V$SQL
lists statistics on shared SQL areas without the GROUP BY clause and contains one row for each child of the original SQL text entered. Statistics displayed in V$SQL are normally updated at the end of query execution. However, for long running queries, they are updated every 5 seconds. This makes it easy to see the impact of long running SQL statements while they are still in progress.
V$SQLAREA
displays statistics on shared SQL areas and contains one row per SQL string. It provides statistics on SQL statements that are in memory, parsed, and ready for execution.
V$SQLTEXT
displays the text of SQL statements belonging to shared SQL cursors in the SGA.
V$SQL_PLAN
contains the execution plan information for each child cursor loaded in the library cache.
v$latch
V$LATCH_PARENT
V$LATCH_children
还有几个latch开头的相关的视图，由这些可以得到很多latch相关的信息
看latch分布是不是均匀等
看哪个子latch管了哪些SQL对象(这个是看library cache latch的：
select * from v$db_object_cache where child_latch=5 and namespace='CURSOR';
其实涉及到latch的问题和优化无非就是看相关latch数量分配的是不是合理，latch管理的对象的数量是不是分配的均匀，然后找出相关问题子latch管理的对象，然后调整。
shared_pool_reserved_size
v$shared_pool_reserved
SHARED_POOL_RESERVED_SIZE
v$librarycache
contains statistics about library cache performance and activity.
是以命名空间为统计单位的
V$DB_OBJECT_CACHE
displays database objects that are cached in the library cache. Objects include tables, indexes, clusters, synonym definitions, PL/SQL procedures and packages, and triggers.实际上这个就是在library cache中缓存的对象
我们可以用下面的SQL语句来显示每个namespace中，大小尺寸排在前3名的对象：
select *
from (select row_number() over(partition by namespace order by sharable_mem desc) size_rank,
namespace,
sharable_mem,
substr(name, 1, 50) name
from v$db_object_cache
order by sharable_mem desc)
where size_rank <= 3
order by namespace, size_rank;
V$ROWCACHE
displays statistics for data dictionary activity. Each row contains statistics for one data dictionary cache.
open_cursors
SESSION_CACHED_CURSORS
cursor_sharing
DBMS_SHARED_POOL.KEEP
select * from v$sysstat where name like '%parse%';
v$shared_pool_advice
V$OPEN_CURSOR
The following query shows SQL in the SGA
where there are a large number of similar statements:
SELECT substr(sql_text,1,40) "SQL",
count(*) ,
sum(executions) "TotExecs"
FROM v$sqlarea
WHERE executions < 5
GROUP BY substr(sql_text,1,40)
HAVING count(*) > 30
ORDER BY 2
SET pages 10000
SET linesize 250
column FORCE_MATCHING_SIGNATURE format 99999999999999999999999
WITH c AS
(SELECT FORCE_MATCHING_SIGNATURE,
COUNT(*) cnt
FROM v$sqlarea
WHERE FORCE_MATCHING_SIGNATURE!=0
GROUP BY FORCE_MATCHING_SIGNATURE
HAVING COUNT(*) > 20
), sq AS
(SELECT sql_text ,
FORCE_MATCHING_SIGNATURE,
row_number() over (partition BY FORCE_MATCHING_SIGNATURE ORDER BY sql_id DESC) p
FROM v$sqlarea s
WHERE FORCE_MATCHING_SIGNATURE IN
(SELECT FORCE_MATCHING_SIGNATURE
FROM c
)) SELECT sq.sql_text ,
sq.FORCE_MATCHING_SIGNATURE,
c.cnt "unshared count"
FROM c,
sq
WHERE sq.FORCE_MATCHING_SIGNATURE=c.FORCE_MATCHING_SIGNATURE
AND sq.p =1
ORDER BY c.cnt DESC
下面的查询可以帮我们找到Invalidation较多的cursor:
SELECT SUBSTR(sql_text, 1, 40) "SQL",
