由于Hive 是运行在Hadoop 下的数据仓库，所以必须在已经安装好Hadoop 的环境下运行Hive ，且要正确配置HADOOP_HOME 环境变量。本书讲解的Hive 运行在2.2.2 小节搭建的Hadoop 伪分布式环境的基础上，我们可以利用CentOS7-201 虚拟机（如图2-35 所示）进行Hive 的安装与配置。

图2-35 Hadoop 完全分布式环境

(1)下载、安装和配置Hive

Hive 官网：

安装包具体下载地址：

这里选择下载Hive 3.1.3 版本，文件名为apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz 。

(2)上传并解压Hive

把下载下来的Hive 安装包文件上传到当前用户hadoop 的主目录，再解压Hive 安装包文件：

[hadoop@server201 app]$ tar -zxvf ~/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C .

目录名称太长了，修改一下名称：

[hadoop@server201 app]$ mv apache-hive-3.1.3-bin/ hive-3.1.3

配置Hive 的环境变量是可选的，目的是为了方便执行Hive 脚本：

export HIVE_HOME=/app/hive-3.1.3
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

接下来配置hive-site.xml ，Hive 的conf 目录下没有这个文件，可以自己创建一个，内容如下：




    
        hive.exec.scratchdir
        hdfs://server201:8020/hive/scratchdir
    
    
        hive.exec.local.scratchdir
        /app/hive-3.1.3/datas
    
    
        hive.downloaded.resources.dir
        /app/hive-3.1.3/datas
    
       hive.scratch.dir.permission
       700
    
    
       hive.querylog.location
       /app/hive-3.1.3/datas
    
    
        hive.metastore.warehouse.dir
        /app/hive-3.1.3/datas
    
    
        hive.metastore.local
        true
    
    
        datanucleus.schema.autoCreateAll
        true

(3)启动 Hadoop ，登录 Hive 命令行

启动Hadoop 。

[hadoop@server201 app]$ /app/hadoop-3.2.3/sbin/start-dfs.sh
[hadoop@server201 app]$ /app/hadoop-3.2.3/sbin/start-yarn.sh

使用hive 脚本登录Hive 命令行界面时，Hive 要访问Hadoop 的core-site.xml 文件，并访问fs.defaultFS 所指的服务器。

接下来初始化Derby 元数据库，注意这个Derby 是Hive 内嵌的，不支持多个Hive 客户端连接：

[hadoop@server201 app]# cd /app/hive-3.1.3/bin
[hadoop@server201 bin]#./schematool -initSchema -dbType derby

登录Hive 的命令行：

[hadoop@server201 ~]$ hive
hive>

登录Hive 的命令行后，就可以学习基本的SQL 操作命令了。

(4)类似于MySQL的SQL命令，都可以在Hive下运行。

比如，查看所有数据库：

hive> show databases;
OK
default
Time taken: 0.025 seconds, Fetched: 1 row(s)

查看默认数据库下的所有表：

hive> show tables;
OK
Time taken: 0.035 seconds
创建一个表，并显示这个表的结构：
hive> create table stud(id int,name varchar(30));
OK
Time taken: 0.175 seconds
hive> desc stud;
OK
id                    int                                       
name                  varchar(30)                             
Time taken: 0.193 seconds, Fetched: 2 row(s)

Hive 安装成功了，接下来就可以开始学习HQL 的操作了。

本文节选自《 Hive 入门与大数据分析实战》，内容发布获得作者和出版社授权。

Hive的安装与配置