科技圈无论聊什么话题，最后总会绕回那个让人焦虑的老问题,AI 到底会不会抢走程序员的饭碗？

亚马逊云科技（AWS）的现任 CEO 马特·加曼（Matt Garman）可不这么看。恰恰相反，他直接站出来公开反驳了目前行业里最流行的一种论调——即“把初级人才裁掉换成 AI 是个聪明的省钱招数”。

在接受《连线》（WIRED）杂志播客采访时，加曼分享了一个在当下“大厂盲目追求自动化”的狂热风潮中，显得格外清醒且接地气的视角。他不仅不认为 AI 能替代职场新人，反而直言不讳地表示：那些想用 AI 彻底取代初级员工的想法，是他听过“最愚蠢的点子之一”。

这位掌管着全球最大云服务帝国的掌.门人并没有在事后和稀泥，而是把他的逻辑拆得明明白白。

在他看来，这根本不是一场“人类与 AI 的零和博弈”。核心问题在于，AI 正在重塑人们的工作方式，尤其是那些刚刚步入职业生涯的新人。在一片裁员、自动化和效率至上的喧嚣声中，加曼的观点引出了一个更值得深思的问题：

如果 AI 的出现，根本不是为了消灭初级程序员，而是为了让他们重新定义这个岗位的上限呢？

新人往往才是玩转 AI 工具的“老司机”

在这场有关“AI 替代新人”的辩论中，大家往往忽略了一个极其简单却无可反驳的现实：很多刚入行的年轻人，玩起 AI 工具来比他们的上司还要溜。

正如马特·加曼所说：

“第一，我的实际经验表明，许多最年轻的员工反而是对 AI 工具最驾轻就熟的人。因此，他们其实最擅长榨干这些工具的价值。”

这个洞察直接颠覆了我们过去的刻板印象。我们总习惯性地认为“工龄越长越懂得变通”，但在迭代速度快到令人发指的 AI 时代，接触工具的早晚和高频程度，往往比单纯的工龄更重要。

现在的应届生和职场新人，几乎是和这些进化中的 AI 工具一起同步长大的。很多年轻人在大学、编程训练营或实习期间，就已经把 AI 编程助手、代码生成平台当成了标配。对他们来说，给 AI 写提示词、测试输出结果、快速迭代代码，根本不是什么需要痛苦转型的新工作流，而是他们学写代码第一天起就默认的底层逻辑。

我们能在这些年轻开发者身上看到非常明显的极客行为：

• 探索新特性的速度极快，没有思维定势。

• 做实验从不犹豫，敢于试错。

• 无缝拥抱新的工作流，把 AI 当成合作者而不是饭碗威胁。

大名鼎鼎的 Stack Overflow 全球开发者调研报告也用数据佐证了这一点：职业生涯早期的开发者是目前在开发流程中最高频、最雷打不动每天使用 AI 工具的群体，其比例甚至超过了许多行业老油条。

更妙的是，在很多团队内部，传统的“传帮带”方向正在发生奇妙的逆转。不再只是资深老大哥手把手教新人，许多团队里的 00 后新人开始反向输出，带着资深工程师去理解 AI 工作流——从怎么写出更精准的提示词，到如何配置基于 Agent 的智能编码环境。

新人不仅没有被 AI 甩在身后，在很多团队里，他们反而成了推动 AI 落地的领头羊。

拿初级程序员开刀，根本算不明白经济账

马特·加曼聊到的第二点则少了一点感性，多了几分商业社会特有的精明算计：从成本结构来看，初级程序员通常是整个团队里性价比最高、开销最小的环节。

“第二，他们通常是团队里薪酬成本最低的，因为很多人刚出校门。所以，如果你满脑子想的都是做成本优化，新人绝对不是你唯一该去盘算的目标。”

这就狠狠抽了那些一喊着“AI 降本增效”就立马削减校招和初级岗位的公司一记耳光。在财务逻辑上，这种做法往往是杀敌八百自损一千。

初级开发者的典型特征是：

• 基础薪资相对较低。

• 相比资深技术专家，企业承担的综合福利成本较小。

• 在边学边干的过程中，能高频、高效地分担团队里大量庞杂的日常任务。

在表格里一刀切地砍掉他们，很难给企业带来管理层预期中的那种巨额资金回流。相反，这会立刻导致团队在执行力、文档编写、基础测试以及长期梯队建设上出现严重的断层。 银河影视

