摘要：在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为推动各行业发展的核心驱动力。但在数据的浩瀚海洋中，安全与信任的难题一直是制约数据流通与应用的关键因素。
可信数据空间的出现，恰似一道曙光，照亮了数据流通的道路。它基于共识规则，巧妙地连接起多方主体，为数据资源的共享共用搭建了一个坚实可靠的平台。这一创新概念的提出，不仅是数据技术领域的重大突破，更是数据应用生态的一次深刻变革。它如同一个智能的 “数据管家”，能够确保数据在安全、可信的环境中自由流通，实现数据要素的价值最大化。
简单来说，可信数据空间是一种新型的数据流通利用基础设施，它致力于打破数据孤岛，让数据在不同主体、不同行业、不同区域之间安全、高效地流动起来。通过构建完善的规则机制和先进的技术体系，可信数据空间能够为数据的全生命周期提供保障，从数据的采集、存储，到传输、使用，每一个环节都有严格的管控和安全防护。这不仅增强了数据提供者的信心，让他们放心地将数据分享出来，也为数据使用者提供了丰富、可靠的数据资源，助力其在各自的领域中创造更大的价值。
可信数据空间面临的挑战与应对策略
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可信数据空间是什么?
根据《可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)》给出的定义，可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。它就像是一个数据的 “联合国”，让不同企业(主体)的数据在这里能够平等、安全地交流与合作 。
特点
数据集聚与共享：可信数据空间如同一个巨大的数据海绵，能够汇聚来自四面八方、不同来源的数据资源。无论是企业运营数据、政府公共数据，还是科研机构的研究数据等，都能在这里实现集中管理与共享利用。比如，在医疗领域，通过可信数据空间，不同医院的病例数据、诊断数据等可以汇聚起来，为医学研究、疾病诊断提供更丰富的数据支持。
数据流通与应用：构建了一个安全、高效的 “数据高速公路”，支持数据在多个主体间畅行无阻。企业、机构等可以放心地在这个平台上交换和使用数据，从而推动数据在各个领域的创新应用。例如，金融机构通过与电商平台在可信数据空间内的数据流通，能够更精准地评估用户的信用状况，开发出更贴合市场需求的金融产品。
安全与信任保障：采用了一系列先进的技术手段，如隐私计算技术、区块链技术等，为数据的流通和使用筑牢安全防线。就像给数据穿上了一层坚固的 “铠甲”，确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性和可信度。以区块链为例，它能够记录数据的所有操作历史，任何篡改行为都将被追溯，从而保证数据的真实性和完整性。
生态系统构建：不仅仅是一个简单的数据平台，更是一个充满活力的生态系统。它吸引了数据提供方、使用方、服务方以及监管方等多方主体参与其中。数据提供方可以通过提供数据获得收益，数据使用方能够获取到更多有价值的数据资源，数据服务方则为各方提供数据管理、分析等专业服务，监管方确保整个生态系统的公平、公正和合法运行。各方在这个生态系统中相互协作、互利共赢，共同推动数据要素的价值最大化 。
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可信数据空间建设内容
一、明确建设定位
在建设可信数据空间时，明确建设定位至关重要。需结合多方面因素确定其类型，如企业可信数据空间，在龙头企业的引领下，上下游企业紧密协作，实现业务的深度协同。以汽车制造企业为例，通过可信数据空间，能将零部件供应商、整车制造商、销售商等的数据整合起来，实现供应链的高效协同，从原材料采购到产品销售的全流程数据共享，提升整个产业链的竞争力 。
而行业可信数据空间则聚焦于行业转型的重大问题和共性需求。在医疗行业，不同医院、科研机构之间的数据共享，能够加速医学研究的进展，推动疾病的精准诊断和治疗方案的优化。
城市可信数据空间主要服务于城市智能治理与新兴产业发展。比如，通过整合交通、能源、环保等多部门的数据，实现城市的智能化管理，优化交通流量，提高能源利用效率，改善城市环境质量。同时，为新兴产业如人工智能、物联网等提供数据支持，促进产业的创新发展 。
