随着数字技术的飞速发展和全球市场的竞争加剧，企业面临着不断变化的市场需求和商业环境。为了保持竞争力和持续发展，许多组织开始采取数字化转型战略，将传统业务模式和流程与数字技术相结合，以创造更加智能、高效和灵活的运营方式。然而没有一家企业能预测自己的数字化转型方向，企业数字化转型是在不断探索、不断前行、不断迭代、不断修正的过程中实现的。另外据Gartner研究副总裁孙志勇（Daniel Sun）描述：“在信息化阶段，OA、无纸化办公、或者做E-mail等实施有90%以上的成功率。在数字化阶段，ERP、CRM 等实施的成功率也能达到70-80%。但在数字化转型阶段，企业往往“九死一生”、成功率在30%-40%。如何评定数字化转型“成功”？是企业的每个业务有没有带来业务价值。”为什么数字化转型的成功率只有30%-40%的主要原因是数字化转型的战略制定有问题。那么如何制定符合企业自身需要的数字化转型的战略是非常重要的。精益的数字化转型战略制定方法可能会更符合企业的需求。
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精益数字化转型的概念和原则
精益数字化转型是指通过应用数字技术和流程优化方法来改变和提升企业的运营和业务模式，以实现更高效、高质量、灵活和创新性的结果。它的目标是利用数字化工具和方法来增加价值、减少浪费，并最大程度地满足客户需求。
在精益数字化转型中，有几个关键的原则需要遵循：
1、客户导向：将客户需求置于转型的核心，并通过数字技术和流程优化来满足客户的需求和期望。
2、持续改进：不断寻求改进和创新，并将数字技术作为实现改进的工具，促进组织的持续学习和进步。
3、数据驱动决策：将数据作为决策的基础，通过数据分析和洞察来指导业务决策，并及时调整和优化转型策略。
4、团队合作：构建跨职能的团队合作，推动数字化转型的全面实施，并鼓励员工之间的沟通和协作。
5、简化流程：通过消除冗余和非价值添加的步骤，简化业务流程，提高效率和质量。
6、自动化和智能化：借助数字技术，实现工作的自动化和智能化，提高效率和准确性，并释放员工的潜力从事更高级别的工作。
这些原则可以帮助企业实现数字化转型的目标，提高竞争力并获得可持续发展。
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场景探索/价值链分析：转型的起点
价值链分析是一种分析企业内部活动，以了解企业在创造价值过程中各个环节的作用和贡献的方法。它将企业的活动划分为一系列的环节，并通过对每个环节的分析来评估企业的竞争优势。价值链分析的目的是揭示企业在产品或服务创造过程中的独特价值和成本，并找到提高效率和降低成本的机会。
价值链分析通常包括主要活动和支持活动两个方面。主要活动涉及与产品或服务直接相关的活动，包括原材料采购、生产、销售和售后服务等。支持活动则是为主要活动提供支持和促进的活动，如人力资源管理、技术开发、供应链管理和营销等。
通过价值链分析，企业可以识别出哪些环节能够创造最大的价值，并提出改进和优化的建议。基于价值链分析，通过场景探索，探索出哪些数据可以有助于企业更好地利用资源、提高效率、降低成本，从而增强竞争力数据应用场景。并将场景清单分为三种类型
1）速赢场景清单。这类清单中价值清晰，痛点明确，具有确定性的场景。
2）中期建设场景清单，这类清单的价值场景从中期来看是有必要建设的，但是目前条件不成熟，或者依赖一些条件还不成熟。
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制定战略：路径规划和目标设定
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精益数字化转型的四大主要特点
二、敏捷、精益、智慧、柔性的多元化能力
企业在面对复杂多变的运营管理环境时，需要具备敏捷、精益、智慧和柔性四种能力。这些能力的支撑是先进的IT架构和相应的组织能力体系。在不同领域中，每种能力有着不同的特点。
首先是客户互动能力，它以客户为中心，注重全渠道和全价值链的覆盖，强调敏捷和用户体验。企业需要重新设计组织结构，创新能力基于客户场景，设计满足客户体验的互动方式，并在数据、IT和考核机制等方面体现以客户为中心的理念。
其次是资源管理能力，以流程为中心，在传统ERP系统的支持下，强调稳定、精益和高效。企业需要优化内部流程，实现资源的有效配置和利用，以提高运营效率和降低成本。
第三是智慧洞察能力，以数据为中心，全域和全形式地进行数据分析和挖掘，强调智慧洞察。企业需要建立数据收集和分析的能力，从中获取对市场趋势、客户需求和竞争对手的深入洞察，为决策提供依据。
