1. 主数据管理概述

1.1 定义与特点

• 主数据定义：反映组织核心业务实体状态的基础信息。
• 特点：权威性、全局性、共享性、稳定性、长期性、扩展性和高价值性。

1.2 管理定义与范围

• 主数据管理：协调和管理组织核心业务实体相关的系统记录数据的一系列规则、应用和技术。
• 管理范围：涵盖事务处理、业务经营、数据分析等系统范畴。

1.3 意义

• 核心价值：支持多系统集成应用，实现信息对称。
• 作用：降低信息交互成本，增强数据标准化，提高数据源质量。

1.4 与其他数据的关系

• 元数据：描述性信息，帮助理解、管理和使用数据。
• 明细数据：动态数据，描述特定时间点的事务行为。
• 参考数据：定义其他数据字段使用的一组允许值，类似于数据字典。
  
  

2. 各行业主数据管理实践

3. 主数据管理主要内容

3.1 识别

• 对象识别：依据是否为核心对象、是否属于基础数据、是否被重复使用等特征进行识别。
• 属性识别：采用多因素分析方法，如UC矩阵，确定主数据范围。
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进一步地，可根据主数据的唯一性、稳定性、长期性等特点进一步进

行主数据的识别确认。

通过共享性、唯一性、稳定性、长期性，四个特征判断数据是否为主数据。

3.2 标准

• 编码规范：唯一标识和分类主数据的规则。
• 分类体系：对主数据进行分类和组织的框架。
• 描述与表达规范：定义、组织和标准化主数据的规则、格式和结构。
• 质量与安全规范：规定主数据的质量和安全要求。
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3.3 管理制度

• 目的及适用范围：明确制度的意义、应用场景和相关部门。
• 组织确立及职责划分：设立专门的主数据管理部门，明确各层级的职责。
• 工作流程：规范化流程，包括标准、数据、系统集成和数据质量相关流程。
• 管理考核：定期绩效考核，衡量管理工作的好坏。

3.4 管理平台

• 功能：包括标准管理、编码管理、建模管理、生命周期管理、集成管理、质量管理、安全管理、工作流程管理和用户权限管理。

3.5 应用

• 集中式应用：所有主数据通过主数据管理系统进行操作。
• 联邦式应用：多个源头系统作为主数据权威源头，实现数据协同。
• 分析式应用：数据分析侧对主数据对象进行分析提炼。
  
  

4. 主数据管理策略

5. 未来展望