sas连接数据库通过其专有的access 模块来实现的。实际的项目中用到的地方很多，故记录下，这里我选择的数据库是mysql数据库。mysql数据库可以从其官网下载（http://www.mysql.com/downloads/）。下载其中的社区版本，发现跟以前的有很大的不同，甲骨文公司将其组件进行了集成。

   

   sas access 提供了两种方式连接数据库。第一种方式就是在sas 里建立mysql 的逻辑库。

 语句如下：

    libname test mysql user=root password=sas123 database=mydb
     server=localhost port=3306;

 其中mysql是逻辑库的类型，user是用户名，默认为root，password为用户密码，database为数据库名称，server为数据库所在机器的sns，port为端口号。

  运行语句后，就可以在本地逻辑库中看见test的逻辑库，但是里面的表都看不见（不知道为何）。

新建一个数据库的表就可以直接在sas通过语句创建：

         data test.aa;

           x=1;

         run;

  或者 data test.aa;

        set sashelp.class;

       run;

    具体的sas 里面的格式和mysql里面的数据类型就要参考相应的帮助文档了。

 第二种就是通过 pass through 的方式，其就是在 proc sql 里面 连接操作mysql数据库。基本语句如下：

     proc sql;
      connect to mysql
       (user=root  password=sas123 server=localhost
        database=world port=3306);
      create table b as select * from connection to mysql
      (select * from city);

       execute(create table cc as select * from aa
      )by mysql;

      disconnect from mysql;

     quit;

 这样我们创建了一个sas表，这里面首先通过connect连接数据库，中间执行一些数据库操作，最后断开连接。

 这里面很多情况我们只要提交执行的mysql的sql语句，可以通过 execute 语句执行数据库里面的sql语句即可。

   这两种方式其唯一的区别就是前者对数据库的操作只能用sas 语句，而后者可以在execute 里面执行数据库特定的sql语句，所以具体使用何种还要看使用的场景 。 这里注意sas 连接数据库需要相应数据库的odbc，否则上面的语句执行会报错的。

   个人感觉sas连接数据库这方面相对比R方便点，语句简单，且其支持的数据库很多（包含hadoop）；但r对数据的操作更为灵活，相对sas。