今天，在csdn上看到一则处理xml的问题，以前也有写过xml的查询，下面是问题
下面是xml操作的答案：
| 02 |
D.x.value('./id[1]','int') AS id, |
| 03 |
D.x.value('./title[1]','nvarchar(100)') AS title, |
| 04 |
D.x.value('./value[1]','nvarchar(100)') AS [value] |
| 05 |
from @x.nodes('/*') as D(x) |
| 10 |
D.x.value('./id[1]','int') AS id, |
| 11 |
D.x.value('./title[1]','nvarchar(100)') AS title, |
| 12 |
D.x.value('./value[1]','nvarchar(100)') AS [value] |
| 13 |
from @x.nodes('/*') as D(x)), |
| 17 |
D.x.value('./id[1]','int') AS id, |
| 18 |
D.x.value('./value[1]','nvarchar(100)') AS [value] |
| 19 |
from @y.nodes('/*') as D(x)) |
| 20 |
select a.id,title,b.[value] |
| 22 |
left join t2 as b on a.id = b.id |
随着标准化的执行，我相信以后sql里会有更多对xml的操作。
下面解读一下上面的sql：
WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
然后就是两个对xml操作的函数：
如果希望将 XML 数据类型实例拆分为关系数据，nodes() 方法十分有用。它允许您标识将映射到新行的节点。
每一个 xml 数据类型实例都具有隐式提供的上下文节点。对于在列或变量中存储的 XML 实例来说，它是文档节点。文档节点是位于每个 xml 数据类型实例顶部的隐式节点。 nodes() 方法的结果是一个包含原始 XML 实例的逻辑副本的行集。在这些逻辑副本中，每个行示例的上下文节点都被设置成由查询表达式标识的节点之一。这样，后续的查询可以浏览与这些上下文节点相关的节点。 您可以从行集中检索多个值。例如，可以将 value() 方法应用于 nodes() 所返回的行集，从原始 XML 实例中检索多个值。请注意，当 value() 方法应用于 XML 实例时，它仅返回一个值。