# 好书推荐 ## 好书奇遇季 # 《 Greenplum 构建实时数据仓库实践》，京东当当天猫都有发售。定价 89 元，网店打折销售其实没多少钱。

Greenplum 分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此 Greenplum 成为一款理想的分析型数据库产品。本书详解 Greenplum 数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。

本书内容

本书共分 10 章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、 Greenplum 与数据仓库、 Greenplum 安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、 Greenplum 运维与监控、集成机器学习库 MADlib 。

本书涉及的具体技术

（ 1 ） MySQL 主从复制，保证为业务系统提供可靠的数据库服务，并提供数据来源。

（ 2 ） Canal Server 实时获取增量 MySQL binlog ，并将其传入 Kafka 消息队列。

（ 3 ） Kafka 将消息持久化，同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。

（ 4 ） Canal ClientAdapter 负责消费 Kafka 中的消息，将数据流传输到 Greenplum 。

（ 5 ） Greenplum 提供实时 ETL 功能，自动维护操作数据存储、维度表与事实表。

（ 6 ） Greenplum 数据库权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、监控与维护。

（ 7 ） Greenplum 集成机器学习库 MADlib ，对数据进行分析与挖掘。

本书读者

本书适合 Greenplum 初学者、大数据分析系统设计与开发、数据仓库系统设计与开发、 DBA 、架构师等相关技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。

本书作者

王雪迎 ，毕业于中国地质大学计算机专业，高级工程师， 20 年数据库、数据仓库相关技术工作经验。先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任 DBA 、数据架构师等职位。著有图书《 Greenplum 构建实时数据仓库实践》《 Kettle 构建 Hadoop ETL 系统实践》《 Hadoop 构建数据仓库实践》《 HAWQ 数据仓库与数据挖掘实战》《 SQL 机器学习库 MADlib 技术解析》《 MySQL 高可用实践》。