来源|Walt@SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)大年初七(2024/2/16)全国人民还沉浸在春节的喜悦和放松中时，远在美国的OpenAI 发布了视频生成模型Sora，就像ChatGPT的出场，Sora又将要革了视频等行业的命。
利用Sora只用一行字，就可以做出60s超长长度，具有非常详细的场景，复杂的摄像机运动，和充满活力的情感的多个角色的视频，注定颠覆AI视频行业和传统影视、广告等行业。
科学的尽头是神学，碳基的尽头是硅基，黑客帝国已经不再遥远!
如同击败诺基亚的不是摩托罗拉，击败柯达的不是富士一样，干掉DBA的也绝对不是另一个DBA。
在这个云和AI时代，如何善用AI和和AI融合、与AI相互赋能，将成为各行各业的关注重点，也是大中小企业、创业公司、超级个体、普通人发展的核心关键。
在数据库行业也是如此，AI与数据库的融合也将不可避免，生成式AI在数据开发与分析、数据库性能优化、数据库结构设计、数据库架构设计、数据库开发与分析等方面都将产生巨大影响。例如，Oracle在2023年的甲骨文全球云大会上，提出数据库、云和AI的三个引擎。
Oracle 还将生成式 AI 功能嵌入到数据库组合中。带有 AI Vector Search 的 Oracle Database 23c 和带有 Vector Store 的 MySQL HeatWave 双双提供了 RAG 功能，让用户可以将内部数据与 LLM 相结合，从而根据提示生成更准确、更符合情境的答案。
此外，通过 Autonomous Database Select AI，客户可以在与 Oracle 自治数据库交互时使用自然语言进行 LLM 查询，再也无须编写 SQL 脚本。有鉴于此，客户能够在应用开发中更快地采用 AI。公众号：甲骨文中国
生成式 AI 的未来：企业参考指南
ChatGPT、Sora等新技术的强大功能，不仅会带来“惊艳”、“兴奋”，同时也会随之而来“焦虑”，但正是这种焦虑推动了人类的进步。
面对强大的AI，作为能力有限的个体，我们要选择让AI做自己的助手而不是对手。
对于一个独立个体而言，在学生时代最有效的策略可能是“木桶理论”，学习不偏科，尽量补足自己的短板，这样才能够取得好的总成绩；从学校毕业踏入社会，逻辑可能有些改变，最有效的策略可能是“长板理论”，不需要面面俱到，做好一点就能够获得很好的回报。
参考:木桶原理 VS 长板理论
木桶原理:一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板。如果要让木桶能装更多的水，就要找出木桶的短板，把它补齐。
长板理论:将优势长板加到无限长，做到极致，使其成为绝对的优势，使最长板发挥出最大的效益。
面对AI，拥抱变化，关注自己的长板，让AI补足自己短板，也许是个不错的策略。
供你参考: