# 好书推荐 ## 好书奇遇季 # 《 Python 机器学习与可视化分析实战 》，京东当当天猫都有发售。定价 69 元。 Python 机器学习与可视化入门书，配套示例源码、 PPT 课件、作者答疑。

本书带给你的价值

详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法原理、实现及可视化。

酒店评论情感分类可视化实战、手写体图像识别可视化实战。

可做入门书，可做参考手册，可做教材。

所有示例代码精心调试通过。

QQ 群作者答疑。

本书内容

本书分为 10 章，内容包括：机器学习与 Python 开发环境、用于数据处理及可视化展示的 Python 类库、 NBA 赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、 TensorFlow Datasets 和 TensorBoard 训练可视化。

本书读者

本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的入门书和必备的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。

本书作者

王晓华，计算机专业讲师，主要研究方向为云计算、数据挖掘、人工智能。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立科研项目获省级成果认定，发表过多篇论文，拥有一项国家专利。著有《 Spark MLlib 机器学习实践》《 TensorFlow 深度学习应用实践》《 OpenCV+TensorFlow 深度学习与计算机视觉实战》《 TensorFlow 知识图谱实战》《 TensorFlow 人脸识别实战》《 TensorFlow 语音识别实战》《 TensorFlow 2.0 卷积神经网络实战》《 Keras 实战：基于 TensorFlow2.2 的深度学习实践》《 TensorFlow 深度学习从零开始学》《深度学习的数学原理与实现》等图书。