在存储应用中，预测分析用于预测和主动修复设备故障，识别性能瓶颈，并基于历史测量优化系统配置。预测性存储分析工具正在成为企业采用的标准设备。人们需要了解它们的功能、工作方式以及提供的好处。

陕西优就业科普，预测性存储分析软件通常用于改进许多任务。在评估产品时，需要查看每个产品如何衡量这五个关键特性和功能：

(1)支持自动化预测并防止性能、容量、可用性和安全问题。容量管理是预测性存储分析软件最常见的应用程序。模型可以实时分析每个设备、数量和应用程序的使用情况，并在达到使用目标时主动发出警报。根据管理员的判断，系统可以自动添加分配的空间或重新平衡现有容量，以防止其耗尽。

预测性存储分析还可以通过关联和识别与特定问题相关的事件来帮助解决问题和进行根本原因分析。使用汇总的客户数据对于故障排除特别有用，因为它为管理系统提供了对所有客户问题超集的可见性，并能够检测到以前未发现的细微的问题，这些问题与其他地方发生的类似问题共享取证签名。

(2)管理和配置功能显示在模型中，模型可以自动确定性能、资源消耗、容量基线和趋势。其中包括不适合简单统计模型的模型，如线性、多项式回归或周期性时间波动(季节性、每月、每周)。基线和趋势可用于自动化存储系统的设置和管理，并通过优化配置设置和协助工作负载分配来提高资源利用率和效率。

(3)系统软件更新和修补功能主动应用修补程序(需经管理员批准)，包括解决以前发现的系统问题的修补程序。一些供应商使用分析使beta或alpha级别的代码，仅对遇到特定问题并满足硬件或其他系统要求的站点可用，希望该修复程序能够解决紧急问题，而不会不必要地危及其他客户的可靠性。

(4)资源规划功能使用相同的趋势发现预测算法来增强规划模拟和假设分析，使存储管理员能够快速模拟各种场景，预测容量、IOPS和带宽需求，并建议系统升级。

(5)虚拟机管理功能与各种虚拟化平台(尤其是VMware的vSphere)集成，可提供特定于工作负载的性能和容量指标，现场使用趋势并建议存储配置设置。