Facebook AI宣布,他们的FixResNeXt预训练模型在ImageNet排行榜的图像分类任务中登上第一名的宝座,再次刷新了该项记录。
研究人员提出一种简单而高效的策略,用以优化训练集和测试集的分辨率,从而提高了分类器的准确度,并降低了训练时间。
相关代码和预训练模型均已开源。
Facebook AI宣布,他们的FixResNeXt预训练模型在ImageNet排行榜的图像分类任务中登上第一名的宝座,再次刷新了该项记录。
研究人员提出一种简单而高效的策略,用以优化训练集和测试集的分辨率,从而提高了分类器的准确度,并降低了训练时间。
相关代码和预训练模型均已开源。
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