oracle redo日志产生量测试及比较2_insert

现在我们通过普通的insert,append,以及创建表的方式进行比较
  
    1.数据库运行在非归档模式下
        a.使用logging模式创建表
            SQL> select log_mode from v$database;
 
            LOG_MODE
            ------------
            NOARCHIVELOG  
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------
            redo size             1764
 
            SQL> create table mytest as select * from dba_objects where 1=0;
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------     --建表产生的redo量23908-1764=22144
            redo size            23908 
 
            SQL> insert into mytest select * from dba_objects;
 
            11634 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.36
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------    --直接使用insert时产生的redo量1281060-23908=1257152
            redo size          1281060 
 
            SQL> insert /*+ append */ into mytest select * from dba_objects;
 
            11634 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.26
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------    --使用append模式时产生的redo量1284740-1281060=3680
            redo size          1284740    --普通insert比使用append insert多产生1257152/3680=341倍redo
 
        b.使用nologging模式创建表
            SQL> create table mytest_nolog nologging as select * from dba_objects where 1=0;
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------     --使用nologging创建空表mytest_nolog时产生的日志量1305812-1284740=21072
            redo size          1305812
 
            SQL> insert into mytest_nolog select * from dba_objects;
 
            11635 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.21
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';                        
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------    --使用普通insert插入记录产生的日志量2562664-1305812=1256852
            redo size          2562664
 
            SQL> insert /* +append */ into mytest_nolog select * from dba_objects;
 
            11635 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.18
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';                                   

 
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------       --使用append模式时产生的redo量 3766404-2562664=1203740
            redo size          3766404    
                                           
        c.redo的比较
            在具有logging属性对象中,使用append模式时产生的redo量1284740-1281060=3680,
                普通insert比使用append insert多产生/3680=341倍redo
            在具有nologging属性对象中,使用append insert模式与普通insert模式产生的redo量相差不太大,
                append insert模式为,而普通的insert模式为
          
    2.数据库运行在归档模式下
        a.前期处理
            SQL> drop table mytest purge;
 
            SQL> drop table mytest_nolog purge;
          
            SQL> select log_mode from v$database;
 
            LOG_MODE
            ------------
            ARCHIVELOG
      
        b.创建表对象并进行比较
            SQL> create table mytest as select * from dba_objects where 1=0;    --logging模式创建表对象
 
            SQL> create table mytest_nolog nologging as select * from dba_objects where 1=0;--nologging模式创建表对象
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';   
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------     --查看当前的redo size 为46844
            redo size            46844
 
            SQL> insert into mytest select * from dba_objects;    --为表mytest使用常规insert插入记录
 
            11598 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.25
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------       --表mytest使用常规insert插入记录产生的redo size 为1299120-46844=1252276
            redo size          1299120
 
            SQL> insert into mytest_nolog select * from dba_objects;   --为表mytest_nolog使用常规insert插入记录
 
            11598 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.28
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------    --表mytest_nolog使用常规insert插入记录产生的redo size 为2552880-1299120=1253760
            redo size          2552880
 
            SQL> insert /* +append */ into mytest select * from dba_objects;--表mytest使用insert append方式
 
            11598 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.20
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            --------------- ----------    --表mytest使用insert append插入记录产生的redo size 为3750852-2552880=1197972
            redo size          3750852
 
            SQL> insert /* +append */ into mytest_nolog select * from dba_objects;--表mytest_nolog使用insert append方式
 
            11598 rows created.
            Elapsed: 00:00:00.18
 
            SQL> SELECT a.name,b.value FROM v$statname a JOIN v$mystat b ON a.statistic# = b.statistic#  WHERE a.name = 'redo size';
 
            NAME                 VALUE
            ---------------            ----------    --表mytest_nolog使用insert append插入记录产生的redo size 为4948764-3750852=1197912
            redo size          4948764
      
       
  
    3.小结
        对于表对象插入记录时,使用普通insert 与使用append方式比较
            在非归档模式下,表对象在使用nologging模式时,两者产生的日志量相差不大,而使用logging模式时,常规insert的日志量远大于append方式。
            在归档模式下,表对象使用logging模式,两者产生的日志量相差不大。而表对象使用nologging模式时,则使用append将使得性能有所提高。
        在非归档模式下的inesrt append操作将是性能最高的。
        比如我们在做dataguard、流复制、第三方工具同步时,针对数据库开启了force logging的方式,各种特征的表,在插入时,日志量相差是不大的
        
          
    4.direct insert append使用时的注意事项    
        a.当使用insert into ... values语句时,不能够使用append方式
        b.append方式为批量插入的记录,因此新插入的记录被存储在hwm 之上,对于hwm之下空闲块将不会被使用。
        c.在append方式插入记录后,要执行commit,才能对表进行查询。否则会出现错误:
            ORA-12838: cannot read/modify an object after modifying it in parallel
        d.在归档模式下,表对象具有nologging属性,且以append方式批量添加记录,才会显著减少redo数量。
        e.在非归档模式下,表对象即便具有logging属性,也可减少redo数量。
        f.对于表上具有索引的表对象,如果新增的记录数量为整个表的很少一部分,则直接以append方式批量添加记录,如果原表记录很少,
            实时性要求不是很高,而新增记录很多,可以先删除索引,在使用append方式追加记录,最后再创建索引。
 

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