| 07 | (SELECT Info.id,Info.PName, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.id AS bakID |
| 09 | bakInfo ON Info.id = bakInfo.id ) as t |
| 10 | where t.bakID is null and t.upstate=0 |
| 12 | SET STATISTICS TIME OFF; |
此操作执行时间：
| 2 | CPU 时间 = 247 毫秒，占用时间 = 247 毫秒。 |
| 5 | CPU 时间 = 406 毫秒，占用时间 = 475 毫秒。 |
| 9 | CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 |
| 2 | update Info set upstate=1 |
| 4 | bakInfo ON Info.id = bakInfo.id |
此操作执行时间：
| 2 | CPU 时间 = 4 毫秒，占用时间 = 4 毫秒。 |
| 5 | CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 259 毫秒。 |
| 9 | CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 |
| 5 | bakInfo ON Info.id = bakInfo.id |
此操作执行时间：
| 2 | CPU 时间 = 177 毫秒，占用时间 = 177 毫秒。 |
| 5 | CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 550 毫秒。 |
| 9 | CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。 |
可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了