1、innodb_autoinc_lock_mode=0：

In this lock mode, all “INSERT-like” statements obtain a special table-level AUTO-INC lock for inserts into tables with AUTO_INCREMENT columns. This lock is normally held to the end of the statement (not to the end of the transaction) to ensure that auto-increment values are assigned in a predictable and repeatable order for a given sequence of INSERT statements, and to ensure that auto-increment values assigned by any given statement are consecutive.

在这种锁模式中，所有“类似INSERT”的语句都会获得一个特殊的表级AUTO-INC锁，用于插入到具有AUTO_INCREMENT列的表中。此锁通常保持到语句的末尾（而不是事务的末尾），以确保自动增量值以可预测和可重复的顺序分配给给定的INSERT语句序列，并确保任何给定语句分配的自动增量值是连续的。

总结：innodb_autoinc_lock_mode=0的时候：

1）自增锁的范围是语句级别，表级AUTO-INC锁等语句执行完毕才释放；

2）尽量保证自增值在大部分情况下是顺序的；

3）会影响并发度；

4）针对insert的语句，可以保证基于statement的binlog格式下的主从同步一致性，具体原因看后面解释；

2、innodb_autoinc_lock_mode=1：

1）普通 insert 语句，自增锁在申请之后就马上释放；无法保证保证自增值是顺序的；

2）类似 insert … select 这样的批量插入数据的语句，自增锁还是要等语句结束后才被释放；可以保证基于statement的binlog格式下的主从同步一致性

3）提高了并发度，但是为了保证一致性， insert … select 这样的批量插入数据的语句依旧是语句执行完毕才释放自增锁；

3、innodb_autoinc_lock_mode=2

1）参数 innodb_autoinc_lock_mode=2时，所有的申请自增主键的动作都是申请后就释放锁。

2）无法保证基于statement的binlog格式下的主从同步一致性，但是row格式binlog可以保证一致性！

3）申请后就释放锁，所以并发性能最好；

4、为什么MySQL默认 innodb_autoinc_lock_mode=1？

为什么 innodb_autoinc_lock_mode=1时，insert … select 要使用语句级的锁？为什么这个参数的默认值不是 2？

答案是， 这么设计还是为了数据的一致性。

我们一起来看一下这个场景：

图 4 批量插入数据的自增锁

在这个例子里，我往表 t1 中插入了 4 行数据，然后创建了一个相同结构的表 t2(自增开始值为1)，然后两个 session 同时执行向表 t2 中插入数据的操作。

你可以设想一下，如果 session B 是申请了自增值以后马上就释放自增锁，那么就可能出现这样的情况：

session B 先插入了两个记录，(1,1,1)、(2,2,2)；

然后，session A 来申请自增 id 得到 id=3，插入了（3,5,5)；

之后，session B 继续执行，插入两条记录 (4,3,3)、 (5,4,4)。

你可能会说，这也没关系吧，毕竟 session B 的语义本身就没有要求表 t2 的所有行的数据都跟 session A 相同。

是的，从数据逻辑上看是对的。但是，如果我们现在的 binlog_format=statement，你可以设想下，binlog 会怎么记录呢？

由于两个 session 是同时执行插入数据命令的，所以 binlog 里面对表 t2 的更新日志只有两种情况：要么先记 session A 的，要么先记 session B 的。

但不论是哪一种，这个 binlog 拿去从库执行，或者用来恢复临时实例，备库和临时实例里面，session B 这个语句执行出来，生成的结果里面，id 都是连续的。这时，这个库就发生了数据不一致。

你可以分析一下，出现这个问题的原因是什么？

其实，这是因为原库 session B 的 insert 语句，生成的 id 不连续。这个不连续的 id，用 statement 格式的 binlog 来串行执行，是执行不出来的。

而要解决这个问题，有两种思路：

一种思路是，让原库的批量插入数据语句，固定生成连续的 id 值。所以，自增锁直到语句执行结束才释放，就是为了达到这个目的。

另一种思路是，在 binlog 里面把插入数据的操作都如实记录进来，到备库执行的时候，不再依赖于自增主键去生成。这种情况，其实就是 innodb_autoinc_lock_mode 设置为 2，同时 binlog_format 设置为 row。

因此，在生产上，尤其是有 insert … select 这种批量插入数据的场景时，从并发插入数据性能的角度考虑，我建议你这样设置：innodb_autoinc_lock_mode=2 ，并且 binlog_format=row. 这样做，既能提升并发性，又不会出现数据一致性问题。

需要注意的是，我这里说的批量插入数据，包含的语句类型是 insert … select、replace … select 和 load data 语句。

但是，在普通的 insert 语句里面包含多个 value 值的情况下，即使 innodb_autoinc_lock_mode 设置为 1，也不会等语句执行完成才释放锁。因为这类语句在申请自增 id 的时候，是可以精确计算出需要多少个 id 的，然后一次性申请，申请完成后锁就可以释放了。

也就是说，批量插入数据的语句，之所以需要这么设置，是因为“不知道要预先申请多少个 id”。

5、MySQL针对一个sql申请多个自增id的优化

既然预先不知道要申请多少个自增 id，那么一种直接的想法就是需要一个时申请一个。但如果一个 select … insert 语句要插入 10 万行数据，按照这个逻辑的话就要申请 10 万次。显然，这种申请自增 id 的策略，在大批量插入数据的情况下，不但速度慢，还会影响并发插入的性能。

因此，对于批量插入数据的语句，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略：

语句执行过程中，第一次申请自增 id，会分配 1 个；

1 个用完以后，这个语句第二次申请自增 id，会分配 2 个；

2 个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增 id，会分配 4 个；

依此类推，同一个语句去申请自增 id，每次申请到的自增 id 个数都是上一次的两倍。

举个例子，我们一起看看下面的这个语句序列：

insert into t values(null, 1,1);

insert into t values(null, 2,2);

insert into t values(null, 3,3);

insert into t values(null, 4,4);

create table t2 like t;

insert into t2(c,d) select c,d from t;

insert into t2 values(null, 5,5);

insert…select，实际上往表 t2 中插入了 4 行数据。但是，这四行数据是分三次申请的自增 id，第一次申请到了 id=1，第二次被分配了 id=2 和 id=3， 第三次被分配到 id=4 到 id=7。

由于这条语句实际只用上了 4 个 id，所以 id=5 到 id=7 就被浪费掉了。之后，再执行 insert into t2 values(null, 5,5)，实际上插入的数据就是（8,5,5)。

如下所示：

这是主键 id 出现自增 id 不连续的原因。

6、综上所述：

1、建议生产模式配置innodb_autoinc_lock_mode=2 ，并且 binlog_format=row. 这样做，既能提升并发性，又不会出现数据一致性问题；

2、首先我们有一个共识，mysql 5.7版本中无法绝对保证自增id连续，因为当事务回滚的时候自增id不会回滚、申请多个id的时候优化策略等原因，所以如果想要尽量保证自增id连续性，可以设置innodb_autoinc_lock_mode=1 ，并且 binlog_format=row； 这样做，既能尽量保证连续性，又不会出现数据一致性问题；