大纲：
1. 学习第1天：环境准备：
虽然看了一些维度建模的书，但是还是最好能有范例进行操作，这样才能加强印象。MS-sqlserver提供了相关的示例数据库：
1）. AdventureWorks2008R2（生产） ：
2）. AdventureWorksDW2008R2（数据仓库） ：
下载地址：http://pan.baidu.com/s/10RIns
通过这个范例，可以更直观的学习如何进行维度建模。
相关的数据字典，见https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms124438
把示例数据库附加到ms-sqlserver2008R2中即可。附加之后如图所示：
如果附加数据库失败，详见：http://blog.itpub.net/3090/viewspace-1770565/ 或 http://jingyan.baidu.com/article/49ad8bce7219315834d8fa2e.html
相关图书：
[200909]数据仓库生命周期工具箱(第二版)
[201203]商业智能深入浅出 Cognos，Informatica技术与应用
[201207]STAR SCHEMA完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南
[201203]数据仓库与商务智能最佳实践
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ok！ 环境已经准备好，下面开始进行正式学习：
2. 作为BI或者数据仓库项目，一般有2条路线：
1） 业务路线，进行业务分析和建模，根据业务画出主题域和主题，然后进行维度设计，etl设计及实施、etl部署等；
2） 技术路线，技术路线比较多，主要有一下几个方面
- ● 数据库方面：规划、实施、管理和维护优化
- ● etl方面：实施、部署、维护和管理优化
- ● 前台展现：商业工具如：cognos、bo、obiee等使用。java/.NET开发等
- ● 挖掘：spss、R语言使用，统计学理论知识。
所以根据以上的知识点，可见一个BI或者数据仓库项目是如何的庞大了。