Python中主要通过引用计数和内存池机制进行内存管理。

　　 一、引用计数机制

　　Python内部使用引用计数(记录对象有多少个引用)来保持追踪内存中的对象，当对象被创建时，该对象的引用计数加1;当对象被销毁时，该对象的引用计数变为0，它会被当做垃圾进行回收。

　　 引用计数增加的情况：

　　(1)对象被创建，如x=4。

　　(2)赋值给其它变量，如y=x。

　　(3)被作为参数传递给函数，如foo(x)。

　　(4)作为容器对象的一个元素，如a=[1,x,'33']。

　　 引用计数减少的情况

　　(1)对象的引用离开它的作用域，比如， foo(x)函数执行结束时，x引用的对象引用计数减1。

　　(2)对象的引用被显式地销毁，如del x或del y。

　　(3)对象的别名被赋值给其他对象，x=789。

　　(4)对象从窗口对象中被移除，a.remove(x)。

　　 垃圾回收：

　　(1)垃圾收集器会回收引用计数为0的对象，并清除这些对象占用的内存空间。

　　(2)当两个对象相互引用时，若它们没有被其它引用所持有，则会被垃圾收集器回收。

　　(3)垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器，它可以确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a)。

　　 二、内存池机制

　　在Python中，很多时候申请的内存都是小块内存，这些小块内存在申请不久后又会被释放，这就意味着程序在运行期间会大量地执行申请和释放操作，影响Python的执行效率。为了加快Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

　　Python中所有小于256个字节的对象都使用内存池的分配器。另外，一些Python对象，如整数、浮点数或列表，都拥有独立的内存池，对象之间不会共享这些独立的内存池。也就是说，若分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存池将不再分配给浮点数。

　　Python如何进行内存管理？上面已经为大家做了详细的介绍， 希望能帮到大家。