真正的成本优化从来不是看谁便宜就开谁，而是应该去优化冗余的工作流、砍掉不必要的第三方工具授权、精简臃肿的云基础设施、以及消灭官僚体制带来的运营内耗。

那些为了短期财报好看而盲目砍掉新人的公司，报应来得远比想象中快。很多急于裁掉新人以期用 AI 顶替的企业，后续很快就陷入了重新招聘、巨额入职培训成本、项目无故延期以及团队整体生产力暴跌的泥潭中。

在 Excel 的电子表格上，砍掉初级程序员看起来确实能让成本曲线变好看；但在一个真实的工程组织里，这往往会悄悄演变成公司做过的最昂贵、代价最惨痛的错误决定之一。

赶走新人，就是在亲手掐断未来的管理梯队

加曼点出的第三个原因，眼光放得更远——这关乎的不是公司眼前的几个季度，而是 5 年甚至 10 年后的生死存亡。

“第三，在某个时间点，这种杀鸡取卵的做法会彻底反噬。如果你不建立人才管道，不在公司内部亲自培养和带新人，你就会失去很多最棒的创意源泉。”

企业雇佣新人，从来不只是为了让他们去填补眼前某几个简单的螺丝钉岗位。雇佣他们，是在为这家公司的未来买一张入场券。

这就像打职业篮球赛。 如果你为了眼前的战绩只肯留着一帮经验丰富的老将，从不去选秀大会上招募和培养新人，短期内你的队伍看起来确实无懈可击。可一旦这些老将由于年龄、伤病或心力交瘁而选择退役或跳槽时，你会惊恐地发现，你的板凳席上一片死寂，根本没人能顶上去。

技术团队的生态也是一模一样的。初级程序员能带来：

• 被当代最新工具塑造出来的全新思维模型。

• 用毫无包袱的视角，去看待那些困扰老员工多年的陈年旧疾。

• 敢于挑战传统过时思维的活力与好奇心。

• 一条极其宽阔的、能够一路蜕变为资深架构师和管理层的成长跑道。

他们不只是干苦力的流水线工人，他们是下一代技术骨干、系统架构师和公司未来决策者的摇篮。

如果行业整体停止对初级人才的输送和培养，整个技术供应链就会从根子上烂掉。届时，内部晋升会变得举步维艰，领导层断代会成为常态，而从外部高薪挖人的成本将会被炒到天上去。德勤（Deloitte）等权威机构的长期行业预测也印证了这种担忧：科技人才的需求缺口依然巨大，对具备实战经验开发者的长期需求并没有缩水。

这就带来了一个巨大的拷问：如果今天的企业都不愿意花精力去带新人，那么明天那些庞大、复杂的系统，该由谁来亲手构建、维护和迭代？ 90影视

AI 确实能像兴奋剂一样榨出眼前的生产力，但它绝对没办法凭空凭直觉变出一代从未获得过成长机会的优秀工程师。

作为 AWS 的掌舵人，马特·加曼每天都在第一线看着全球从互联网巨头到政府合规机构是如何真正把 AI 落地到业务里的。他的这番话，绝对不是什么敷衍媒体的漂亮场面话。

他看到的危机非常具有战略性：短视的决策，正在悄悄给很多企业的长期底层能力埋下定时炸.弹。

他并不是一个反 AI 的保守派，恰恰相反，他是最坚定的技术推进者。但也正因如此，他看得更透——一家如果只想依赖自动化、却放弃了招聘、辅导和培养新一代程序员的公司，最终一定会作茧自缚。你会发现当面临真正的架构变革和降维打击时，你手里根本没有一个能跳出自动生成代码的思维框架、去独立设计复杂系统并带领团队打硬仗的活生生的人。

当然，加曼也足够现实，他承认这个转型的阵痛期谁也逃不过：

“你的工作方式绝对会发生翻天覆地的变化。”

AI 会无情地夺走那些枯燥、重复、机械性的搬砖体力活，这倒逼着所有开发团队必须以超越以往的速度去奔跑。但历史规律无数次证明，当技术让某件事的门槛变低时，市场对这件事的总需求往往会呈现爆发式的增长。企业会想要做更多的产品、开拓更前沿的业务、去服务更多挑剔的用户。

这意味着程序员这个角色的价值重心，正在大步流星地往上走。未来的开发者不再需要死记硬背语法糖，他们需要：

• 以极快的速度驯服和驾驭最新的 AI 工具。

• 成为 AI 驱动的自动化工作流的“总调度官”。

• 把精力彻底解放出来，聚焦在系统架构、业务破局和核心技术决策上。

这就是为什么即便到了今天，像杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）这样的 AI 教父级人物，依然在告诫年轻人计算机科学的基础知识依然是定海神针。当 AI 负责了底层的执行和搬砖，人类对于系统设计的理解、严密的逻辑链条以及大局观，反而成了最稀缺的奢.侈品。