6月，数据库圈依然很热闹，IDC发布《2025年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》;Neo4j收购GraphAware;Supabase完成5亿美元F轮融资;Databricks推出LTAP应对AI时代需求;OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库;平凯Loop正式开启公测……

市场动态

IDC发布中国关系型数据库跟踪报告

近日，权威调研机构IDC发布《2025年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》。2025下半年，中国关系型数据库软件市场规模为26.1亿美元(包含事务型和分析型关系数据库)，同比增长14.6%。其中，2025下半年，公有云关系型数据库市场规模为16.9亿美元，占比为64.7%;本地部署模式规模为9.2亿美元，占比为35.3%。随着数据库国产化替代多年的持续进行，本土数据库已经成为中国市场的主流。据IDC统计，2025年下半年，前五名的本土厂商份额总计已占整体市场的60%。

ByConity发布退休公告

6月2日消息，ByConity发布退休公告，根据当前规划，2026年06月01日 起，项目将进入退休过渡期。在退休过渡期内，我们仍会对 ByConity 可能的漏洞进行安全修复，确保其基本功能稳定运行，但不再主动新增功能。2026年08月01日 后， ByConity 的 GitHub 仓库将被设置为只读存档状态，供用户查阅。在进入存档状态后，ByteHouse 团队将不再为 ByConity 提供主动维护、功能更新、常规漏洞修复或安全补丁。ByConity 官网与文档站点预计还会保留一段时间，用于迁移参考，但 ByteHouse 团队将不再对官网和文档进行更新。

火山引擎 ByteHouse ByConity 是一个开源云原生数据仓库项目，源自 ClickHouse 21.8 代码基础。该项目面向大规模数据场景，提供了交互式查询、Ad-Hoc 分析、批流一体数据接入以及云原生部署能力。

Neo4j收购GraphAware，推出可替代Palantir的情报分析解决方案

6月3日，图数据库平台供应商Neo4j宣布将收购面向政府机构的情报分析软件厂商GraphAware，此次收购将推出新一代基于开放标准的AI驱动图技术解决方案，开拓新市场。双方并未披露此次交易的具体财务条款。

Neo4j表示，组织需要能够以最符合自身需求的方式拥有、管理和控制数据，将GraphAware 的情报分析能力融入Neo4j的图智能平台，将为政府机构提供一个强大的、自主的替代方案，用于在复杂互联的数据中进行协作调查和可解释的决策分析。两家公司表示，这将使客户能够掌控其部署、数据和退出路径，而非系统构建商。

Neo4j创始人兼首席执行官Emil Eifrem表示：“十多年来，各国政府一直使用Palantir的情报分析软件。如今，凭借基于Neo4j图智能平台的GraphAware Hume，他们将拥有一个正当的选择。我们不仅是在推出一款替代Palantir Gotham的新情报分析方案，更是收购了一套基于开放标准技术、且已获得全球政府机构信赖的成熟解决方案。”

Supabase完成5亿美元F轮融资，估值达105亿美元

6月5日，开源Postgres开发平台提供商Supabase，在由GIC领投的F轮融资中筹集了5亿美元。本轮融资还吸引了Accel、Y Combinator、Craft、Felicis、Peak XV和Coatue的参与。该公司估值达105亿美元。该公司计划利用这笔资金扩大业务规模，并加速产品与技术的开发。

Supabase宣布推出Multigres的预览版，这是一款面向Postgres数据库的开源扩展解决方案。随着应用程序的规模扩大，开发团队通常需要从单一的Postgres数据库迁移到其他系统。

Multigres旨在通过提供水平扩展、数据库分片、高可用性以及零停机迁移功能来解决这一问题，同时允许团队继续使用 Postgres 及其现有的工具和生态系统。

Supabase服务于超过25万家客户，越来越多的企业将该平台用作AI驱动型应用程序的后端基础设施，其客户基数在过去六个月内增长了370%。

Databricks计划收购Panther强化安全能力

6月16日，Databricks 今日宣布计划收购领先的AI SOC平台Panther。此次收购将推动该公司实现“安全Lakehouse”的愿景——这是一种新型安全软件类别，正通过基于代理的方案颠覆传统的SIEM系统。Databricks与Panther强强联手，将帮助企业发现更多威胁、调查每一条警报，并利用AI对抗AI驱动的攻击。Panther已赢得包括Anthropic在内的顶尖安全团队的信赖，并证明其能够有效防御要求最严苛的AI原生环境。这是Databricks宣布的第三起安全领域收购，此举将强化其AI安全产品团队，并深化其在安全领域的投资。

