普通人学习人工智能可以从以下几个步骤入手：

一、夯实基础

学习数学：人工智能领域涉及大量的数学知识和算法，因此，学习数学是必不可少的一步。需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识。这些数学知识将帮助你更好地理解算法的原理和实现方式。

学习编程：编程是人工智能领域的核心技能之一。Python 是人工智能学习中最常用的编程语言，因为它具有丰富和强大的库，非常适合用于机器学习和深度学习。你需要学习 Python 的基础知识，包括语法、数据类型、函数、面向对象编程等，并熟悉常用的 Python 库，如 NumPy 、Pandas 、Matplotlib 等。

二、进阶学习

机器学习：在掌握了编程和数学基础之后，可以开始学习机器学习。机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及使用算法来让计算机自主地学习和改进。你需要了解监督学习、无监督学习等基本概念和算法，如决策树、随机森林、K- 近邻算法、朴素贝叶斯等。

深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用神经网络来模拟人脑的学习过程。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。你需要学习神经网络的基本原理和结构，如卷积神经网络（CNN ）、循环神经网络（RNN ）等，并掌握深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch 。

三、实践与应用

参与项目：理论学习之后，最重要的是通过实践来巩固所学知识。你可以参与一些机器学习或深度学习的项目，从数据预处理、模型训练到结果评估，完整地体验整个流程。这不仅可以加深你对算法的理解，还可以提高你的实践能力。

参加竞赛：参加一些机器学习或深度学习的竞赛也是一个很好的学习方式。竞赛通常涉及一些实际的问题和挑战，这将迫使你运用所学知识来解决问题，并与其他参赛者进行交流和学习。

四、持续学习与创新

跟踪新技术：人工智能领域的技术日新月异，新的算法和框架不断涌现。因此，你需要保持持续学习的态度，跟踪新的技术动态和研究成果。

培养创新思维：在人工智能领域，创新思维是非常重要的。你需要学会从不同的角度思考问题，尝试新的方法和技术来解决实际问题。

五、学习资源推荐

在线课程：许多在线教育平台都提供了人工智能相关的课程，如慕课网、网易云课堂等。这些课程通常涵盖了从基础到进阶的全方位学习内容。

开源社区：参与开源社区也是学习人工智能的一个好方法。你可以通过参与开源项目来了解最新的技术和算法，并与其他开发者进行交流和合作。

书籍资料：阅读相关的书籍和论文也是学习人工智能的重要途径。你可以选择一些经典的机器学习或深度学习书籍作为学习材料，并结合论文来深入了解某个具体领域的研究进展。

综上所述，普通人学习人工智能需要夯实数学和编程基础，进阶学习机器学习和深度学习知识，并通过实践和应用来巩固所学知识。同时，保持持续学习和创新思维也是非常重要的。