下图是一个简单的快递物流生命周期，描述了整个快递物流环节过程，以及主要的作业环节。

快递路由：客户寄一个快递通过收件 -> 支线运输到中转场 -> 飞机、陆运、铁路等 -> 目的地中转场 -> 派件。

网点类型：每个机构的职责不一样，相同类型的机构做相同的事，如果一个企业机构庞大，我们则需要对机构就进归类，抽象出他们的作业，方便模型建模，在上面我们定义了营业点、中转场这 2 种类型的机构类型，当然实际中不只这 2 种。

作业：营业点（负责收件、派件），中转场（负责装卸和中转），各个机构之间由线路连接起来（支线，干线，飞机，铁路等），在线路为了分析装载率，我们又拆分为正常和闲置。然后还有管理支持、客服、理赔服务整个快递的生命周期。

首先我们从项目的目标出发，定义项目的目标和功能如下：

1 ：支持产品的成本分析（当天件成本，隔日件成本等）

2 ：支持流向的成本分析（深圳到上海单公斤成本等）

3 ：支持客户的成本分析（ X 为客户成本分析，散客成本分析等）

4 ：支持成本结构分析（人工成本，运输成本，管理成本等）

我们分析上面的项目目标，产品、客户、流向这些信息都是运单上的信息，为了更好支持后续不断的成本分析，我们需要做到扩展性和灵活性，此时我们就不能把成本只计算到这 4 个维度上，我们则需要计算到最细粒度的运单上，方便后续数据的扩展应用。

在流向上，比如深圳到上海的流向线路只有 1 条，然后中间开通了杭州，可以深圳到杭州再到上海，或直接深圳到杭州，这样变成了 2 条，随着城市的开通流向是指数级的增加，如果我们用穷举法来做，肯定不可行，应该拆分来看，整个物流是一个网状结构，由许多的点和线组成，我们应该把成本的计算和数据的分析分开，我们只计算到各点和各个分段线路上的成本，我们只计算出深圳到杭州，杭州到上海，深圳到上海这样的分段线路成本，然后在应用的时候再去组合各个流向的成本。

在成本结构上，我们就需要跟据项目对成本的归类，如何把财务上的科目费用归类到人工、运输、管理大类上。

下次分享我会从模防真实的业务流程开始，从生成源头数据，再到建模和实现。完整的演示和实现项目的过程，第一版本会在 ORACLE 上实现。到时讲到大数据平台搭建后我会再迁移到大数据平台上实现。