Python提供给同学们很多常用的库，安装之后直接调用就可以非常方便，今天小千就来给大家介绍一下Numpy这个库，和它的安装方法，接着往下看。

  一、numpy简介

NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。这类数值计算广泛用于以下任务：

1.机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等。NumPy提供了一个非常好的库，用于简单(在编写代码方面)和快速(在速度方面)计算。NumPy数组用于存储训练数据和机器学习模型的参数。

2.图像处理和计算机图形学：计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy成为同样情况下最自然的选择。实际上，NumPy提供了一些优秀的库函数来快速处理图像。例如，镜像图像、按特定角度旋转图像等。

3.数学任务：NumPy对于执行各种数学任务非常有用，如数值积分、微分、内插、外推等。因此，当涉及到数学任务时，它形成了一种基于Python的MATLAB的快速替代。

二、numpy安装

PS:numpy要求python版本在3.5以上

1.windows下的安装

pip安装

python -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i

#建议使用用户安装，将--user标志发送给pip。 pip为本地用户安装软件包，并且不写入系统目录。

手动安装

到~gohlke/pythonlibs/#numpy下载和系统python版本匹配的whl包，注意区分32位和64位。

#numpy‑1.18.4 + mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

pip install numpy‑1.18.4 + mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

2.ubuntu下安装

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

3.centos下安装

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

手动安装

# 安装依赖

[root@localhostmyhaspl]#yum install gcc

[root@localhostmyhaspl]#yum install python-devel

[root@localhostmyhaspl]# wget

[root@localhost myhaspl]# tar -xzvf numpy-1.11.2.tar.gz

[root@localhost myhaspl]# cd numpy-1.11.2

[root@localhost numpy-1.11.2]# python setup.py install

4.mac下安装

python -m pip install numpy scipy matplotlib

手动安装

首先到下载安装包；然后解压。到安装目录下执行：

sudo python setup.py install