最近有大批量的企业涌入到chatGPT的赛道里面，大家纷纷尝试对chatGPT的应用场景的落地，主要应用于常见的8种类型。

1、工作场景：产品经理、运营、营销、办公ppt、项目管理、销售话术、HR面试工具，医学诊断、数据分析，开发工具

2、自媒体场景：信息搜集、剧本脚本编写、创意文案编写、社群每日资讯、

3、生活场景：育儿，给女儿画一套绘本，演讲，撰写婚礼演讲稿、健康，制定训练计划，家居，设计花园

4、学习场景：翻译、写作，阅读，学习，做调研

5、艺术场景：声音克隆、像画家一样画画，包装设计、汽车原型设计

6、商业场景、AI模特、小红书绘本变现、制定推广方案、电商直播助手、

7、教育场景：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议，针对学生的学习兴趣定制学习内容

8、游戏场景：游戏图像设计，游戏角色设计、游戏人物对话生成。

本文挑选10个应用场景以及对应目前落地的10个应用说明当前的应用情况，各行各业都在积极探索和应用大数据技术，取得了不少显著成果。我们一起探索一下吧！

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ChatGPT应用的10个典型的应用场景‍‍‍‍‍‍‍‍

一、利用AI创作设计图像

1、可以利用AI定制萌娃头像，例如小红书上有收费博主。‍‍‍‍‍‍‍

2、给自己生成古装照片、电脑屏保，例如小红书上收费博主‍‍‍‍

3、可以用婴儿四维彩超预测

4、做包装设计‍

目前对应AI生成图片的应用有：

AI-creator‍‍‍‍

https://ai-creator.net

Tiamat

https://www.tiamat.com

hidream

https://hidream.ai/#/

这些产品目前都提供按照prompt文字方式生成图片。

二、AI生成视频‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

1、生产虚拟人短视频

输入脚本内容，上传头像照片，即可生成‍‍‍‍‍

https://studio.d-id.com/editor

2、用AI做产品介绍，结合数字人做产品介绍视频‍‍

添加产品背景图片、添加照片，添加背景音乐和文案内容生成短视频‍‍

相关产品如下：

https://studio.d-id.com/editor

https://aigc.yizhentv.com

https://jollytoday.com/index/cn

三、AI制作动漫

AI生成动漫角色，创建动漫故事情节

https://nieta.art/official

四、AI辅助企业服务商业自动化‍‍

钉钉在群聊，文档，视频会议，应用生成上接入了AI工具，包括自动生成群聊摘要，辅助写作，会议纪要总结等，还有很多其他类似的工具。‍‍‍‍‍

https://www.dingtalk.com

五、AI制作PPT(办公助理）‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

下载插件，在ppt中输入一段ppt的主题介绍，则自动生成一个ppt‍‍‍‍‍‍

例如产品 chat-ppt

https://chat-ppt.com

六、AI做客服‍‍‍‍‍‍

跨境出海企业智能客服平台

及时语‍

https://jishiyuchat.com

七、AI做营销

让AI快速生成商品图，一键点击生成

weshop 蘑菇街下的产品‍

https://www.weshop.com/

营销内容设计，商品图，广告图设计

https://www.zaowuyun.com

八、AI做数据分析

自然语言做数据分析

北极九章

https://www.dkmeco.com/products/arctic-data?sem_source=baidu&sem_plan=北极九章&sem_unit=品牌词&sem_keyword=北极九章&bd_vid=8330826619747216503

当然chatgpt可以做数据埋点代码，指标分析等，这个需要二次开发，输入自然语言（包含指标分析）机器自动分析指标，写埋点代码，获取数据，自动生成指标，产生指标分析结果图，腾讯正在研究中，如果能做到80%的正确率，数据分析师是不是失业了呀。

九、AI辅助做开发‍‍‍‍‍‍‍‍

chatGPT 辅助开发‍‍‍‍

渊亭科技

http://www.dataexa.com

十、AI 提升元宇宙建设‍‍‍

通过AIGC的创作能力，降低元宇宙创作的门槛‍‍‍‍‍‍‍‍

https://www.metazen-tech.com

当然，这里只是举了非常有限的10种常见到的AIGC的应用场景，还有非常多的公司正在这个行业努力的应用落地。

02

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如何进行产品差异化、构建竞争壁垒‍‍‍‍‍

在这么多企业进行AIGC的创业的时候，如何让自己的产品脱颖而出，构建竞争的壁垒是非常重要的，毕竟很多公司底层使用的是同一套大模型的API。以下是几种可能的方法：

1、数据优化：通过对特定领域的数据进行优化和训练，使得模型在该领域的表现更加出色。通过不断迭代、精细调整和改进数据，可以提供独特而优越的用户体验。谁拥有较多的特定行业的语料，谁出错的概率越低，谁就更容易让用户用的很舒服。‍‍‍‍‍‍‍‍

