前言
一款国产数据库是否真正“好用、可用、能用”，绝不能仅凭厂商的自吹自擂来评判。研发出几个高深的概念名词，或在宣传中堆砌技术术语，并不等同于技术领先；
数据库作为信息系统的基石，其安全性、稳定性、性能和市场认可度，必须通过权威第三方机构的客观评测才能得到真实、公允的验证。
这些资质主要来自权威的官方机构、标准机构、分析机构、评测机构、行业协会等有影响力的组织，部分资质也是众多数据库项目招标的门槛，目前包括
ISO9001、ISO20000、ISO27001、Gartner魔力象限、Gartner市场份额、IDC中国关系型数据库份额、沙利文数据库市场报告、IDC数据库市场报告、Forrester
Wave、CC EALA4+、CCRC
EAL4+、分布式数据库金融标准验证、等保测评、ITSS、CMMI5、军B+、GB18030、TPC-C、TPC-H、TPC-DS、GCBS-OLTP测试、软件产品可信、可信数据库评测、国家安全可靠评测(
这段内容选自 《墨天轮中国数据库流行度排行》得分计算规则说明)。
通过这些来自不同维度的第三方资质，才能帮助我们穿透厂商的宣传迷雾，构建起客观、理性的技术评估体系，从而做出经得起推敲的选择。
本文仅列出了有限的几个较为权威的第三方评测，很多评测数据不对外公开，仅找到少量的信息，无法直接对多款数据库做横向对比，下面是对这些评测数据简单介绍。
您认为哪些资质最能体现一款国产数据库的综合实力，请在文章末尾进行投票或直接留言提出您的观点。
安全可靠测评
https://www.itsec.gov.cn/aqkkcp/cpgg/
可信数据库
2025下半年“可信数据库”测试结果公布
ksm=bc761196494e6e53d08a542d1a0fca9eee787a34f9bc9ddc4c6540cc5f808d32fb0022765ccb&scene=27
近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）2025下半年“可信数据库”评估测试落下帷幕。经来自中国移动集团数智化部、中国航信、国网南瑞集团、联通软研院、上海国际汽车城、邮储银行等单位的行业专家评审，本批次共19家企业的26款产品或服务通过了34项评估测试。
本次通过云原生数据库能力成熟度评估的包括1款云原生数据库产品；通过数据库服务能力成熟度模型-运维运营专项测试的包括1家数据库服务提供方；通过SQL质量管理平台分级基础能力测试的包括3款产品；通过基础能力测试的包括1款向量数据库、1款多模数据库、1款防篡改数据库、1款搜索型数据库、1款时序数据库、1款全密态数据库、1款事务分析混合型（HTAP）数据库、1款键值型内存数据库、1款AI原生数据库、2款分布式分析型数据库、3款分布式事务型数据库、2款数据库迁移工具和1款数据库一体机；通过关系型数据库安全专项测试的包括4款关系型数据库；通过性能专项测试的包括1款时序数据库、1款向量数据库和2款分布式事务型数据库；通过稳定性专项测试的包括1款分布式时序数据库和3款分布式事务型数据库。
2025下半年“可信数据库”测试通过名单
（排名不分先后）
https://mp.weixin.qq.com/s/U_vbgPa7Gi6x78vLqnFiMA
2025上半年“可信数据库”测试结果公布
https://www.modb.pro/topic/163592
中国软件评测中心
https://www.cstc.org.cn/info/2557/253839.htm
典型案例:
HyBench作为国内首 个基于在线交易风控场景的HTAP数据库测试基准，也是我国首 个自主设计、研发、商用的数据库基准，自全面启动提供市场服务以来，逐步构建起了一套可度量、可分析、可评价的数据库测评体系。目前已经完成对北京奥星贝斯科技有限公司的OceanBase
V4.3、武汉达梦数据库股份有限公司的达梦数据库管理系统（分布式版）（DMDPC
V8）、华为云计算技术有限公司的GaussDBV2.0的基准测试。
墨天轮
https://www.modb.pro/dbRank
https://www.modb.pro/db/189802
《墨天轮中国数据库流行度排行》得分计算规则说明
墨天轮中国数据库流行度排行于2019年6月推出，通过近50个维度的数据来考察近300个中国数据库的流行度排行，每月1日更新排行数据，用于体现中国数据库在互联网上的流行度。排行榜仅反映该数据库在互联网上的流行度，与产品竞争力、市场份额、技术指标没有直接关系。
分数主要是根据搜索引擎、趋势指数、资质数量、核心案例数、专利数、论文数、招聘岗位数、书籍、墨天轮内容数量等多个维度综合计算得出。
其中资质主要来自权威的官方机构、标准机构、分析机构、评测机构、行业协会等有影响力的组织，部分资质也是众多数据库项目招标的门槛，目前包括ISO9001、ISO20000、ISO27001、Gartner魔力象限、Gartner市场份额、IDC中国关系型数据库份额、沙利文数据库市场报告、IDC数据库市场报告、Forrester
Wave、CC EALA4+、CCRC
EAL4+、分布式数据库金融标准验证、等保测评、ITSS、CMMI5、军B+、GB18030、TPC-C、TPC-H、TPC-DS、GCBS-OLTP测试、软件产品可信、可信数据库评测、国家安全可靠评测。
DB-Engines Ranking
https://db-engines.com/en/ranking
The DB-Engines Ranking ranks database management systems according to their popularity. The ranking is updated monthly.
