案例一：招商局集团有限公司的“招商如影数字员工平台”

招商局集团有限公司通过构建以招商云、数据湖为基础的自主数字赋能平台，成功打造了集团内首个数字员工平台——“招商如影”。这一平台通过革命性的人机交互方式，为员工提供了强大的赋能工具。平台围绕数字员工的形象、人设、技能和交互四大关键要素，设计了一套标准化的管理功能，包括技能与形象管理、对话策略管理、音视频合成管理、消息管理、权限管理、租户管理以及人设问答库管理。

应用实例

“招商如影”平台孵化出的首位数字员工“招小影”，利用最新的神经网络渲染和多模态人工智能技术，实现了与真人无异的样貌和神态。她不仅具备工作汇总、信息通知等通用技能，还具备专业领域知识和业务自动处理等能力。通过“招小影”，招商局集团不仅提升了工作效率，还优化了客户服务体验。

案例亮点

“招商如影”数字员工平台具备“三融合”的特征：前沿信息技术深度融合、数字世界和现实世界的时空融合、真实人类和虚拟数字人类的融合。这种融合不仅提升了信息处理能力，还推动了数字孪生和元宇宙的建设。

案例二：同方知网数字出版技术股份有限公司的“知网 AI 智能写作”

知网 AI 智能写作是基于大模型和 AIGC 技术开发的文档智能生成系统，主要面向政府机构、行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构等相关机构单位的工作业务场景服务。它将华知大模型生成能力与协同文档、知识库三者进行融合，实现专业性、可信性翻倍。

应用实例

知网 AI 智能写作平台提供从选题构思、素材收集到文档大纲生成、全文撰写的一站式智能解决方案。产品功能包括自定义文档模板上传、行业模板选择、文本溯源功能等。通过 AI 技术，大幅减少用户从写作准备到完成的时间，提高写作的整体效率。

案例亮点

文档内容能够一键生成，利用知网专业知识报告生成质量高，AI 生成和人机协同编辑相结合。这些特点使得知网 AI 智能写作平台在市场上具有广泛的吸引力和推广性。

案例三：云南白药集团股份有限公司的“大模型应用开发平台”

云南白药集团股份有限公司构建了面向全员的人工智能企业级大模型应用开发平台，深植 LLM 运营（LLMOps）的先进理念。平台不仅无缝集成了主流大模型提供商的丰富模型矩阵，还深耕 Prompt 工程学领域，通过精细化指令设计，引导模型展现超凡智能表现。

应用实例

基于大模型应用平台构建的进销存数据清洗及标准化解决方案，实现了由人工处理转为线上系统自动化流程处理，月处理药品销售库存 3000+ 份文件约 300 万条记录，平均每份文件处理时间由 10 分钟降至 1 分钟，人效提高 90%。

案例亮点

平台包含了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，可以快速搭建企业业务助手，为业务场景解决方案提供便利性 AI 支持。

案例四：联想（北京）有限公司的“联想智能问答机器人助小咖 (Robbie)”

联想智能问答机器人助小咖 (Robbie) 基于最新的机器学习模型、大模型以及大数据分析技术，带有独立的知识库，可以管理内部特殊的专业知识的同时也支持自我学习，能够不断学习和优化，以提供更加个性化的服务。

应用实例

Robbie 可以处理多种类型的请求，包括但不限于日常知识问答、技术支持、日程管理等多种场景下的应用。这些场景的共性在于需要处理大量信息和数据，目前已经在联想内部 IT、HR、财务、行政、差旅、工厂物料管理、云平台支持、销售支持等二十多种渠道为内外部员工的工作开展支持。

案例亮点

Robbie 的技术创新在于其无损上下文理解和长文本处理能力，这在以往的智能助手中是不常见的。此外，Robbie 的多语言支持和编程代码生成也是其创新点之一。

案例五：远光软件股份有限公司的“全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT”

远光软件股份有限公司的全栈 AIGC 数字创新平台 YG-JT GPT 提供了一套涵盖大模型应用开发所需的核心技术栈，包括但不限于提示词工程、Agent 编排、RAG 检索增强、向量相似检索、自定义 API 配置等核心技术。

应用实例

该平台通过核心技术攻关，融合通用大模型技术，成功实现覆盖软件研发全生命周期的 AIGC 能力交付，极大提升软件研发效率，增强平台易用性。同时，平台可以实现无侵入式应用场景智能接入，帮助业务应用一键实现智能化。

案例亮点

YG-JT GPT 是针对软件研发全生命周期打造的生成式 AI 应用开发引擎，具备开放灵活的生成式 AI 应用公开框架、国产化智能 AI 应用研发引擎、满足软件研发应用全过程对话式业务交互需求等特点。

案例六：本溪北营钢铁（集团）股份有限公司的“燃气智慧能源分析诊断系统”

本溪北营钢铁（集团）股份有限公司建设了燃气智慧能源管控平台，采用更适合钢铁企业一体化能源管控的工业互联网架构，具有跨专业延展性。平台系统接口建设和平台配套系统建设，依托煤气运行人员的实操经验，融合人工智能的算法推演，实现寻优操作方法、固化标准作业、推荐应对策略。

应用实例

北营公司燃气智慧能源分析诊断系统，实施了现场设备及基础自动化改造、智慧能源管控平台以及硬件、网络及防护安全建设、平台系统接口建设和平台配套系统建设。通过燃气系统能源流全流程模型应用和管控，实现了能源系统与生产系统高效融合，有效降低各用气端消耗，能效得到提升。

案例亮点

系统实现了数据齐全，可视化、多种数据来源，包括计量网、铁前集控、轧钢集控、电力调度、PLC/DCS/OPC 数据，实现燃气从发生、存储、消耗、到最终用户的数据透明。实时数据展示包括平衡分析表以及 13 张潮流图，趋势可查，并具有告警功能。

