国产数据库正在经历一场“从能用到好用、从支撑到引领”的转折。

过去，我们谈信创、谈替代；而如今，行业已经进入新的阶段——如何在核心场景中“扛得住”、在智能时代中“跑得快”。

10 月 24 日，海量数据在 1024 开发者日上亮出了两张“王 牌”：

面向 AI 语义理解与知识管理的  Vastbase V100，

以及专为核心生产系统打造的  Vastbase G100。

一个向上拓展智能边界，一个向下夯实业务底座。

这不只是一场产品发布，更是一场关于国产数据库能力体系的重新定义。

智能：Vastbase V100，让 AI 真正读懂企业知识

AI 想落地，绕不过数据；而企业的核心知识，却长期被“锁”在结构化与非结构化的孤岛中。

Vastbase V100 的目标，就是把这些分散的信息，变成可理解、可调用的“知识资产”。

它用“五个关键词”概括自身能力：

准、快、大、稳、全

• 准：多路召回机制 + BM25 排序，端到端召回率超过 99%，确保 AI 回答更贴合业务语义。
• 快：算法、硬件、存储三层并行优化，性能超越主流向量数据库  1.5 倍以上。
• 大：通过 GraphIndex 向量索引与多节点自动分片，单节点支撑十亿级数据存储，百亿级查询依然高效。
• 稳：一主多备、跨 Region 容灾机制，让 AI 系统具备企业级稳定性。
• 全：兼容多架构、多接口，全面融入现有生态与工具链。

简而言之， V100 不只是“做向量检索”，而是在做“企业知识的基础设施”。

当企业拥有了自己的知识底座，AI 才能真正“懂业务”，而不是“会说话”。

稳健：Vastbase G100，让核心系统更稳、更快、更顺

与  V100 的智能化方向不同， G100 面向的是核心生产系统。

在金融、电信、制造等行业，数据库从来不是“后台支撑”，而是业务的“心脏”。

任何一次抖动、延迟或中断，都可能引发连锁反应。

过去一年， G100 的研发主线只有四个字—— 扛得住核心业务。

在性能上，G100 重构了并行处理引擎，在复杂查询、存储过程、数据写入三大环节实现十倍性能提升。

在运营商话单结算场景中，系统可动态分配  8~16 并行线程，将原需数小时的处理压缩至几十分钟。

在稳定性上，针对升级不停服、查询不抖动、结构变更不停写三大场景做了系统性优化：

• 滚动升级实现业务无感；

• SQL Bind 技术稳定执行计划；

• 在线 DDL 让结构变更与读写互不阻塞。

  某制造业用户采用后，系统调整期间 TPS 波动仅  1.5%，真正实现“业务无感知”。

在迁移上，G100 通过  exBase 一键式异构数据库迁移平台，大幅降低替换门槛。

结合  Oracle / SQL Server 语法级兼容和流量回放机制，实现平均  98% 兼容率。

在比亚迪核心  MES 迁移项目中，从评估到落地，仅用一个月完成高强度适配，整体工期缩短  60%。

G100 不只是“能替代”，更是在核心业务层面“替得稳、跑得快、迁得顺”。

双引擎：从数据底座到智能基座

V100 与 G100 的组合，其实代表了国产数据库进入“结构性自信”的新阶段。

过去的国产数据库，更多关注兼容与迁移；

而今天的国产数据库，已经开始定义新的标准——

既能守住核心业务的底线，也能引领智能时代的上限。

“扛得住核心业务、撑得起智能未来”，

这不仅是一场产品升级，更是一种生态信号：

数据库，不再只是数据的存储者，而是智能的参与者。