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一、AI 实战系列 

 

·       【AI 实战】手把手教你文字识别（检测篇：MSER, CTPN, SegLink, EAST ）

·       【AI 实战】手把手训练文字识别模型（入门篇：验证码）

·       【AI 实战】TensorFlow 快速掌握（四）：损失函数

·       【AI 实战】TensorFlow 快速掌握（三）：激励函数

·       【AI 实战】TensorFlow 快速掌握（二）：计算图、会话

·       【AI 实战】TensorFlow 快速掌握（一）：基本操作

·       【AI 实战】训练自己的目标检测模型（YOLO 篇）

·       【AI 实战】训练自己的目标检测模型（SSD 篇）

·       【AI 实战】动手编写人脸识别程序

·       【AI 实战】训练你的第一个AI 模型

·       【AI 实战】搭建基础环境

 

二、白话深度学习系列

·       【精华整理】CNN 进化史

·       白话卷积神经网络（CNN ）

·       白话循环神经网络（RNN ）

·       白话深度残差网络（DRN ）

·       白话深度信念网络（DBN ）

·       白话CNN 经典模型：LeNet

·       白话CNN 经典模型：AlexNet

·       白话CNN 经典模型：GoogLeNet

·       白话目标检测模型：Mark RCNN

·       白话目标检测模型：RCNN 、Fast RCNN 、Faster RCNN

·       白话文本检测模型：CTPN

·       白话文本检测模型：SegLink

·       白话文本检测模型：EAST

·       白话文本检测模型：PixelLink

·       白话文本检测模型：Pixel-Anchor

·       白话文本识别模型：CRNN

·       白话注意力机制 Attention Mechanism

·       深度学习中常用的激励函数

 

 

三、图解 AI

·       什么是语义分割、实例分割、全景分割

·       【图解AI ：动图】各种类型的卷积，你认全了吗？

 

 

四、AI 杂谈

·       吴恩达《机器学习》课程

·       机器学习的五大流派

·       AlphaGo 算法原理浅析

·       浅说“迁移学习”（Transfer Learning ）

·       什么是强化学习（Reinforcement Learning ）

·       《全球人工智能人才白皮书》发布（附完整版）

·       《人工智能标准化白皮书（2018 版）》发布（附完整版）

·       深度学习常用数据集资源

·       深度学习主流框架比较

 

 

五、大数据超详细系列

·       教你搭建Apache Hadoop 超详细教程

·       教你搭建Apache Hive 超详细教程

·       教你搭建Apache HBase 超详细教程

·       教你离线安装Cloudera Manager&CDH 超详细教程

·       教你搭建Greenplum 超详细教程

 

 

 

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