Oracle 11g新特性之收集多列统计信息

  • 路途中的人2012

    2017-09-21 21:48:35
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        通常，当我们将SQL语句提交给Oracle数据库时，Oracle会选择一种最优方式来执行，这是通过查询优化器Query Optimizer来实现的。CBO（Cost-Based Optimizer）是Oracle默认使用的查询优化器模式。在CBO中，SQL执行计划的生成，是以一种寻找成本（Cost）最优为目标导向的执行计划探索过程。所谓成本（Cost）就是将CPU和IO消耗整合起来的量化指标，每一个执行计划的成本就是经过优化器内部公式估算出的数字值。

        我们在写SQL语句的时候，经常会碰到where子句后面有多个条件的情况，也就是根据多列的条件筛选得到数据。默认情况下，oracle会把多列的选择率（selectivity）相乘从而得到where语句的选择率，这样有可能造成选择率（selectivity）不准确，从而导致优化器做出错误的判断。为了能够让优化器做出准确的判断，从而生成准确的执行计划，oracle在11g数据库中引入了收集多列统计信息。本文通过对测试表的多条件查询，介绍收集多列统计信息的重要性。

1.环境准备

我们在Oracle 11g中进行试验。

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  1. SQL>
  2. SQL> select * from v$version;

  4. BANNER
  5. --------------------------------------------------------------------------------
  6. Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - Production
  7. PL/SQL Release 11.2.0.3.0 - Production
  8. CORE 11.2.0.3.0 Production
  9. TNS for Linux: Version 11.2.0.3.0 - Production
  10. NLSRTL Version 11.2.0.3.0 - Production

  12. SQL>
在hr用户下创建测试表hoegh，重复插入数据，数据量相当于16个employees表（总行数1712＝107*16）。

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  1. SQL>
  2. SQL> conn hr/hr
  3. Connected.
  4. SQL>
  5. SQL> create table hoegh as select * from employees;

  7. Table created.

  9. SQL> select count(*) from hoegh;

  11.   COUNT(*)
  12. ----------
  13.        107

  15. SQL>
  16. SQL> insert into hoegh select * from hoegh;

  18. 107 rows created.

  20. SQL> /

  22. 214 rows created.

  24. SQL> /

  26. 428 rows created.

  28. SQL> /

  30. 856 rows created.

  32. SQL> commit;

  34. Commit complete.

  36. SQL> select count(*) from hoegh;

  38.   COUNT(*)
  39. ----------
  40.       1712

  42. SQL>

2.按照常规方法收集统计量信息；


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  1. SQL>
  2. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(\'HR\',\'HOEGH\');

  4. PL/SQL procedure successfully completed.

  6. SQL>

3.查看执行单个条件的where语句的执行计划


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  1. SQL>
  2. SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110;

  4. Explained.

  6. SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

  8. PLAN_TABLE_OUTPUT
  9. --------------------------------------------------------------------------------
  10. Plan hash value: 774871165

  12. ---------------------------------------------------------------------------
  13. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  14. ---------------------------------------------------------------------------
  15. | 0 | SELECT STATEMENT | | 16 | 1104 | 8 (0)| 00:00:01 |
  16. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 16 | 1104 | 8 (0)| 00:00:01 |
  17. ---------------------------------------------------------------------------

  19. Predicate Information (identified by operation id):
  20. ---------------------------------------------------

  22. PLAN_TABLE_OUTPUT
  23. --------------------------------------------------------------------------------

  25.    1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110)

  27. 13 rows selected.

  29. SQL>
从执行计划可以看出返回了16行记录，结果没有问题。可是，这个16是哪儿来的呢，我们先要了解选择率（selectivity）和返回行数是如何计算的：
选择率（selectivity）＝在本例中是 1/唯一值
返回行数＝选择率（selectivity）＊表记录总数

也就是说，在这个查询语句中，选择率＝1/107，返回行数＝1/107*1712=16

4.查看执行两个条件的where语句的执行计划
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  1. SQL>
  2. SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

  4. Explained.

  6. SQL>
  7. SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

  9. PLAN_TABLE_OUTPUT
  10. --------------------------------------------------------------------------------
  11. Plan hash value: 774871165

  13. ---------------------------------------------------------------------------
  14. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  15. ---------------------------------------------------------------------------
  16. | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |
  17. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 1 | 69 | 8 (0)| 00:00:01 |
  18. ---------------------------------------------------------------------------

  20. Predicate Information (identified by operation id):
  21. ---------------------------------------------------

  23. PLAN_TABLE_OUTPUT
  24. --------------------------------------------------------------------------------

  26.    1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110 AND \"EMAIL\"=\'JCHEN\')

  28. 13 rows selected.

  30. SQL>
从执行计划可以看出返回了1行记录，而事实又是什么样的呢？我们执行一下这条sql语句。

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  1. SQL> select count(*) from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

  3.   COUNT(*)
  4. ----------
  5.         16

  7. SQL>
由此看出，测试表hoegh符合查询条件的数据有16行，而执行计划提示的只有1行，出错了。这是怎么回事呢，也就是我们在开篇提到的选择率（selectivity）出了问题。
在这个多列条件查询语句中，选择率＝1/107＊1/107，返回行数＝1/107＊1/107*1712=16/107<1；由于表中存在符合条件的记录，并且返回行数不可能小于1，所以Oracle返回了1。

5.收集多列统计信息，再次查看两个条件的where语句的执行计划

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  1. SQL>
  2. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(\'HR\',\'HOEGH\',method_opt=>\'for columns(employee_id,email)\');

  4. PL/SQL procedure successfully completed.

  6. SQL>
  7. SQL> explain plan for select * from hoegh where employee_id=110 and email=\'JCHEN\';

  9. Explained.

  11. SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

  13. PLAN_TABLE_OUTPUT
  14. --------------------------------------------------------------------------------
  15. Plan hash value: 774871165

  17. ---------------------------------------------------------------------------
  18. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  19. ---------------------------------------------------------------------------
  20. | 0 | SELECT STATEMENT | | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |
  21. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| HOEGH | 16 | 1152 | 8 (0)| 00:00:01 |
  22. ---------------------------------------------------------------------------

  24. Predicate Information (identified by operation id):
  25. ---------------------------------------------------

  27. PLAN_TABLE_OUTPUT
  28. --------------------------------------------------------------------------------

  30.    1 - filter(\"EMPLOYEE_ID\"=110 AND \"EMAIL\"=\'JCHEN\')

  32. 13 rows selected.

  34. SQL>

从执行计划的结果来看，同样的一条sql查询语句，在收集多列统计信息后，Oracle的选择率（selectivity）由错变对，这是由于sql语句中的两个条件是有关联的，即employee_id和email在employees表中都是唯一的，都可以唯一标识一行记录；而在收集多列统计信息之前，Oracle并不知道这两个查询条件有关联，所以在计算选择率（selectivity）时，只是简单地采取了相乘的方法。

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