“我们非常高兴能加入Databricks，并助力加速实现‘安全湖屋’愿景，”Panther创始人兼首席执行官Jack Naglieri表示，“安全运营中心(SOC)正处于一个转折点：AI正在改变攻击的发起方式，而防御者现在终于能够与之保持同步。与Databricks携手，我们将为防御者配备先进的智能代理，从而实现检测、调查和响应能力的规模化扩展。”

为了应对AI时代的挑战，Elastic将员工规模裁减约7%

近日，Elastic首席执行官Ash Kulkarni发布了组织调整公告，包括将裁减约7%的员工。

宣布裁员的同时，Kulkarni也感谢了员工的辛勤工作，解释了组织调整的原因和未来计划。

Kulkarni表示：“行业正在发生变化。AI、自动化和技术的进步正在重塑工作方式，而我们也在随之改变。”

具体的组织架构调整计划如下：在某些领域，尤其是面向客户的销售部门，将继续扩充团队以支持未来增长;而在其他领域，AI和自动化技术的进步使其能够以更精简的团队开展工作;至于工程部门，其工作性质变化最为迅速，将业务简化为三个核心领域，每个领域均由一名高级领导负责，并直接向Kulkarni汇报。

产品与解决方案

阿里云RDS Agent Manager正式上线，为规模化AI Agent而生的企业级数据管理平台

6月8日消息，阿里云RDS Agent Manager正式上线，这是阿里云RDS推出的企业级AI Agent数据管理平台。用来集中管理AI Agent实例的创建、能力分发、流程编排、权限治理与监控告警的统一控制台。

Agent 负责干活，RDS Agent Manager负责让它们的活不出问题。当你的团队从“用了一个 Agent”变成“跑着一批 Agent”，你会发现：技术挑战不是最大的，管理复杂度才是。RDS Agent Manager 解决的就是这个复杂度——让 Agent 的运维像管理服务器集群一样可控、可观测、可治理。

RDS Agent Manager六大核心能力

1. Agent 可观测与日志监控

2. Agent 批量创建与管理

3. 智能体能力拓展

4. 异步任务流的观测与运维

5. 组织团队管理与 Agent 分配

6. AI 网关能力

Tiger Data推出Ghost，一款专为智能代理时代打造的数据库服务

6月9日，Tiger Data宣布，Ghost 正式上线。这是一款专为AI代理(AI Agent)设计和构建的数据库服务。Ghost 填补了AI领域最紧迫的基础设施问题之一：开发者需要的是专为与智能代理协作而构建的数据库，而非从仅供人类使用的工具中改造而来的数据库。

Ghost提供无限数量的Postgres数据库，支持快速创建分支，可通过Ghost CLI或 MCP服务器访问，数据库类型涵盖临时数据库到专用的始终在线实例。

Ghost的按查询计费模式使单个数据库的成本低到可以视作一次性资源，从而支持此前难以实现的大规模试错工作流。

Ghost的主要功能：

• 免费层提供每月100小时计算时长和1TB存储空间，支持数百个数据库和分支。

• 原生兼容任何支持MCP的代理框架，包括Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Gemini CLI和VS Code。

• 当用户准备投入生产环境时，提供基于高性能Postgres和TimescaleDB构建的稳健专用层，起价10美元/月。

OceanBase发布“央国企AI一体化数据解决方案”

6月11日，在山东济南举办的“2026信息技术应用创新发展大会”上，OceanBase正式发布“央国企AI一体化数据解决方案”。OceanBase政企事业部总经理丁荣透露，全国近100家央企中，30多家选择将核心系统托付给OceanBase，总计数百家央企和国企使用OceanBase搭载关键业务系统，覆盖运营商、交通、能源等多个命脉行业。

在会上，OceanBase《省政务云一体化数据库平台解决方案》入围“2025 年信息技术应用创新解决方案”，并被评定为“典型解决方案”，获得工信部网安中心权威认可。

Databricks推出LTAP应对AI时代需求

在近期举行的“数据与AI峰会”上，Databricks发布了湖式事务分析处理(LTAP)架构，该架构旨在将运营和分析工作负载统一到单一数据副本上。

传统架构通常依赖运营数据库、分析平台和数据管道协同工作——但它们仍是彼此独立的系统。据Databricks称，随着AI代理和应用对事务数据和分析数据访问速度的要求越来越高，这种方法正变得越来越难以实现。

挑战不仅仅在于运营系统和分析系统是分离的，更在于连接它们的复杂性日益增加。随着AI加速开发周期，这一挑战变得更加严峻。

Databricks认为，LTAP可以通过最大限度地减少不同系统之间数据迁移的需求来帮助解决这些问题。

南大通用举办2026GBASE技术云享会

6月25日，南大通用举办了“全栈自研迭代 全域场景落地”为主题的2026GBASE技术云享会，董事长 丁明峰指出，作为国产数据库领域的深耕者，南大通用始终清醒地认识到，国产标签不是护身符，更不是捷径。公司二十二年的发展历程证明，唯有摒弃空谈、拒绝浮躁，以艰苦奋斗的精神扎根底层研发，用心打磨每一行代码，以极致态度做好产品交付与售后保障，才能赢得客户真心认同。目前，公司已构建覆盖分析型、集中式事务型、分布式事务型全场景的GBase数据库产品矩阵，并在AI重塑业态的当下，率先将AI原生能力融入数据库，推出新一代GBase 8c等产品，以务实创新赋能千行百业的数智化转型。

