经常看到一些大数据相关的博客，提到这样的一句话：移动计算比移动数据便宜。

然后巴拉巴拉一大堆解释，每一句解释里面又会出现新的一些名词，节点啊，容器啊啥的。

当然，这些东西对于一些有大数据经验的人来说，很简单，也很正确。

但是对于一些像我一样，刚刚准备学习大数据的人来说，只有三个字：什么鬼。

一开始碰到这句话虽然不是很理解，但是也不会去在意。有个差不多的感觉。没有去深究。

现在，假期最后一天的下午，有个充足的时间，让我去真正理解一下这句话。

其实这些东西，用大白话说完之后就很简单了。

首先，我们说集群。看一下下面这个比喻：

一只哈士奇拉不动雪橇，那就再来一条，如果你太重了，那就再来一条。

直到能拉动你，集群就是这个思想，很简单。集群里面的一个节点就是一只哈士奇。

集群一开始是干啥的呢，存数据的。

就是HDFS。就是存数据的。

但是集群光光用来存数据还不行。那每台节点只要硬盘就行了。但实际上，每台节点都是有CPU，有内存的。

所有肯定不是单单用来存数据的，当然了这是后话，一开始创造这个集群的人是咋想，咋设计的，他肯定是两个方便都考虑过。

如果只用来存，那这么多数据如果要计算的话，还得从各个只能存的节点上把数据取出来，传输到可以计算的节点上。

（计算的逻辑就是我们写的程序）这是非常消耗机器性能的，带宽，时间等等。传输中还有可能丢失数据。因为既然在集群里面，那肯定是非常大的数据量。所有从时间、可靠性上都不能这么干。这么干其实就是 移动数据 。

所有我们给每个节点装上CPU，内存。然后把计算的逻辑（就是我们写的程序）下发到各个节点上，让每个节点自己进行计算，这就是 移动计算 。有人说，你装CPU，内存不要钱啊。当然要钱啊，但是很便宜啊，我们集群的思想就是大量性能平平的机器取代单个的超级计算机。所以集群的机器都是很便宜的。还有人说，你把程序传给节点不也消耗时间，消耗带宽吗？

那也划得来，一个程序才多大，几KB,几MB，几百MB不得了了，又不是去开发QQ，去开发windows操作系统，肯定比TB、PB级别你要处理的数据小的多吧。

综上所述，集群的创造者给每个节点加了CPU，让每个节点都有运算的能力，因为移动计算要比移动数据便宜。