这应该是本年度最后一个MVP了
- 2025年已经只剩下40天左右了。这一年获得了不少，但是今天不是写年终总结的时候。下个月差不多才是。
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这是昨天才到奖杯。
这是当时线上直播的画面。（四大卷王悉数到场，分列两行最右边两个）
2024年11月12日 kaiwuDB3.9发布
- 我有幸参与到发布会中，而还作为圆桌讨论的主持人。
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看上面的观看直播的数据还是很欣慰的。
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我之所以今天才写，是因为真的很忙。
回顾发布
- KaiwuDB 3.0 发布会的内容，既有产品迭代，又有新发布，还有社区的新动态，可以说是信息量很大。
- 在物联网场景下，传感器、摄像头等设备持续不断地产生时序数据，形成了 “高并发、高吞吐、多类型” 的数据洪流。物联网场景就打上了数据洪流的标签，与之对应的最合适的数据库也就是时序数据库。
- 我在实际工作中用过时序数据库，但是结果不理想。核心原因就是时序数据库单独的存在发挥作用很小。
- 之前接触到Kaiwudb的时候，就了解到他们并不是只做时序数据库。很早就意识到了，数据不能是孤立的。
- 这点不仅仅是在kaiwudb上，其实在工作中大家可以想想各种数据源的访问、关联、融合（哪怕是同构数据库）、进而引起的一致性和实时性是不是占据了相当一部分的工作量。为了这些事情没完没了的开会，协调和复盘。更加不用说多模态的异构数据库了。
云边端协同
- 我其实之前对这个感触不深刻。走进kaiwudb的办公室看到墙上的照片。
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- 看到这里很早就写了云边协同，可以想到浪潮和kaiwudb在这方面做了很多，也很早。
- 实时性的用边缘计算，而复制的非实时的用云端计算。这是我个人的理解。
AI的工程化落地还是一件完成度很低的事
- 学术派的嘉宾提到了这个问题。我觉得也是客观存在的。AI好，和用好AI没有必然联系。我在实际工作中感受是，要做的工作非常多才能有一个较好的效果。而想要达到非常好的效果，代价并不低。
AI与融合，AI与DBA的未来
- 这个话题嘉宾已经提到了未来还有没有DBA甚至是数据库的问题。如果一直是做Administrator，我觉得云计算就已经淘汰了。如果是做analyze或者做architect还可能多坚持几年。不过如果数据库都不存在的话，那么和数据相关的所有工作都没有了。但是我觉得这种概率比较低，低到可以忽略不计。
- 其实个人在时代面前毫无存在可言，时代到这里了，只能顺应时代。