前言

　　本文介绍了分类表格的iloc语句的用法及注意事项，iloc是对表格进行列操作，将某一列的元素等于某个值的所有行提取出来，举个例子，对于季节的分类，设置为1，2，3，4表示四个季节，该语句可以分别提取出 季节=1，2，3，4的所有行。

　　提示：以下是本篇文章正文内容

　　一、环境设置

　　环境设置可以参考这篇博文的前半部分。

　　python合并表格，join与merge函数的代码加简单描述

　　二、iloc的使用

　　1.引入库

　　代码如下

　　import numpy as np

　　import pandas as pd

　　import matplotlib as plt

　　2.读入数据，设置索引

　　代码如下： 枣庄东方妇科医院 http://mobile.zzdffkyy.com/

　　w=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/id3.csv',encoding='gbk')

　　3.分类数据的提取

　　提取出w这一表格中第20(18+2)列的数据中等于1的行数，将其导出为csv格式存放于桌面。 ```python id1=w[w.iloc[:,18]==1] id1.head() id1.to_csv('/Users/wuwu/Desktop/1.csv') ```

　　总结

　　利用iloc可以对分类变量进行提取。