优化总结：

虽然列有索引，但是由于基于该列查询出来的结果太多，如果再去回表的话消耗的资源比走全表还大，这里oracle选择了全表。分析测试发现通过对where条件的两个字段创建联合索引能够起到较好的效果，另外通过改写sql的方式（不等于改为大于小于），充分利用联合索引。

应用反馈中心资源库查询有价卡表时未走索引（其他节点查询时走索引），导致报表无法展示，引起投诉

两条sql如下：

select * from dbresadm.rs_card_info_unsell where status_code<>'30' and group_id='111014654' ;

select * from dbresadm.rs_card_info_unsell where status_code<>'30' and group_id='111000000' ;

在bcv上查询，确实第一个走全表扫描，第二个走索引

给第一条sql加hint执行后发现还是很慢：

接下来分析如下：

SELECT COUNT(*) from dbresadm.rs_card_info_unsell a WHERE group_id='111000000' ;

只返回10几万行

SQL> SELECT COUNT(*) from dbresadm.rs_card_info_unsell a WHERE group_id='111014654' ;

COUNT(*)

----------

5283350

返回500多万行，总数据量5000多万行，原始语句是select * 访问完索引还需要回表，或者直接全表（oracle选择全表），表8G多，都会很慢。

解决方法：

1、由于status_code<>'30' and group_id='111014654' 联合查询结果10几万行，相比总行数5000多万比较少，如果建立联合索引应该有效果，见2

2、建立联合索引：

CREATE INDEX dbresadm.IDX_CARDUNSELL_05 ON dbresadm.rs_card_info_unsell(group_id,status_code) TABLESPACE TBS_PERSON NOLOGGING PARALLEL 16

;

ALTER INDEX dbresadm.IDX_CARDUNSELL_05 NOPARALLEL;

测试结果：

SELECT * from dbresadm.rs_card_info_unsell a where status_code<>'30' and group_id='111014654' ;

运行10s多，逻辑IO 58344 consistent gets

进一步改进（<>改写成< or >)，改写SQL写法，充分利用联合索引效果：

SELECT * from dbresadm.rs_card_info_unsell a where (status_code>'30' OR status_code<'30') and group_id='111014654' ;

运行时间6s多，逻辑IO 38298 consistent gets