invalidations
FROM v$sqlarea
ORDER BY invalidations DESC;
检索Library Cache hit ratio
SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS",
SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING"
FROM V$LIBRARYCACHE;
如果misses/executions高于1%的话，则需要尝试减少library cache miss的发生
SELECT hash_value, count(*)
FROM v$sqlarea
GROUP BY hash_value
HAVING count(*) > 5
;
这个语句正常应该返回0行。如果有任何HASH_VALUES存在高的count（两位数的）的话，你需要查看是否是
bug的影响或者是literal SQL使用了不正常的形式。建议进一步列出所有有相同HASH_VALUE的语句。例如：
SELECT sql_text FROM v$sqlarea WHERE hash_value= ;
如果这些语句看起来一样，则查询V$SQLTEXT去找完整的语句。有可能不同的SQL文本会映射到相同的hash
值
检查高版本:
SELECT address, hash_value,
version_count ,
users_opening ,
users_executing,
substr(sql_text,1,40) "SQL"
FROM v$sqlarea
WHERE version_count > 10
;
找到占用shared pool 内存多的语句:
SELECT substr(sql_text,1,40) "Stmt", count(*),
sum(sharable_mem) "Mem",
sum(users_opening) "Open",
sum(executions) "Exec"
FROM v$sql
GROUP BY substr(sql_text,1,40)
HAVING sum(sharable_mem) > &MEMSIZE
;
这里MEMSIZE取值为shared pool大小的10%，单位是byte。这个语句可以查出占用shared pool很大内存的那些
SQL，这些SQL可以是相似的literal语句或者是一个语句的不同版本。
导致shared pool 内存'aged' out的内存分配
SELECT *
FROM x$ksmlru
WHERE ksmlrnum>0
;
注意: 因为这个查询在返回不超过10行记录后就会消除X$KSMLRU的内容，所以请用SPOOL保存输出的内容。
X$KSMLRU表显示从上一次查询该表开始，哪些内存分配操作导致了最多的内存块被清除出shared pool 。有些
时候，这会有助
于找到那些持续的请求分配空间的session或者语句。如果一个系统表现很好而且共享SQL 使用得也不错，但是
偶尔会变慢，这个语句可以帮助找到原因。关于X$KSMLRU 的更多信息请查看 Note:43600.1。
X$KSMSP视图
Shared Pool的空间分配和使用情况，可以通过一个内部视图来观察，这个视图就是X$KSMSP（[K]ernal [S]torage [M]emory Management [S]GA Hea[P]），其中每一行都代表着Shared Pool中的一个Chunk。以下是X$KSMSP的结构：
sys@CCDB> desc x$ksmsp
Name Null? Type
------------------------ -------- ----------------
ADDR RAW(8)
INDX NUMBER
INST_ID NUMBER
KSMCHIDX NUMBER
KSMCHDUR NUMBER
KSMCHCOM VARCHAR2(16)
KSMCHPTR RAW(8)
KSMCHSIZ NUMBER
KSMCHCLS VARCHAR2(8)
KSMCHTYP NUMBER
KSMCHPAR RAW(8)
这里需要关注一下以下几个字段。
⑴ x$ksmsp.ksmchcom 是注释字段，每个内存块被分配以后，注释会添加在该字段中。
⑵ x$ksmsp.ksmchsiz 代表块大小。
⑶ x$ksmsp.ksmchcls 列代表类型，主要有4类，具体说明如下：
·free：即Free Chunks，不包含任何对象的Chunk，可以不受限制的被自由分配。
·recr：即Recreatable Chunks，包含可以被临时移出内存的对象，在需要的时候，这个对象可以被重新创建。例如，许多存储共享SQL代码的内存都是可以重建的。
·freeable：即Freeable Chunks，包含session周期或调用的对象，随后可以被释放。这部分内存有时候可以全部或部分提前释放。但是注意，由于某些对象是中间过程产生的，这些对象不能临时被移出内存（因为不可重建）。
·perm：即Permanent Memory Chunks，包含永久对象，通常不能独立释放。
从以上引用的trace文件中，摘出开头一段，可以清楚地看到Oracle对这部分Chunk的记录情况：
HEAP DUMP heap name="sga heap(1,0)" desc=0x2001aae4
extent sz=0xfc4 alt=108 het=32767 rec=9 flg=-126 pc=0
parent=(nil) wner=(nil) nex=(nil) xsz=0x400000
EXTENT 0 addr=0x41000000
Chunk 41000038 sz= 24 R-freeable "reserved stoppe"
Chunk 41000050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 41033fe8 sz= 24 R-freeable "reserved stoppe"
Chunk 41034000 sz= 3981312 perm "perm " alo=3955992
EXTENT 1 addr=0x41400000
Chunk 41400038 sz= 24 R-freeable "reserved stoppe"
Chunk 41400050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 41433fe8 sz= 24 R-freeable "reserved stoppe"
Chunk 41434000 sz= 2097168 perm "perm " alo=2097168
Chunk 41634010 sz= 1884144 free " "