部分国产数据库
Gartner 魔力象限
https://www.gartner.com/cn
需要付费账号才能查看
https://www.modb.pro/db/1872462946232713216
它与我们上次讨论的国内权威机构（如信通院、中国评测）的评测视角很不一样。国内机构更侧重于对产品具体技术指标（如安全、性能）的客观符合性验证，而Gartner魔力象限则更像一份市场竞争格局的战略分析报告。
Gartner市场份额
https://gcom.pdoqa.aws.gartner.com/cn/research/methodologies/market-share
Gartner市场份额与之前讨论的“魔力象限”（评估厂商战略和执行力）不同，它侧重于量化的营收数据，能够清晰地展示各家厂商在全球市场中的具体份额和排名。
Gartner的数据库市场份额报告（Market Share）并没有一个面向公众免费开放的官方直接下载链接。它通常作为付费订阅内容，提供给Gartner的商业客户。只找到了两个23年的截图，参考如下:
https://finance.sina.cn/2025-02-27/detail-inemwuek7184988.d.html
IDC中国关系型数据库份额
https://www.modb.pro/db/1861957721730330624
本地部署模式市场分析
2024上半年，中国关系型数据库本地部署模式市场规模占比33.1%，前五名厂商份额共计53.8%。随着针对关系型数据库产品相关国家测评的进行，本地部署市场的格局将逐步清晰，预计厂商和产品数量将在未来2-3年内逐步收缩。
沙利文数据库市场报告
IDC中国关系型数据库份额沙利文（Frost & Sullivan）的数据库市场报告，目前没有面向公众免费开放的官方直接下载链接。这主要是因为其报告通常作为付费订阅的商业产品提供给企业客户。
https://www.frost.com/
部分内容可以查看下面墨天轮的链接:
《2024年中国金融级分布式数据库市场跟踪报告》_沙利文&头豹.pdf
https://www.modb.pro/doc/140168?0110%3F0219
TPC-C
https://www.tpc.org/ https://www.tpc.org/tpcc/default5-cn.asp
TPC-C 是一个在线交易处理基准k
TPC Benchmark C 于 1992 年 7 月获得批准，是一种在线事务处理 (OLTP) 基准。 TPC-C 比以前的 OLTP
基准（例如 TPC-A）更复杂，因为它具有多种事务类型、更复杂的数据库和整体执行结构。 TPC-C
涉及五个不同类型和复杂性的并发事务的混合，要么在线执行，要么排队等待延迟执行。 该数据库由九种类型的表组成，具有广泛的记录和人口规模。
TPC-C 以每分钟事务数 (tpmC) 衡量。虽然基准描述了批发供应商的活动，但 TPC-C
并不限于任何特定业务部门的活动，而是代表必须管理、销售或分销产品或服务的任何行业。
https://www.tmtpost.com/6482065.html
TPC即国际事务处理性能委员会，创立于1988年，正式成员包括Oracle、IBM、微软、NVIDIA等公司，是制定企业级应用基准测试考评标准的非盈利组织。测试者需按要求搭建测评平台和程序进行测试。通过审计后，TPC官网会公布包括测试厂家、数据库版本、详细软硬件配置、测试过程在内的详细测试报告。
而TPC-C是TPC发布的针对联机事务交易系统的基准测试标准，其核心要求是无任何人工干预的8小时稳定运行和性能采集每秒性能波动不超过2%。此次腾讯云数据库TDSQL的成绩相当于持续8小时应对每分钟创建8.14亿笔交易订单的需求，数据库系统不出现抖动，且其性能波动范围保持在0.2%以内，远超TPC-C的审计要求。
https://developer.aliyun.com/article/1658147?spm=5176.26934562.main.10.415e5061vUaIuR
日前，阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。每一个看似简单的数字背后，都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极 致追求，PolarDB的创新步伐从未止步。
TPC-H
https://doc.polardbx.com/performance/distributed/tpch-performance.html
TPC-H是业界常用的一套Benchmark，由TPC委员会制定发布，用于评测数据库的分析型查询能力。TPC-H查询包含8张数据表、22条复杂的SQL查询，大多数查询包含若干表Join、子查询和Group-by聚合等。 说明：本文中TPC-H的实现基于TPC-H的基准测试，并不能与已发布的TPC-H基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-H基准测试的所有要求。
https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-cloud-1000000001713939
什么是 TPC-H
TPC-H（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC，Transaction Processing Performance
Council）组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，学术界和工业界普遍采用 TPC-H
来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。
TPC-H 基准测试由 TPC-D（由 TPC 于 1994 年制定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPC-H 用 3NF
实现了一个数据仓库，共包含 8 个基本关系，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H
基准测试的度量单位是每小时执行的查询数（QphH@size），其中 H 表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，size
表示数据库规模的大小，它能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H
是根据真实的生产运行环境来建模的，这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC 组织颁布的TPC-H
标准满足了数据仓库领域的测试需求，并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。
https://www.tmtpost.com/6482065.html
2021年5月，OceanBase还问鼎了TPC的另一项TPC-H数据分析型基准测试榜单，以1526万QphH（吞吐量指标）的性能于30000GB中排名第一。
在TPC-H榜单中，阿里云的Hologres于2022年10月31日打破纪录，以2786万QphH的性能，高居30000GB榜首，比第二名戴尔高出23%，原先OceanBase的纪录也在榜上。
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