# 好书推荐 ## 好书奇遇季 # 《 Hadoop+Spark 大数据分析实战》，京东当当天猫都有发售。定价 69 元，打折一下更便宜。配套源码、 PPT 课件，可以做大数据分析课程的教材。

本书是 Hadoop + Spark 大数据分析技术入门书，基于 Hadoop 和 Spark 两大框架体系的 3.2 版本，以通俗易懂的方式介绍 Hadoop + Spark 原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个 Hadoop 生态系统主流的大数据分析技术，并提供影评分析、旅游酒店评价分析两个实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。

本书内容

本书共分 14 章。第 1 章讲解 Hadoop 框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括 Linux 操作系统的安装、 SSH 工具使用和配置等；第 2 章讲解 Hadoop 伪分布式的安装和开发体验，使读者熟悉 Hadoop 大数据开发两大核心组件，即 HDFS 和 MapReduce ；第 3~12 章讲解 Hadoop 生态系统各框架 HDFS 、 MapReduce 、输入输出、 Hadoop 集群配置、高可用集群、 HBase 、 Hive 、数据实时处理系统 Flume ，以及 Spark 框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第 13~14 章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。

本书读者

本书可以作为大数据分析初学者的入门指导书，也可以作为大数据开发人员的参考手册，同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。

本书作者

迟殿委，计算机软件与理论专业硕士，系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的 JavaEE 培训经验，熟练掌握 JavaEE 全栈技术框架，对 Java 核心编程技术有深刻理解。主要擅长 JavaEE 系统架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书《 Hadoop+Spark 大数据分析实战》《 Spring Boot 企业级开发实战（视频教学版）》《 Spring Boot+Spring Cloud 微服务开发》《深入浅出 Java 编程》。

图书推荐

《分布式数据库 HBase 案例教程》《 Hadoop 3 大数据技术快速入门》《 Kettle 构建 Hadoop ETL 系统实践》《 Cloudera Hadoop 大数据平台实战指南》 《 Python 数据分析与挖掘实战》《 Flink 入门与实战》《 Python 大数据处理库 PySpark 实战》《 Python 大数据分析算法与实例》《大数据技术入门（第 2 版）》《 Spark 3.0 大数据分析与挖掘：基于机器学习》