案例七：广东数业智能科技有限公司的“数业智能心大陆多智能体”

广东数业智能科技有限公司通过数业智能心大陆提供的 AI 心理疏导机器人进行日常压力动态监测，利用数业智能自研的“多模态心理评估技术”和“垂直领域对话技术”两大方向，构建了以大规模数据集和领先的多智能体技术为核心，与传统人工服务完美结合，全方位保障用户心理健康。

应用实例

东莞市教育局通过数业智能心大陆提供的 AI 心理疏导机器人进行日常压力动态监测，构建了以大规模数据集和领先的多智能体技术为核心，与传统人工服务完美结合，全方位保障用户心理健康。

案例亮点

心大陆的 AI 智能体可以做到不间断的心理陪伴，与人建立“强连接”，给予用户最及时的反馈，通过判断用户的语义，给出最有效精准的“共情对话和心理疏导”。

案例八：青岛天泰集团股份有限公司的“天泰 AI 知识管理平台项目”

青岛天泰集团股份有限公司针对企业知识管理过程中存在的问题，融合 AI 大模型 + 内部知识库 + 企业办公平台等能力，构建企业内部 AI 知识管理平台，实现员工可以通过提问大语言模型获取公司制度、标准、指引等信息，大幅降低知识查询门槛，提升员工的工作合规性和知识使用的友好度。

应用实例

AI 知识管理平台项目共搭建了两个 AI 机器人：“泰小莓”和“文案助手”。其中“泰小莓”的主要功能为在线问答和客户服务问答辅助。“文案助手”的主要功能为开放问答，基于 chatGPT 的功能允许任何人提出问题并获得答案。

案例亮点

项目覆盖了企业内部知识管理，开放问答服务，以及对客服务的问答辅助。这种全方位的服务可以满足不同用户群体的需求，使平台具有更广泛的应用前景。

案例九：厦门市合趣信息科技有限公司：云合·AI 产业顾问

云合·AI 产业顾问是基于大语言模型及产业大数据的办公效率工具，为全国数百万招商及产业人员提供准确、及时、可靠的产业分析、数字招商和辅助办公功能。它帮助政府、招商、投资、产研等机构通过 AI 对话、知识库、企业分析报告等功能快速完成工作。

应用实例

1、投洽会 AI 顾问 - 鹭可：在 23 届 98 投洽会线下现场及线上平台“云上投洽会”中集成了大模型数字人对话应用“投洽会 AI 顾问”，以厦门城市形象“鹭可”作为智能对话数字人，将投洽会“展、会、谈、宣”及厦门文旅、核心产业数据进行知识增强，用户可通过智能语音 / 文字对话方式进行各类相关内容的问答。

2、云合·AI 产业顾问 - 通用版：23 年 11 月份在互联网上启动开放下载及注册，目前已有数千名个人办公用户，并形成了一定的付费转化，帮助不少企业员工和管理层实现了 AI 办公赋能。

案例亮点

将 AI 大模型的能力经过场景化提炼整合，为用户提供具体工作场景所需的功能，如 AI 对话、AI 角色 / 数字员工、AI 全局快捷指令、AI 写作、企业分析报告、知识库、思维导图、研报中心、AIPPT、AI 绘图、AI 产业数据服务、AI agents 定制服务等。

案例十：长龙（杭州）信息技术有限公司的“飞行 Copilot（智能问答平台）”

飞行 Copilot 是一款基于最新 AI 技术打造的企业级智能知识检索平台，致力于为知识密集行业提供一站式解决方案。平台以先进的大语言模型为核心 AI 引擎，成熟的知识图谱为基础知识仓库，通过极简的自然语言问答交互完成对海量庞杂知识的智能检索和推荐。

应用实例

平台已在长龙航空地面服务领域取得较大进展，已实现该领域知识问答能力，通过口语化的自然语言提问，就能够返回专家级解答，且知识获取效率较传统检索提升了 50% 左右。

案例亮点

1、航空专业领域精准问答：平台基于先进的大语言模型和知识图谱双栈技术，结合 RAG 技术框架，通过多重知识增强技术加持实现智能问答能力。

2、航空专业领域精准语义检索：通过微调后的行业大模型、场景大模型以及自研 NLP 算法，针对专业词汇程度极高的航司标准手册和知识文档也能够实现精准语义检索能力。

3、个性化推荐：平台能够根据业务用户的个人偏好、历史查询记录和行为模式，实现个性化的智能推荐。

4、文档知识精准溯源：平台具备文档内容溯源功能，根据回答内容快速、精准地追溯定位到原文位置。

5、智能标注和自学习：平台具备大模型以及 NLP 智能标注功能，能够自动对专业文档数据进行标注，帮助业务人员识别和分类问题。

6、大模型管理：平台支持通过 API 对所有开源大模型进行统一纳管，并在产品应用过程中可自由无缝切换大模型。

7、知识图谱管理：平台可以对接不同源头数据和不同形式数据，满足以更符合普通用户视角实现低门槛构建图谱。

8、跨行业快速复制：平台的架构设计具备跨领域兼容性和可扩展性，能够快速适配新的业务场景和需求。

结语

通过以上十大典范案例的详细解析，我们可以看到大模型技术在不同行业中的应用已经取得了显著的成效。从提升工作效率到优化客户服务体验，从知识管理到心理健康服务，大模型技术正在深刻改变着企业的运营模式和业务流程。未来，随着技术的不断进步和应用的不断深入，大模型技术必将在更多领域发挥更大的作用，推动各行业的数字化转型和智能化升级。

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