可以通过查询x$ksmsp视图来考察Shared Pool中存在的内存片的数量，不过注意，Oracle的某些版本（如：10.1.0.2）在某些平台上（如：HP-UX PA-RISC 64-bit）查询该视图可能导致过度的CPU耗用，这是由于Bug引起的。
看一下测试，在这个测试数据库中，初始启动数据库，在x$ksmsp视图中存在11361个Chunk：
sys@NEI> select count(*) from x$ksmsp;
COUNT(*)
----------
11361
执行查询：
sys@NEI> select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
50404
此时shared pool中的chunk数量增加：
sys@NEI> select count(*) from x$ksmsp;
COUNT(*)
----------
11428
这就是由于Shared Pool中进行SQL解析，请求空间，进而导致请求free空间分配、分割，从而产生了更多、更细碎的内存Chunk。
由此可以看出，如果数据库系统中存在大量的硬解析，不停请求分配free的Shared Pool内存，除了必需的Shared Pool Latch等竞争外，还不可避免地会导致Shared Pool中产生更多的内存碎片（当然，在内存回收时，你可能看到Chunk数量减少的情况）。
继续进行一点深入的研究，首先重新启动数据库：
sys@NEI> startup force
创建一张临时表用以保存之前x$ksmsp的状态：
sys@NEI> create global temporary table e$ksmsp on commit preserve rows as
2 select a.ksmchcom,
3 sum(a.chunk) chunk,
4 sum(a.recr) recr,
5 sum(a.freeabl) freeabl,
6 sum(a.sum) sum
7 from (select ksmchcom,count(ksmchcom) chunk,
8 decode(ksmchcls,'recr',sum(ksmchsiz),null) recr,
9 decode(ksmchcls,'freeabl',sum(ksmchsiz),null) freeabl,
10 sum(ksmchsiz) sum
11 from x$ksmsp group by ksmchcom,ksmchcls) a
12 where 1=0
13 group by a.ksmchcom;
Table created.
保存当前Shared Pool状态：
sys@NEI> insert into e$ksmsp
2 select a.ksmchcom,
3 sum(a.chunk) chunk,
4 sum(a.recr) recr,
5 sum(a.freeabl) freeabl,
6 sum(a.sum) sum
7 from (select ksmchcom,count(ksmchcom) chunk,
8 decode(ksmchcls,'recr',sum(ksmchsiz),null) recr,
9 decode(ksmchcls,'freeabl',sum(ksmchsiz),null) freeabl,
10 sum(ksmchsiz) sum
11 from x$ksmsp group by ksmchcom,ksmchcls) a
12 group by a.ksmchcom;
85 rows created.
执行查询：
sys@NEI> select count(*) from dba_objects;
COUNT(*)
----------
50405
比较前后Shared Pool内存分配的变化：
sys@NEI> select a.ksmchcom,a.chunk,a.sum,b.chunk,b.sum,(a.chunk-b.chunk) c_diff,(a.sum-b.sum) s_diff
2 from
3 (select a.ksmchcom,
4 sum(a.chunk) chunk,
5 sum(a.recr ) recr,
6 sum(a.freeabl) freeabl,
7 sum(a.sum) sum
8 from (select ksmchcom,count(ksmchcom) chunk,
9 decode(ksmchcls,'recr',sum(ksmchsiz),null) recr,
10 decode(ksmchcls,'freeabl',sum(ksmchsiz),null) freeabl,
11 sum(ksmchsiz) sum
12 from x$ksmsp
13 group by ksmchcom,ksmchcls) a
14 group by a.ksmchcom) a,e$ksmsp b
15 where a.ksmchcom=b.ksmchcom and (a.chunk-b.chunk) <>0;
KSMCHCOM CHUNK SUM CHUNK SUM C_DIFF S_DIFF
---------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
free memory 219 21339452 208 22231952 11 -892500
Heap0: KGL 656 708884 624 674580 32 34304
trigger inform 6 2620 5 2560 1 60
KGL handles 3491 1709404 3248 1596568 243 112836
modification 14 28840 13 26780 1 2060
KGLS heap 1211 1550260 1150 1467528 61 82732
obj stat memo 296 89984 284 86336 12 3648
KQR SO 380 244880 346 226520 34 18360
kpscad: kpscsco 4 232 3 176 1 56
sql area:PLSQL 50 206980 46 190460 4 16520
PCursor 899 963728 851 912272 48 51456
CCursor 1447 1563120 1368 1478432 79 84688
library cache 1362 130812 1299 124736 63 6076
sql area 1184 4850764 1120 4588516 64 262248
PL/SQL DIANA 340 1392640 328 1343488 12 49152
KQR PO 2138 1074408 2016 1010576 122 63832
PL/SQL MPCODE 575 2476872 552 2376544 23 100328
CURSOR STATS 42 174048 41 169904 1 4144
18 rows selected.