会上，佰晟智算和南大通用联合发布了AI数据融合解决方案“GBase 数据本体平台”。

平凯Loop正式公测：模型托管模式上线，企业级Multi-Agent协作能力全面开放

6月25日消息，平凯Loop正式开启公测，并上线模型托管模式。用户无需自行申请模型接口和管理API Key，即可在Loop中使用主流模型，开始构建和协作使用Agent。

公测期间福利：

• 每位用户可以在工作区创建5个Agent

• 工作区支持3人协同

• 工作区支持最多15个agent同时工作

AI竞争焦点正从模型转向数据，OceanBase发布湖库一体AI数据库

6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上，帮助Agent(智能体)一次获取完整业务上下文，让AI真正“读懂”企业。

OceanBase CEO杨冰表示：“AI时代的数据库必然是湖库一体形态，‘库’擅长一致性、实时性和可靠性，‘湖’擅长多模态存储以及开放计算，AI时代需要将两者深度融合、合二为一。”

此次发布并非单一引擎的能力升级，OceanBase推出了全链路AI数据库产品组合：OceanBase Lakebase(底层引擎)、OceanBase DataStudio(数据生产、治理与服务工作台)、OceanBase DataPilot(OceanBase DataPilot)，结合此前推出的PowerMem、PowerRAG等面向记忆管理和知识增强的能力，覆盖底层数据引擎、数据生产治理到业务智能入口的关键链路。

可以看到，OceanBase面向AI时代并非单点的布局，而是正在定义一整套AI就绪的数据底座新范式、新标准。

The Others

CCF-达梦数据科研基金正式发布，七项研究课题启动申报

6月6日，在厦门举行的CCF数据库战略研讨会(SiftDB2026)上，CCF-达梦数据科研基金正式发布。该科研基金由中国计算机学会(简称“CCF”)与武汉达梦数据库股份有限公司(简称“达梦数据”)联合设立，聚焦数据库领域核心技术，旨在凝聚学界与产业界智慧，通过产学研协同创新，推动国产数据库技术突破与产业应用。

会上公布了2026年度七项研究课题，包括：结合干预预训练的时序因果发现与解释

• 增强式智能查询优化技术

• 领域本体自动生成与动态演化

• 融合向量与标量的混合查询引擎

• 面向SQL原生调用的数据库内置轻量化LLM推理技术

• Agent记忆管理机制

• 面向多模态只是图谱的GraphRAG检索技术研究

YashanDB与谐云OpenSaola完成兼容互认证

6月11日消息，近日，YashanDB V23与杭州谐云科技有限公司推出的OpenSaola【云原生数据库中间件管理平台 V4.12】正式完成产品兼容性互认证，经严格联合测试验证，双方产品实现全面兼容，各项功能运行稳定高效。

此次认证标志着双方在云原生数据库管理领域的生态合作迈出重要一步，基于OpenSaola成熟的Kubernetes中间件全生命周期管理能力以及YashanDB高可用、高性能、高兼容的核心优势，用户可以在Kubernetes平台上轻松实现YashanDB的自动化部署与运维，显著降低数据库系统的管理复杂度，持续赋能企业在复杂业务场景下的数据管理需求。

OceanBase多篇论文被国际顶会录用

日前，OceanBase联合国内多所高校共同完成的 3 篇论文接连斩获国际顶会认可：其中2篇分别被国际顶级学术会议ACL 2026、SIGMOD 2026 录用，另有1篇被ICDE 2026正式接收。

此次入选论文的研究方向覆盖面广、前沿性强，聚焦Agentic RAG数据难题、编码智能体、LSM-Tree合并性能波动等方向，展现了OceanBase在数据库基础研究与人工智能融合方面的最新研究成果。

平凯星辰与深圳法本信息联合解决方案达成互认证

6月26日消息，近日，平凯星辰(北京)科技有限公司与深圳市法本信息技术股份有限公司(以下简称“法本信息”)正式完成联合解决方案的兼容性互认证。经双方严格联合测评，平凯数据库(TiDB 企业版)与法本信息一表通监管报送系统 V1.0、一表通可信区系统 V1.0、统一监管报送平台 V1.0 实现全面兼容，标志着双方在分布式数据底座与金融监管科技领域的深度融合迈出关键一步。