个人可信数据空间围绕个人的数据资源管理与开发利用，满足个人定制化服务需求，如个性化医疗、金融服务等。
跨境可信数据空间则为跨国企业的跨境数据安全流通与可信自证提供保障，支持跨国企业在全球范围内的业务协同和数据共享。
二、挖掘场景应用
挖掘场景应用是释放可信数据空间价值的关键步骤。首先，要梳理存量业务发展过程中数据流通面临的卡点堵点。例如，在金融行业，不同金融机构之间的数据共享存在安全风险和合规问题，导致客户信息难以有效整合，影响金融服务的效率和质量。通过可信数据空间，可以建立安全可靠的数据共享机制，解决这些问题 。
同时，结合未来发展需求挖掘多源数据融合的增量创新场景。以智能交通为例，将交通流量数据、车辆行驶数据、天气数据等多源数据进行融合分析，能够实现智能交通调度，优化出行路线规划，提高交通效率，减少拥堵。
制定应用场景路线图也十分必要。综合考虑业务场景需求的紧迫程度、应用价值、建设难度、现有基础等因素，对场景落地应用顺序进行合理排序。比如，对于一些对数据实时性要求高、能够快速产生经济效益的场景，如电商平台的精准营销，可优先建设;而对于一些涉及多个部门、数据整合难度较大的场景，如城市综合应急管理，则可在基础条件成熟后逐步推进 。
三、开发数据资源
开发数据资源是可信数据空间建设的重要基础。明确数据接入主体是第一步，剖析目标应用场景所需的数据资源类型，确定不同数据资源所需要接入的主体。例如，在农业大数据应用场景中，需要接入农业生产企业、农业科研机构、气象部门、水利部门等的数据，以实现对农作物生长环境的全面监测和精准调控 。
制定详细的数据资源清单，包括数据项的名称、内容描述、数据类型、数据格式、数据来源、数据更新频率等信息。同时，为每类数据设计适配的接入方式，如实时数据推送、定时批量上传、数据接口调用等。例如，对于气象数据，可采用实时数据推送的方式，确保数据的及时性;对于农业生产企业的生产数据，可采用定时批量上传的方式，提高数据接入效率 。
推动数据标准化与资源化，规范数据语义，为数据赋予统一明确、符合业务逻辑的数据描述，避免名称混乱和歧义。以医疗数据为例，统一疾病诊断标准、药品名称等数据描述，能够使数据使用者准确理解数据的含义、来源、用途以及相关业务规则，提升数据发布发现与共享流通效率 。
四、构建规则机制
构建完善的规则机制是可信数据空间健康运行的保障。建立资源接入审核规范，对数据空间接入的主体、数据资源、产品或服务、技术组件等资源进行全面认证。确保主体身份真实且安全可信，数据来源可信、真实可用，产品和服务与空间技术系统兼容适配，技术组件满足安全性、互操作性、扩展性等要求 。
建立数据互联互通标准，构建统一的数据标识、数据目录、数据接口标准，为数据提供方、使用方提供统一的数据资源命名方式，提升数据资源发布发现效率，促进数据规模化共享流通。例如，在物流行业，通过统一的数据接口标准，不同物流企业之间的数据能够实现无缝对接，提高物流信息的透明度和流通效率 。
建立共享利用管控规范，制定空间各参与方开展数据共享利用等活动的规范，对供需对接、合同协商签订、数据交付、清算审计等全流程的行为进行约束。合同模板生成和纠纷解决机制是其中的关键部分。合同模板基于供需双方共识建立数据流通使用协议框架，记录数据合作内容;纠纷解决机制保障仲裁公平公正与高效处理，为数据共享利用提供法律保障 。
建立收益分配机制，明确数据评估定价方法和收益分配方式，确保各方收益公平合理。根据数据的质量、时效性、稀缺性等因素进行数据价值评估，按照各方在数据流通中的贡献进行收益分配，激励各方积极参与数据共享与合作 。
五、建设技术系统
建设技术系统是实现可信数据空间功能的核心。打造可信管控系统，建立身份管理系统，提供安全可靠的身份注册服务，集成官方核验机制，确保身份真实有效。当用户出现违规操作或权限变更时，系统动态调整用户权限。开发数字合约管理系统，基于各类场景的数据使用需求，打造灵活可扩展的合约模板库，为各方提供基础的合约模板参考。集成使用控制、隐私计算、数据沙箱等能力，实现对流通数据的细粒度控制，保障数据按约使用。建立日志存证与数据溯源系统，实时、全面且不可篡改地记录重要操作行为，便于用户追踪数据的来源和去向 。
