看到论坛中一个帖子：http://www.itpub.net/326343.html

两个sql语句的执行计划完全相同，但是执行花费的时间相差了近一倍。于是打算借这个问题说说如何处理常量可以使sql运行的更快。

当CBO发现表达式中存在常量或常量表达式时，优化器会在SQL执行之前将表达式的值计算出来，避免在表达式中进行多次计算。但是优化器无法将等号（不等号、大于号、小于号等）一边的常量移动到等式的另一边。

举例说明：

COL = 1000

COL = 500 + 500

COL – 500 = 500

虽然上面的三个等式是等价的，但是CBO只能将第二个转化为第一个等式，而第三个优化器是没有办法优化的。

第三个等式由于对列包含了运算，因此不能使用这个列的索引（当然可以使用函数索引）。不考虑索引的因素，假设COL列上没有索引，都执行全表扫描操作，第三种方式仍然是最费时的。对于全表扫描，Oracle会根据等式的条件对表中每条记录进行过滤，对于1、2来说，这里只是一个比较的过程。而对于3来说，对于Oracle每条记录都要执行一个“-500”的操作，然后在与500比较，当数据量大的时候，必然会造成一定性能问题。论坛中那个帖子中遇到的就是这个问题。

下面看一个经过简化的例子：

首先构造一个居然一定数据量的表。

SQL> create table t as select * from dba_objects;

表已创建。

SQL> insert into t select * from t;

已创建6273行。

SQL> insert into t select * from t;

已创建12546行。

SQL> insert into t select * from t;

已创建25092行。

SQL> insert into t select * from t;

已创建50184行。

SQL> insert into t select * from t;

已创建100368行。

SQL> insert into t select * from t;

已创建200736行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> select count(*) from t;

COUNT(*)
----------
401472

然后寻找包含较多数据的一天用于测试。

SQL> select trunc(created), count(*) from t group by trunc(created)
2 having count(*) > 10000;

TRUNC(CREATED)        COUNT(*)
------------------- ----------
2004-06-29 00:00:00     358144
2004-11-15 00:00:00      34304

下面包括4条sql语句，这4条sql语句完全是等价的。执行计划也没有其它的选择，只能是全表扫描，来测试一下它们所需的执行时间。

为了避免数据缓存带来的误差，每个sql执行两次，取第二次执行时间。

语句一：推荐写法

SQL> set timing on
SQL> select count(*)
2 from t
3 where created >= to_date('2004-06-29 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4 and created < to_date('2004-06-30 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
5 group by owner;