1.前言
由于之前手写了一个好用的rabbitmq-spring-boot-start启动器，虽然实现了相关的功能，但是还有一点小问题，这个也是最近在项目中使用我写的这个组件发现的一个问题，所以修复升级了，maven依赖已经退推送到中央仓库上了，只需要引入依赖，然后简单的配置就可以实现发消息了，使用上会有一点需要注意的，请听下文分解。
2.优化升级内容
升级了RabbitService类中相关发送MQ消息方法上的String msg的类型改为了Object msg，之前在项目中使用的时候发送消息的时候这个参数是String类型会有啥问题，如果要发送一个对象，将这个对象序列化成JSON字符串，最终消费者监听的地方反序列化解析不来，因为收到过的是一个String不是一个JSON的字符串，这个字符串中会含有转义\，还有就是字符串的前后会有一个引号（"）,导致使用FastJson反序列化解析失败，下面是发送消息的demo代码
Student student = new Student();student.setName("张三");student.setSex("男");student.setAge(18);RabbitTemplate rabbitTemplate = (RabbitTemplate) ZlfMqSpringUtils.getBean(ZlfMqRegistrarBeanNamePrefix.rabbitTemplatePrefix + 0);rabbitService.sendDelayed(rabbitTemplate, "zlf.delay.test1", "delay.test1.key", JSON.toJSONString(student), 60);
(queues = "zlf.delay.test1", containerFactory = ZlfMqRegistrarBeanNamePrefix.simpleRabbitListenerContainerFactory + 0)public void mqConsumer(Message message, Channel channel) throws IOException {String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");try {log.info("mqConsumer=====>msg1:{}", msg);msg = StringEscapeUtils.unescapeJava(msg);log.info("mqConsumer=====>msg2:{}", msg);msg = msg.substring(1, msg.length() - 1);log.info("mqConsumer=====>msg3:{}", msg);if (StringUtils.isNotEmpty(msg)) {Student student = JSON.parseObject(message.getBody(), Student.class);log.info("mqConsumer=====>studen:{}", JSON.toJSONString(student));//TODO 业务处理}} catch (Exception e) {log.error("mqConsumer消费异常:{}", e.getMessage());} finally {channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);}//channel.basicNack(); 不ack//channel.basicReject(); 拒绝}
这种方法虽然可以解决这个消费者反序列化的问题，但是只是对于发送FastJson序列化的对象中的字段不含有特殊的转义字符，如果有会被StringEscapeUtils.unescapeJava方法去除转义，我这种处理是业务上发送那个FastJson序列化的对象字段没有特殊的转义字符，所以这种搞是可以的，于是乎我就抽了一点时间优化升级了下，然后也写了个demo测试了一下，非常的耐思。
3.依赖
下面两个依赖任选其一引入就可以使用了：
<dependency><groupId>io.gitee.bigbigfeifeigroupId><artifactId>rabbitmq-spring-boot-startartifactId><version>1.1version>dependency>或者<dependency><groupId>io.github.bigbigfeifeigroupId><artifactId>rabbitmq-spring-boot-startartifactId><version>1.1version>dependency>
4.使用
4.1发送消息代码示例
只需要发送一个对象就可以了
Student student = new Student();student.setName("张三");student.setSex("男");student.setAge(18);RabbitTemplate rabbitTemplate = (RabbitTemplate) ZlfMqSpringUtils.getBean(ZlfMqRegistrarBeanNamePrefix.rabbitTemplatePrefix + 0);rabbitService.sendDelayed(rabbitTemplate, "zlf.delay.test1", "delay.test1.key", student, 60);
4.2消费监听代码示例
/*** 延迟插件实现延迟队列监听队列消息** @param message* @param channel* @throws IOException*/public void mqConsumer1(Message message, Channel channel) throws IOException {try {Student student = JSON.parseObject(message.getBody(), Student.class);log.info("mqConsumer1=====>student:{}", JSON.toJSONString(student));//TODO 业务处理} catch (Exception e) {log.error("mqConsumer1消费异常:{}", e.getMessage());} finally {channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);}//channel.basicNack(); 不ack//channel.basicReject(); 拒绝}