最后是智能生产能力，以机器为中心，围绕物联网和企业生产制造系统展开，强调成本、效率、质量和柔性。企业需要引入先进的生产技术，自动化和智能化生产过程，以提高生产效率和质量，并满足快速变化的市场需求。
这四种能力的综合运用，可以使企业更好地适应并应对复杂多变的运营管理环境，提升竞争力和可持续发展能力。
在企业运营管理中，以数据价值为基础，以人工智能分析为引领，搭建企业全局数据平台和智能分析系统是至关重要的。这样的平台和系统能够为企业的各个环节提供分析洞察，并将分析结果转化为对未来发展的预测。
在构建数据分析平台时，有一些因素可能会妨碍企业的整合努力。其中包括技术和部门墙所带来的数据隔离，尤其是部门之间的数据孤岛。目前，部门墙往往是最主要的障碍。智慧大脑与传统方式相比，在数据来源、数据分析能力和数据服务企业的方式等方面存在明显差异。
为克服这些障碍，企业需要统一数据标准和架构，使不同部门的数据能够进行整合和共享。此外，建立跨部门的合作机制，推动数据共享和协同分析。同时，采用先进的技术工具和算法，提升数据分析的能力和效率。最重要的是，公司领导层需要积极支持和推动整合数据分析平台的建设，为其提供必要的资源和支持。
通过建立全局数据平台和智能分析系统，企业能够深入了解运营管理的各个方面，并基于数据驱动的决策推动企业持续发展和创新。
在数字化时代，企业需要具备敏捷的反应能力，以快速应对客户和市场的变化，并满足内部的管理要求。要建设敏捷能力，需要同时实现业务模式、IT架构和产品开发方式的敏捷化。在业务模式上，可以采用“一线尖兵”和“后方资源平台”的方式。而在产品开发方式上，则可以运用设计思维和敏捷迭代方式。
传统的用户产品需求在上线部署之前，需要经过系统化的分析论证，并形成产品定义。而在设计思维和敏捷迭代方式下，可以通过模拟用户角色、进行聚焦小组分析以及设计最小原型产品的方式，在最短的时间内上线产品，并进行迭代优化。这样的方法可以帮助企业更快地满足客户需求，不断优化产品体验。
敏捷迭代的核心思想是通过逐步迭代和持续反馈的方式，快速实现产品和项目的开发和改进。它强调在开发过程中不断与客户、团队成员和利益相关者进行紧密合作，以便更好地理解需求和挑战，并及时做出调整和优化。
敏捷迭代的核心思想包括以下几个要点：
1、响应变化：敏捷迭代注重灵活性和快速响应能力，能够在快速变化的市场环境中适应和应对各种变化。
2、划分短期目标：将较大的项目或产品需求分解为小、可执行的任务，将时间框架划分为短期的迭代周期，每个周期都有一个确定的目标和交付物。
3、反馈和学习：在每个迭代周期结束后，总结经验教训，与客户和团队成员进行反馈和沟通，了解他们的需求和意见，以便在下一个迭代中进行调整和改进。
4、迭代优化：根据团队和客户的反馈意见，进行持续的产品和项目改进，修正错误、弥补不足，从而更好地满足需求。
通过敏捷迭代的方式，企业能够更加快速地开发出有竞争力的产品，并及时做出调整来满足市场需求的变化。
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精益数字化转型的关键要点
3、进度变化与价值：项目制关注进度的变化，而产品制关注产品是否能为企业带来价值。产品制强调以产品为中心，注重价值交付。
在数字化转型的过程中，商业模式的创新指的是通过创造新的商业模式或改进现有的商业模式，以适应数字化环境并实现商业增长和竞争优势。它涉及到如何使用数字技术和数据，以及如何重新设计产品、服务、流程和价值链，以满足消费者的需求、提供更好的用户体验并创造价值。
（1）2012 年至 2015年搭建基础信息平台，实施 632 战略：六大运营系统、三大管理平台以及门户和集成两大技术平台，实现“一个美的、一个体系、一个标准”;
（2）2015 年至 2017年战略升级，集团 3 大战略主轴+双智战略出炉，融合智能制造、移动化、大数据技术推进 632+，支撑美的向数字化企业转型；
（3）2017 年至今，以数字化 2.0 实现全价值链卓越运营，实施数字化 2.0，构建大规模柔性化定制(C2M)能力，实现全流程的可视化和数字驱动。
精益的数字化转型是基于业务场景制定的战略目录，并采用敏捷迭代的模式，从而极大提高了数字化转型的成功率，并有效降低了不必要的资源投入。相比传统的数字化转型，精益的方式在数字化转型的投资回报率（ROI）方面也具有优势。然而，不同公司的数字化转型都处于不同的探索阶段，每家公司都拥有其独特的转型路径。通过精益的数字化转型方法，企业可以更加高效地完善其数字化转型战略，并在市场竞争中取得成功。
参考文献：《精益数据方法论》、《普华永道思略特分析》
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