打造资源交互系统，构建数据统一发布模块，支持用户将各类数据资源按照统一标准规范在数据目录上进行发布，并为发布的数据资源自动生成唯一标识符和元数据信息。构建数据资源检索模块，通过关键词搜索、语义搜索、分类浏览、智能推荐等方式，支持数据使用方检索所需数据资源或产品服务。提供数据互通转换工具集，实现多种数据格式之间的自动转换，提供不同行业领域的数据模型，实现数据资源的语义互操作 。
打造价值共创系统，建设价格评估模块，综合考虑数据质量、时效性、成本投入等因素，构建数据价值价格评估模型，为用户提供合理的数据定价策略。构建清算审计模块，基于日志存证信息，结合预先设定的合约条款和收益分配规则，自动计算各方在数据流通利用过程中的应得收益，支持对数据收益的结算和支付情况进行全面审计。开发纠纷仲裁模块，建立完善的纠纷受理渠道，根据相关法律法规、合同条款和行业规范等，做出具有法律效力的仲裁 。
部署实施功能系统，以中间服务平台为集中式系统，在提供方、使用方等数据软件系统中部署集成多个分布式客户端。客户端分布式部署于用户终端，为用户提供身份注册登录、数据发布、可信管控、日志采集等能力，确保用户能够安全、高效接入和使用数据。中间服务平台作为中间枢纽，负责协调和管理整个系统的运行，为各客户端提供资源检索、身份管理、日志溯源等基础能力，支持价值评估、清算审计、纠纷仲裁等第三方服务调用 。
六、繁荣空间生态
繁荣空间生态能够激发可信数据空间的活力。通过开放开发工具包、举办开发者大赛等方式，吸引数据开发、数据经纪、数据托管等各类数据服务方接入数据空间。例如，举办大数据分析大赛，鼓励开发者利用可信数据空间的数据资源，开发出具有创新性的数据应用和服务，为数据空间注入新的活力 。
构建佣金制度和分成机制，为数据服务方提供合理的收益保障，推动其提供联合开发、供需撮合、授权托管、审计仲裁等多样化数据服务。比如，对于成功促成数据交易的经纪方，给予一定比例的佣金奖励;对于参与数据联合开发的各方，根据贡献大小进行收益分成，激励各方积极参与数据空间的生态建设 。
(七)开展商业运营
开展商业运营是可信数据空间可持续发展的重要支撑。探索数据供给补贴、会员优惠等激励方式，吸引数据资源富集主体接入，提升数据资源供给水平。例如，对于提供高质量数据的企业，给予一定的资金补贴或会员权益优惠，鼓励其积极参与数据空间 。
广泛探索免费试用、先用后付等创新推广模式，鼓励数据资源需求旺盛的主体接入可信数据空间，提升数据资源供需匹配效率与开发利用水平。以数据分析工具为例，提供一定期限的免费试用期，让用户在试用过程中体验其价值，从而吸引更多用户付费使用 。
空间运营方应积极探索商业运营模式，如会员制，用户缴纳一定的会员费用后，可享受更多的数据服务和资源;数据服务收费，根据数据的使用量、使用频率等收取相应费用;数据产品售卖，将经过加工处理的数据产品推向市场进行销售;收入分成，与数据提供方、使用方等根据数据交易或服务产生的收益进行分成 。
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可信数据空间应用场景
一、企业可信数据空间
在企业层面，长虹集团的智能制造数据空间应用案例极具代表性。长虹联合深圳数据交易所与数鑫科技，借助可信数据空间技术，达成国内首笔基于此技术的场内数据业务合作。该合作构建了数据安全流转通道，通过零信任与区块链技术融合，建立动态在线协商和审批机制，实现字段级的数据访问控制和可信共享。同时，结合区块链保障分布式数据交换的可靠性，统一可配置的数据交换大幅降低开发成本。这使得长虹在智能制造过程中，实现了消费电子产品、新能源锂电池等生产全过程质量数据的可信共享，有效解决了数据协同策略难统一、使用难监控、事件发生难溯源等问题，支撑了产业链上下游全过程实时柔性双向质量追溯 。
二、行业可信数据空间
医疗行业的可信数据共享一直面临诸多挑战，而蚂蚁集团依托区块链技术构建的医疗行业可信数据共享平台，为解决这些问题提供了有效方案。该平台利用区块链的去中心化、不可篡改特性，实现医疗数据的安全存储与高效共享。医疗机构可将患者的病历、检查结果等敏感数据上传至平台，并通过智能合约进行访问控制，确保只有授权人员才能查看和使用数据。这一举措打破了医疗数据孤岛，提升了医疗服务效率与质量，为患者带来更便捷、高效的医疗服务体验 。
