提及到人工智能很多人都会想到Python语言，对于很多人来说Python和人工智能几乎为等号模式，那么Python和人工智能属于什么关系呢?为大家简单的介绍一下。

　　Python是一种计算机程序设计语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言，刚开始用于编写自动化脚本，随着版本的更新以及推进，Python可以应用在独立、大型项目的开发工作中，而人工智能就是人为通过嵌入式技术将程序写入机器中让其实现智能化状态，所以说人工智能和Python属于完全不同的概念。

　　人工智能与Python的关系其实很简单，简单的来说学习人工智能的时候Python就是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算，主要的模块并不是说完全应用Python，真正起到作用的程序有很多，需要他们共同协作的情况下才可以完成。

　　利用Python这门相对于好用的编程语言，通过简单的程序就可以轻松搭建神经网络、填写参数、导入数据等，并且调用执行函数进行连续。为什么会选择使用Python?

　　用Python实验算法，善于使用Python做科学运算，而且Google内部用Python也是非常多的，采用Python是非常必要的事情。同时Python可以保持API稳定性，因此Python人工智能之间有着密不可分的关系。

　　其实，简单来说，Python是最适合人工智能开发的编程语言。

　　Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

　　当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。

　　为什么呢，除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。

　　举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。 在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。

　　未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

　　Python语言简单易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。

　　大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....

　　Python的几个发展方向如下：

　　1.Python web全栈工程师

　　我们都知道，全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，全栈工程师的薪资在20K左右，而Python web全栈工程师则会高出5k-10K，所以若是你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。

　　2.Python自动化测试工程师

　　只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的部分工作者都需要学习Python帮助提高测试效率，作自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。目前Python自动化测试的薪资在15k-25k左右。

　　3.大数据工程师

　　我们现在是真正的大数据时代，而Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python语言可以更好地和大数据对接。目前大数据工程师的薪资在18k-25k左右。

　　4.数据分析师、爬虫工程师

　　做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了，若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。目前数据分析师、Python爬虫工程师的薪资是18k-25K。

　　5.自动化运维

　　根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展，他们根本都在努力学习Python，运维今后不要再问为什么要学习Python了，没有为什么。目前自动化工程师的薪资是15k-20k。

　　6.人工智能

　　为什么把这个方向留在最后，因为这是咱们即将到来的年代“人工智能年代”机器人扫地，机器人洗碗，这样的年代不会太远，最多五年，而Python正是这个方向首选的语言。目前人工智能开发工程师的薪资在25k-35K。