随着数据量和复杂性的快速增长，企业正努力通过重新评估其数据库战略来提高效率。许多企业不是扩大数据堆栈，而是进行私有化整合。

根据数据库管理解决方案提供商Redgate的最新报告，只坚持使用一种数据库平台的企业数量已从2023年的21%跃升至2024年的26%。使用多种数据库技术面临的最大挑战是技能要求和个人/团队培训，这一比例从2023年的38%上升到2024年的26%。

近四分之三(74%)的公司目前只使用三种或更少平台。使用四个或更多数据库的公司从 29% 下降到 9%。这一趋势表明，今年将是整合之年，企业将更注重效率和可管理性，而非单纯的扩张。

Redgate 的《2025 年数据库现状》报告显示，甲骨文、MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 等传统关系型数据库仍占主导地位，但 MongoDB 和 Redis 等 NoSQL 平台正日益受到重视。

据Redgate称，在过去两年中，MongoDB、PostgreSQL、MySQL和Snowflake的崛起证明了人们对开源和NoSQL解决方案的青睐。

“负责数据库管理的人员继续在日益复杂的环境中高速工作。”Redgate 首席产品官 David Gummer 说，“我担心这些压力的增加会使企业面临巨大风险，而内部运营和协作效率低下又会加剧这种风险。”

“我们的研究表明，68%的团队没有正式的流程来分享最佳实践，这进一步增加了人为错误和安全漏洞的可能性。”

报告还强调了数据安全和测试数据管理(TDM)日益增长的重要性。然而，企业仍在与缓慢的刷新率、合规性不一致和过时的测试环境作斗争。

企业如何应对这些障碍?近 38% 的组织屏蔽了生产数据，而 16% 的组织正在寻求使用合成数据来最大限度地降低暴露风险。没有任何敏感数据处理策略的企业数量从 2023 年的 35% 下降到今年的 14%。

今年报告的一个重要启示是，为满足不断增长的人工智能应用、云的广泛采用和多种数据库平台的需求，技能差距正在扩大，提升专业技能的机会一直匮乏。

“年度调查的另一大惊喜是发现技能要求和个人或团队培训是企业在管理不同数据库技术时面临的最大挑战。”Gummer 继续说。

44% 的专业人员希望每周或每月都有培训机会，但只有 27% 的企业经常提供这样的培训，培训的可获得性与需求之间的不匹配从这一统计数据中可见一斑。除了培训机会有限外，专业人员还苦于没有时间(67%)和资金支持不足(39%)。

即使企业不能提供在职培训，允许员工在日常工作之余抽出专门时间接受培训也有助于弥补技能差距。

企业正在努力平衡使用人工智能的风险，这并不奇怪。Redgate 的研究表明，61% 的企业仍然担心使用人工智能会带来安全和隐私风险，57% 的企业对其准确性持谨慎态度。

在过去两年的许多其他调查中，我们也看到了类似的担忧。不过，Redgate 的报告强调了企业在使用人工智能进行数据库管理时所面临的具体挑战，而且调查结果不那么令人鼓舞。

人工智能的采用率从2023年的20%下降到2024年的仅15%，这反映出由于安全性、准确性和合规性方面的担忧，人们一直在犹豫不决。尽管增速放缓，但那些利用人工智能的企业却看到了实实在在的收益。受访者认为，在数据库管理中使用人工智能的最大好处包括自动化(47%)、任务简化(45%)和标准化(42%)。

虽然云仍然是数据库战略的重要组成部分，但企业正在采取更加审慎的方法。将大部分或全部数据放在云中的企业比例从2023年的36%降至2024年的30%。近一半的受访者(46%)正计划转向混合方法。其最大的障碍是成本管理(63%)，其次是性能问题(40%)和资源优化(37%)。