2、垂直领域专注：选择一个特定的垂直领域或特定的用户群体，针对其需求进行深入的研究和开发。通过专注于特定领域的功能和特性，建立竞争壁垒，提供更加个性化和专业化的解决方案。这里就是深入行业，特定领域，特定场景，特定优化，包括功能、流程、prompt的优化，谁更快沉淀出特定场景的prompt,而不需要用户自己去探索，谁的优势最大，毕竟用户在一个场景上最多有1分钟的耐心。

3、个性化定制：允许用户对模型进行个性化的定制和调整，以满足不同用户的特定需求。这种高度可定制化的功能将使产品与其他竞争对手有明显区别，增加用户黏性和满意度。大家都使用同一个大模型，如果开源的情况下，自己能够对开源大模型定制化开发新的功能，那么是AIGC企业创业的竞争壁垒。‍‍‍‍‍‍

4、强化辅助功能：通过添加附加功能或工具来丰富产品的体验。例如，结合语音识别和合成功能，提供语音交互的能力；或者将知识图谱或其他数据源集成到产品中，以提供更加全面和准确的咨询。

5、算法优化：除了使用相同的模型，还可以通过改进和优化算法来进一步提升产品性能。通过增加先进的模型优化技术、针对性能瓶颈的改进和创新等方式，使产品在速度、质量和准确性方面具有竞争优势。同个性化定制功能相似。

通过上述方法的组合，可以在基于相同 GPT 模型 API 的产品开发中实现差异化，并构建起竞争壁垒，从而在市场上赢得竞争优势。

03

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如何迎接这一波的创业潮‍‍‍

对于AIGC的创业公司，很多文章有说明一些观点，有些观点认为，这些依据国外大模型产生的应用，没有任何价值，未来也可能会背本身拥有大模型的公司吞并掉，个人觉得这个事情是两面性的，拥有大模型的公司例如现在文心一言，他们当前研发的重要目标是迭代模型本身的能力，没有多余的精力去做模型的应用，但是模型只有在应用端落地，确确实实的便利到人们，大模型才是真正的落地，也就是大模型需要很大的生态来保证它的落地，因此，这个生态也是需要目前的机会之一。

另外目前制约大模型发展的主要因素有三个：数据、算法，算力，谁拥有更多的数据，大模型微调训练的结果会更好，目前大模型本身还没有自动更新知识库的训练的能力，大部分是依据训练好的模型，微调训练。而且国内现在也有很多自己研发大模型的公司:

阿里通义大模型：‍‍‍‍‍‍‍https://tongyi.aliyun.com

讯飞火星认知大模型：http://startups.xfyun.cn/spark

华为盘古大模型：https://www.huaweicloud.com‍

紫东太出大模型：https://xihe.mindspore.cn

清华的chatGLM大模型：https://chatglm.cn

还有很多开源大模型，开源的目的是互惠算法行业，如果有实力的公司能够基于开源大模型，优化算法本身，专注某个行业的应用场景，也是非常好的方向。‍‍‍‍‍‍‍

最后就是算力，硬件方面的算力，用于大模型训练的GPU，目前大模型的训练还是比较费钱的，越低价格的GPU，可以非常大程度降低大模型的训练成本。‍‍

最后，大模型和应用结合硬件的使用，例如手表、儿童学习机，日常的电子产品、和大模型结合会更智能。‍‍‍

目前大模型训练完之后没有自己学习能力，主要是考虑到安全的问题，也就是大模型自己不会去寻找新的数据来更新自己的知识库，未来如果大模型如果发现自己被人类质疑之后，自己去寻找新的知识，优化自己的知识库，则会成为正在的AGI。‍

而开放大模型自己寻找新的知识更新自己的知识库有安全的因素，人类不能控制大模型会找到什么样的知识，例如毁灭人类的知识，就非常危险，这也是当前未开放大模型自己寻找新知识的原因之一。‍‍‍‍

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