简单分析一下以上结果：首先free memory的大小减小了892500（增加到另外17个组件中），这说明SQL解析存储占用了一定的内存空间；而从208增加到219，这说明内存碎片增加了，碎片增加是共享池性能下降的开始。
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SHARED_POOL_RESERVED_SIZE
shared_pool_reserved_size
_shared_pool_reserved_min_alloc
v$shared_pool_reserved
-----------v$shared_pool_reserved的request_misses 和 request_failures这两个字段似乎都要参考，但具体区别和应用还没有深入研究
REQUEST_MISSES 这个值为零或者一直很稳定表示保留区空间设置偏大
这个参数理想值应该大到足以满足任何对RESERVED LIST的内存请求，而无需数据库从共享池中刷新对象。这个参数的缺省值是shared_pool_size的5％，通常这个参数的建议值为shared_pool_size参数的10％～20％大小，最大不得超过shared_pool_size的50％。
同样地，在trace文件中，可以找到关于保留列表（RESERVED LIST）的内存信息：
RESERVED FREE LISTS:
Reserved bucket 0 size=16
Reserved bucket 1 size=4400
Reserved bucket 2 size=8204
Reserved bucket 3 size=8460
Reserved bucket 4 size=8464
Reserved bucket 5 size=8468
Reserved bucket 6 size=8472
Reserved bucket 7 size=9296
Reserved bucket 8 size=9300
Reserved bucket 9 size=12320
Reserved bucket 10 size=12324
Reserved bucket 11 size=16396
Reserved bucket 12 size=32780
Reserved bucket 13 size=65548
Chunk 41000050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 41400050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 41800050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 41c00050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 42000050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 42400050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 42800050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 42c00050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 43000050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 43400050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 43800050 sz= 212888 R-free " "
Chunk 44000050 sz= 212888 R-free " "
Total reserved free space = 2554656
_shared_pool_reserved_min_alloc这个参数的值控制保留内存的使用和分配。如果一个足够尺寸的大块内存请求在共享池空闲列表（FREE LIST）中没能找到，内存就从保留列表（RESERVED LIST）中分配一块比这个值大的空间。
在不同的版本中，该参数的缺省值一直都是4400，以下输出来自Oracle 11gR1版本：
sys@CCDB> @GetHidPar
Enter value for par: shared_pool_reserved_min_alloc
old 4: AND x.ksppinm LIKE '%&par%'
new 4: AND x.ksppinm LIKE '%shared_pool_reserved_min_alloc%'
NAME VALUE DESCRIB
----------------------------------- ---------- ----------------------------------------------------------------------
_shared_pool_reserved_min_alloc 4400 minimum allocation size in bytes for reserved area of shared pool
这个参数默认的值对于大多数系统来说都足够了。如果系统经常出现ORA-04031错误都是请求大于4400的内存块，那么就可能需要增加shared_pool_reserved_size参数设置。
而如果主要的引发LRU合并、老化并出现ORA-04031错误的内存请求在4100～4400bytes之间，那么降低_shared_pool_reserved_min_alloc同时适当增大SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数值通常会有所帮助。设置_shared_pool_reserved_min_alloc=4100可以增加Shared Pool成功满足请求的概率。需要注意的是，这个参数的修改应对结合Shared Pool Size 和 Shared Pool Reserved Size的修改。设置_shared_pool_reserved_min_alloc=4100是经过证明的可靠方式，不建议设置更低。
查询v$shared_pool_reserved视图可以用于判断共享池问题的引发原因，以下查询来自一个业务系统，注意系统出现过2次的请求失败，最后一次请求的内存块大小是3896 Bytes。由于这个环境没有报ORA-04031错误，所以不对_shared_pool_reserved_min_alloc参数进行修改。
winks@CCDB> select free_space,avg_free_size,used_space,avg_used_size,request_failures,last_failure_size
2 from v$shared_pool_reserved;
FREE_SPACE AVG_FREE_SIZE USED_SPACE AVG_USED_SIZE REQUEST_FAILURES LAST_FAILURE_SIZE
---------- ------------- ---------- ------------- ---------------- -----------------
44406648 727977.836 86640 1420.32787 2 3896
如果request_failures > 0 并且 last_failure_size > _shared_pool_reserved_min_alloc，那么ORA-04031错误就可能是因为共享池保留空间缺少连续空间所致。要解决这个问题，可以考虑加大_shared_pool_reserved_min_alloc来降低缓冲进共享池保留空间的对象数目，并增大shared_pool_reserved_size 和 shared_pool_size来加大共享池保留空间的可用内存。
如果request_failures > 0 并且 last_failure_size < _shared_pool_reserved_min_alloc，那么是因为在库高速缓冲缺少连续空间导致ORA-04031错误。