舍恩伯格的三个观点：
一、不要随机样本，而要全部数据
在小数据时代，由于我们处理数据的能力有限。无法做到采集和处理全部的数据，所以采用抽样的方式来分析数据，存在很多的缺陷。而在大数据时代，由于我们采集数据的能力大大的提高，存储数据的代价越来越低，处理数据的工具越来越强大，可以做到全部数据的采集，存储，分析。
二、不要精确性，而要混杂性
在小数据时代，由于我们采取的是抽样分析少量的数据，细微的偏差就会导致完全不同的分析结果。所以必须要求数据的精确性。而在大数据时代，由于我们处理的全部的数据，数据量非常庞大，少量的数据偏差不会影响数据分析的最终结果。而且这是大数据的特性之一。
三、不要因果关系，而要相关关系
在大数据时代由于信息的及时性是大数据价值的一个主要标准，如果事件A发生了，事件B也同时发生。知道这个信息对于数据分析者来说已经足够，并且提供给决策者使用。因果关系并不是大数据分析所必须的。

大数据时代的三个角色：
一、基于数据本身的公司
用于大量的数据，单其本身并不从数据中提取价值
二、基于技能的公司
拥有专业的技能，但其本身并没有大量的数据。
三、基于思维的公司
本身没有大量的数据，也没有专业的数据处理技能，但是可以提供数据处理的创新性思维。

大数据时代 一本好书

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