三、城市可信数据空间
济南市的泉城链平台是城市可信数据空间的成功典范。该平台采用国产区块链技术，打造 “部门数据上链 + 个人链上授权 + 社会链上使用 + 全程追溯监管” 的数据可信共享新模式。通过构建城市区块链基础设施，为数据流通提供可信通道;开展 “还数于民” 行动，实现个人对个人数据的管理;赋能场景应用，助力城市全域数字化转型。在实际应用中，泉城链已 “上链” 返还近 40 个政府部门 246 类数据，开通 430 万个个人 / 企业账户，链上数据调用次数超过 1400 万次。在金融领域，赋能 30 家银行 92 款信贷产品，发放贷款 48.2 万笔，授信 739 亿元，实现银行贷款业务的 “秒批秒办”。同时，助力司法改革，赋能公证业务降本增效，为公共数据授权运营提供数据可信交付能力 。
四、个人可信数据空间
在个人健康管理领域，一些医疗机构和科技公司合作搭建的个人医疗数据空间，让个人能够更好地管理自己的医疗数据。患者可以将自己在不同医院的检查报告、诊断记录等数据上传至该空间，并自主决定与哪些医生或医疗机构共享数据。比如，患者在就医时，可授权医生访问自己的历史医疗数据，医生能够更全面地了解患者病情，做出更准确的诊断和治疗方案。同时，个人医疗数据空间采用严格的加密和访问控制技术，确保患者数据的安全和隐私 。
五、跨境可信数据空间
数秦科技推出的可信数据空间在跨境贸易领域发挥了重要作用。其立足于数字信任技术基础，采用多中心架构，融合多种技术，实现数据全生命周期的利用管控。针对跨境贸易，打造了数字产品护照(DPP)，为每个产品提供独特标识符并链接详细信息数据库，帮助企业应对合规挑战，增强消费者信息透明度。通过对产品全生命周期数据跟踪，优化供应链管理，支持循环经济。在跨境电商中，企业可以利用该技术确保交易数据的安全可信流通，提升品牌形象，促进跨境贸易的发展 。
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可信数据空间面临的挑战与应对策略
一、面临挑战
1、技术标准统一：目前，可信数据空间的建设尚处于发展阶段，不同企业、机构在技术选型、架构设计等方面存在差异，缺乏统一的技术标准。这就如同不同国家使用不同的交通规则，导致数据在不同的可信数据空间之间流通时，容易出现兼容性问题，阻碍了数据的广泛共享和高效利用 。
2、数据安全和隐私保护：随着数据价值的不断提升，数据安全和隐私保护成为重中之重。在数据流通和共享过程中，面临着数据泄露、篡改、滥用等风险。例如，医疗数据涉及患者的个人隐私，一旦泄露，将对患者的权益造成严重损害 。
3、商业运营模式探索：可信数据空间的商业运营模式仍在探索之中，如何实现可持续盈利是一个关键问题。目前，虽然有会员制、数据服务收费等模式，但尚未形成成熟、稳定的商业模式，难以吸引更多的市场主体参与 。
4、法律法规不完善：现有的法律法规在数据权属、数据交易、隐私保护等方面的规定还不够完善，无法为可信数据空间的发展提供充分的法律保障。这使得数据交易双方在进行数据共享和合作时，存在一定的法律风险，影响了数据流通的积极性 。
5、人才短缺：可信数据空间的建设和运营需要既懂技术又懂业务，还具备数据安全和法律知识的复合型人才。然而，目前这类人才相对短缺，难以满足可信数据空间快速发展的需求 。
二、应对策略
1、构建统一技术标准体系：政府、行业协会和相关机构应加强合作，制定统一的可信数据空间技术标准。包括数据格式、接口规范、安全标准等，确保不同的可信数据空间之间能够实现无缝对接和数据流通 。
2、加强安全技术研究：加大对数据安全和隐私保护技术的研发投入，采用加密技术、访问控制、区块链等多种技术手段，保障数据的安全性和隐私性。例如，利用区块链的不可篡改特性，记录数据的操作历史，确保数据的真实性和完整性 。
3、鼓励商业模式创新：企业和机构应积极探索多样化的商业运营模式，结合自身优势和市场需求，开发出具有创新性的数据产品和服务。例如，通过与金融机构合作，提供基于可信数据空间的风险评估服务，实现数据的商业价值。
4、完善法律法规：加快完善数据相关的法律法规，明确数据权属、数据交易规则、隐私保护等方面的规定，为可信数据空间的发展营造良好的法律环境。