# 好书推荐## 好书奇遇季# 《Hadoop 大数据分析技术》，京东当当天猫都有发售。定价69 元，打折一下更便宜。配套源码、PPT 课件，可以做Hadoop 大数据分析课程的教材。配套两个毕业论文案例。

本书是Hadoop 大数据分析技术入门书，基于Hadoop 3.2.2 框架体系，以通俗易懂的方式介绍Hadoop 原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop 生态系统主流的大数据分析技术，并提供影评分析、旅游酒店评价分析两个实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。

本书内容

本书配套示例源码、PPT 课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11 章。内容包括Hadoop 概述与大数据环境准备、Hadoop 伪分布式集群搭建、HDFS 分布式存储实战、MapReduce 实战、ZooKeeper 与高可用集群实战、Hive 数据仓库实战、HBase 数据库实战、Flume 数据采集实战、Kafka 实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。

本书读者

  本书可作为Hadoop 大数据技术初学者的入门书，也可作为Hadoop 大数据分析工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。

本书作者

迟殿委，计算机软件与理论专业硕士，系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的JavaEE 培训经验，熟练掌握JavaEE 全栈技术框架，对Java 核心编程技术有深刻理解。主要擅长JavaEE 系统架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书《Hadoop+Spark 大数据分析实战》《Spring Boot 企业级开发实战（视频教学版）》《Spring Boot+Spring Cloud 微服务开发》《深入浅出Java 编程》。

图书推荐

《Python 机器学习与可视化分析实战》《Python 机器学习实践》《分布式数据库HBase 案例教程》《Hadoop 3 大数据技术快速入门》《Kettle 构建Hadoop ETL 系统实践》《Cloudera Hadoop 大数据平台实战指南》 《Python 数据分析与挖掘实战》《Flink 入门与实战》《Python 大数据处理库PySpark 实战》《Python 大数据分析算法与实例》《大数据技术入门（第2 版）》《Spark 3.0 大数据分析与挖掘：基于机器学习》