事物是复杂的，我们对事物的认知是有限的，正因如此，事物在发展过程会发生超越我们预期的偶然事件和随机事件，我们把这些叫做误差，这是必然存在的。

随着我们对事物认知得越清楚，掌握的信息数据越完善，这个误差就会越小，偶然事件就会越少。预测不准确是正常的，我们不能因为预测不准确而放弃对事物的预测。掌控未来发展是人类的本能，是人类进化的动力。

大数据给我们带来了福音。因为数据技术的发展，我们能够从数据中加工出更多事物发展的规律，积小成多，集腋成裘，数据会逐步丰富我们对现实世界的认知，会逐渐沉淀我们的经验和知识，并通过教育或者未来生物技术的植入技术，让知识在人类中传承下去。

互联网、物联网、智能设备、移动互联网，以及数据分析与挖掘技术的联合作用，让大数据技术的发展如虎添翼，必然让其更加广泛地应用到企业生产和管理过程中，应用到生活的方方面面。现在我们出门选择出行路线时，会根据地图应用提供的交通流量信息选择最不堵车的路线，这是一个典型的应用——把大数据当作平台和基础设施应用的场景。未来会有越来越多的这种场景。

有了这些场景，我们就能够预测未来可能会碰到的事情。企业之间将不再是价格的竞争，而是根据消费者需求的定制化的模式竞争，未来企业的规模可能会变小。大企业的存在是为了让更多的人集结在一起做出少数人做不到的事情，大数据所带来了人工智能技术，当智能机器可以完成少数人无法完成的任务时，大企业存在的优势将不再显现，而且企业越大，其个性化产品和服务就会越加不灵活。那么人类的组织方式都有可能发生变化。

通常情况下，有4种预测的方法。

一、经验法

所谓的经验法就是根据过去的经验，知道一件事情怎么做，然后按照经验来预测通过做什么来达到什么结果。

一个市场总监在A公司做了5年，每年花费多少广告，带来多少销售额，什么方法打广告会更有效果，不同的时间段的广告最能够触达客户，带来更高的转化，在工作中他会积累丰富的经验，从而能够形成准确的判断。进入B公司后，B公司内部没有这样的经验，所以他能够成为预测未来广告和销售收入的人。能够根据经验判断，该如何打广告更加有效。这就是靠经验判断事物未来的发展状况，我们叫凭借经验来预测。

量化的经验预测是一种数据化的方法。单纯依靠少数人的预测往往风险比较高，因为每个人的生活经历都是有限的，见过的事情、经历过的过程都是少数的，并且看问题的视角也是有局限的，所以对于重大决策，在没有其他好的方法可以预测时，需要构建更多人一起利用经验来预测的方法，这个方法称作德尔菲法。

德尔菲法的核心思想是：既然每个人都有经验，在一个行业中经历越丰富的人经验越多，但每个人都有局限，所以如果把相关领域内的多位专家的意见聚集起来，或者在数据上聚集起来，则这个经验预测就更加准确了。如果专家之间存在巨大的分歧，那么我们可以校验分歧产生的原因，并让专家之间相互对话，或者通过研究人员的传话来进行校正，确保得到一个相对中肯的结果。

二、类比法

所谓的类比法就是根据A事物的发展历程，来判断B这个新事物可能会怎样发展。

通过类比相似的事物，把我们对已知事物的发展规律应用到未知事物的发展规律上，这种方法就是类比法。例如通过对互联网发展史的研究，来认知未来大数据技术的发展史，通过类比，就能够对大数据技术有更加深刻的认知。

标杆研究也是一种类比的方法。可以通过研究标杆企业的做法借鉴其经营和管理决策。如果一个公司采用某种管理模式成功解决了同一类问题，那么我们也可以采用同样的方法来解决类似的问题。所以当我们针对某些管理问题找不到解决方案时，最简单和高效的方法就是寻找标杆企业的做法。

类比法也有其局限性，主要的局限来自于类的可比性。类比的本质含义是同类对比，如果不具有可比性，则类比的预测会出现问题。当然，没有两个事物是完全相同的，我们还需要在不同的类中寻找共同点，并在这个共同点上找到差异。

三、惯性法

事物的发展都会有惯性，这种惯性规律在经济学上特别明显。社会发展的惯性主要是根据人们的行为习惯。人们的行为习惯一旦养成，如果要更改，则需要一定的时期，这个时期我们就成为惯性期。

我们利用事物发展的惯性，对事物未来的发展做出判断的方法就是惯性预测法。

其中，最典型的就是趋势分析。炒股的人除了要看基本的股指点数外，还要看趋势线，并根据趋势线来判断什么地方是拐点等。这就是利用惯性预测法来预测未来是什么市场行情的方法。例如为了跟踪股票的变化趋势，我们有10日均线、20日均线、30日均线和60日均线，根据均线之间的变换，我们来判别短线行情和长线行情，这些都是根据惯性来预测未来发展规律的方法。

四、逻辑关系法

逻辑关系法是预测的终极武器。如果我们知道两个事物之间的逻辑关系、因果关系，则根据逻辑关系直接得出另外一个事物结果的方法就是逻辑关系法。

如果我们知道两个数据之间的函数关系，我们就能够根据一个变量的数据得到另外一个的数据。如果知道Y=f(X)，知道了X，我们就能够算出Y，这就是逻辑关系预测法。

我们最常用的逻辑关系是线性回归关系，即做构筑Y=aX+b这样的关系，但在商业经济环境中，这个公式在某个阶段成立，当到达某个阶段时，同样是线性关系，但a和b的值都会发生变化，这个与情景有关系。

-本文节选自-《企业经营数据分析》  作者：赵兴峰