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7月18日消息，据瘾科技报道，美国科技公司 Uber 的人工智能部已开发并开源了 Plato 人工智能对话系统，以构建更自然、更完整的人工智能对话能力。

Uber 称，Plato 对话系统将数据处理分为七个步骤：语音识别、语音理解、状态跟踪、API调用、对话语音策略生成和语音合成。Plato 会将接收到的语音转换成文字，并通过资料库去对比、调用相关API 数据和资源，以生成对话策略，然后将对话策略中的抽象语句转换成文字，再将文字转换成语音，发送给用户以进行对话。

为了让互动对话更完整、自然和准确，Uber 表示，Plato 采用了模组化架构设计， 能够衔接不同的训练模型和不同的应用组件，Plato 能在对话内容中进行学习和分析，产生更完整的对话互动模式，还可利用对话章节记录，让人工智能系统随时调阅。此外，Plato 用户可以自己定义自己的体系结构，让对话更自然准确。

考虑到用户通过app 预约叫车时，与自己对话的可能是电脑系统，Uber 希望电脑系统也能够介入协助与真人进行对话互动，为接下来的自动化无人车等应用做准备。