MySQL中的COUNT(*)、COUNT(字段)、COUNT(列名)、COUNT(常量)、COUNT(1)、COUNT(expr)
但是，就是这个常用的COUNT函数，却暗藏着很多玄机，尤其是在面试的时候，一不小心就会被虐。 不信的话请尝试回答下以下问题：
1、COUNT有几种用法？
2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同？
3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同？
4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高？
5、为什么《阿里巴巴Java开发手册》建议使用COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化？
7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化？
8、上面提到的MySQL对COUNT(*)做的优化，有一个关键的前提是什么？
9、SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗？
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的？
以上10道题，如果您可以全部准确无误的回答的话，那说明你真的很了解COUNT函数了，如果有哪些知识点是不了解的，那么本文正好可以帮你答疑解惑。
1、认识COUNT
关于COUNT函数，在MySQL官网中有详细介绍：
简单翻译一下：
1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。 结果是一个BIGINT值。
2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0
3、但是，值得注意的是，
COUNT(*)
的统计结果中，会包含值为NULL的行数。
即以下表记录
create table test_count_lhr(id int,id2 int); insert test_count_lhr values(null,null); insert test_count_lhr values(1,null); insert test_count_lhr values(null,1); insert test_count_lhr values(1,null); insert test_count_lhr values(null,1); insert test_count_lhr values(1,null); insert test_count_lhr values(null,null); SELECT * FROM test_count_lhr; select count(*),count(id),count(id2) from test_count_lhr; MySQL [(none)]> use lhrdb; Database changed MySQL [lhrdb]> MySQL [lhrdb]> create table test_count_lhr(id int,id2 int); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) MySQL [lhrdb]> insert test_count_lhr values(null,null); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) MySQL [lhrdb]> insert test_count_lhr values(1,null); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [lhrdb]> insert test_count_lhr values(null,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [lhrdb]> insert test_count_lhr values(1,null); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [lhrdb]> insert test_count_lhr values(null,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [lhrdb]> insert test_count_lhr values(1,null); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [lhrdb]> insert test_count_lhr values(null,null); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MySQL [lhrdb]> MySQL [lhrdb]> SELECT * FROM test_count_lhr; +------+------+ | id | id2 | +------+------+ | NULL | NULL | | 1 | NULL | | NULL | 1 | | 1 | NULL | | NULL | 1 | | 1 | NULL | | NULL | NULL | +------+------+ 7 rows in set (0.00 sec) MySQL [lhrdb]> select count(*),count(id),count(id2) from test_count_lhr; +----------+-----------+------------+ | count(*) | count(id) | count(id2) | +----------+-----------+------------+ | 7 | 3 | 2 | +----------+-----------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
除了
COUNT(id)
和
COUNT(*)
以外，还可以使用
COUNT(常量)
（如
COUNT(1)
）来统计行数，那么这三条SQL语句有什么区别呢？
到底哪种效率更高呢？
为什么《阿里巴巴Java开发手册》中强制要求不让使用
COUNT(列名)
或
COUNT(常量)
来替代
COUNT(*)
呢？
COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别
前面我们提到过
COUNT(expr)
用于做行数统计，统计的是expr不为NULL的行数，那么
COUNT(列名)
、
COUNT(常量)
和
COUNT(*)
这三种语法中，expr分别是
列名
、
常量
和
*
。
那么
列名
、
常量
和
*
这三个条件中，
常量
是一个固定值，肯定不为NULL。
*
可以理解为查询整行，所以肯定也不为NULL，那么就只有
列名
的查询结果有可能是NULL了。
所以，
COUNT(常量) 和
COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而
COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。
除了查询得到结果集有区别之外，
COUNT(*)
相比
COUNT(常量)
和
COUNT(列名)
来讲，
COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。
SQL92，是数据库的一个ANSI/ISO标准。它定义了一种语言（SQL）以及数据库的行为（事务、隔离级别等）。
COUNT(*)的优化
前面提到了
COUNT(*)
是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。
那么，具体都做过哪些事情呢？
这里的介绍要区分不同的执行引擎。 MySQL中比较常用的执行引擎就是InnoDB和MyISAM。
MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的
COUNT(*)
有关，那就是
MyISAM不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁；
而InnoDB支持事务，并且支持行级锁。
因为MyISAM的锁是表级锁，所以同一张表上面的操作需要串行进行，所以， MyISAM做了一个简单的优化，那就是它可以把表的总行数单独记录下来，如果从一张表中使用COUNT(*)进行查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有where条件。
MyISAM之所以可以把表中的总行数记录下来供COUNT(*)查询使用，那是因为MyISAM数据库是表级锁，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的。
但是，对于InnoDB来说，就不能做这种缓存操作了，因为InnoDB支持事务，其中大部分操作都是行级锁，所以可能表的行数可能会被并发修改，那么缓存记录下来的总行数就不准确了。
但是，InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。
在InnoDB中，使用COUNT(*)查询行数的时候，不可避免的要进行扫表了，那么，就可以在扫表过程中下功夫来优化效率了。
从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
语句，确实在扫表的过程中做了一些优化。
前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。
我们知道，COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。
我们知道，InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。
所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以 MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。 所以，当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建一个非主键索引还是有必要的。
至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。
COUNT(*)和COUNT(1)
介绍完了
COUNT(*)
，接下来看看
COUNT(1)
，对于，这二者到底有没有区别，网上的说法众说纷纭。
有的说
COUNT(*)
执行时会转换成
COUNT(1)
，所以COUNT(1)少了转换步骤，所以更快。
还有的说，因为MySQL针对
COUNT(*)
做了特殊优化，所以
COUNT(*)
更快。
那么，到底哪种说法是对的呢？ 看下MySQL官方文档是怎么说的：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
画重点：
same way
,
no performance difference
。
所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！
那既然
COUNT(*)
和
COUNT(1)
一样，建议用哪个呢？
建议使用
COUNT(*)
！
因为这个是SQL92定义的标准统计行数的语法，而且本文只是基于MySQL做了分析，关于Oracle中的这个问题，也是众说纷纭的呢。
COUNT(字段)
最后，就是我们一直还没提到的COUNT(字段)，他的查询就比较简单粗暴了，就是进行全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为NULL，不为NULL则累加。
相比
COUNT(*)
，
COUNT(字段)
多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比
COUNT(*)
慢。
总结
本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。主要用法有
COUNT(*)
、
COUNT(字段)
和
COUNT(1)
。
因为
COUNT(*)
是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL对他进行了很多优化，MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供
COUNT(*)
查询，而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。
在InnoDB中
COUNT(*)
和
COUNT(1)
实现上没有区别，而且效率一样，但是
COUNT(字段)
需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。
因为
COUNT(*)
是SQL92定义的标准统计行数的语法，并且效率高，所以请直接使用
COUNT(*)
查询表的行数！
参考资料：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count
《极客时间——MySQL实战45讲》
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