4.3 brock中的消息
本个start使用的是Jackson2JsonMessageConverter消息转换器来序列化发送消息实体为标准的JSON数据，源码在ZlfRabbitMqRegistrar类中registerBeanDefinitions方法中，代码如下：
//构建发送的RabbitTemplate实例关联连接工厂Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(cachingConnectionFactory);rabbitTemplate.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter);
为每一个对应的rabbitTemplate对象Bean设置了一个Jackson2JsonMessageConverter消息转换器，这样就可以支持JSON数据的序列化和反序列化了。
5.RabbmitMq的MessageConverter消息转换器
RabbmitMq默认实现是 SimpleMessageConverter，该类基于 JDK 的 ObjectOutputStream 完成序列化。
5.1默认行为
发送消息时：消息会通过 SimpleMessageConverter 转换为字节流。接收消息时：消息会被自动反序列化回Java对象。默认的序列化方式：Spring AMQP默认使用JDK自带的序列化机制。消息格式为 application/x-java-serialized-object。
5.2JDK 序列化的缺点
默认的 JDK 序列化虽然可以转换任意对象，但它存在几个显著的问题：
安全漏洞：JDK序列化存在反序列化攻击的风险。体积过大：序列化后的字节流体积较大，占用带宽和存储空间。可读性差：序列化后的字节流不可读，无法直观查看消息内容。
5.3使用 JSON 进行序列化
为了避免JDK序列化的缺点，可以使用JSON作为消息的序列化格式，这样：
数据体积较小。数据可读性好。提高了消息的安全性。
所以默认的 JDK 的 ObjectOutputStream 完成序列化时候该如何处理：
// 字节码转化为对象public Object getObjectFromBytes(byte[] objBytes) throws Exception {if (objBytes == null || objBytes.length == 0) {return null;}ByteArrayInputStream bi = new ByteArrayInputStream(objBytes);ObjectInputStream oi = new ObjectInputStream(bi);return oi.readObject();}
Student student = new Student();student.setName("张三");student.setSex("男");student.setAge(18);byte[] e = getBytesFromObject(student);Message message = MessageBuilder.withBody(e).setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON).build();//或者直接发一个对象，然后消费监听的时候从byte[]中读取反序列化为一个java对象
Student student = (Student)getObjectFromBytes(message.getBody());这种原始的方式不推荐使用，还是推荐使用JSON的方式。
MessageConverter接口还有很多的实现类，可以根据你自己的需求去使用或者是自定义一个消息转换器，这个难度也比较的大，所以也不推荐去搞。
public void afterPropertiesSet() throws Exception {//设置SimpleRabbitListenerContainerFactory的消息转换器为Jackson2JsonMessageConverter支持json格式的数据转换SimpleRabbitListenerContainerFactory simpleRabbitListenerContainerFactory = (SimpleRabbitListenerContainerFactory) ZlfMqSpringUtils.getBean(ZlfMqRegistrarBeanNamePrefix.simpleRabbitListenerContainerFactory + 0);simpleRabbitListenerContainerFactory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());}
RabbitTemplate rabbitTemplate = (RabbitTemplate) ZlfMqSpringUtils.getBean(ZlfMqRegistrarBeanNamePrefix.rabbitTemplatePrefix + 0);rabbitService.sendDelayed(rabbitTemplate, "zlf.delay.test1", "delay.test1.key", JSON.toJSONString(student), 60);
ZlfMqSpringUtils工具类之前分享的文章里面也有有的叫SpringUtils，有的叫xxxxSpringUtils，都是重复的代码，复制过去换个名字而已。
6.总结
虽然只改动了一个参数的类型，但是给使用带来了很大的便利性，使用更加丝滑，按照这个套路搞一下，分分钟就集成搞定了，只用专注处理业务了，本次分享到此结束，希望我的分享对你有所启发和帮助，请一键三连，么么么哒!