创建 query_request.py 文件用于发现数据后的处理工作
from get_stations import *
import requests
'''5-7 目的地 3 车次 6 出发地 8 出发时间 9 到达时间 10 历时 26 无坐 29 硬座
24 软座 28 硬卧 33 动卧 23 软卧 21 高级软卧 30 二等座 31 一等座 32 商务座特等座
'''
data = [] # 用于保存整理好的车次信息
type_data = [] # 保存车次分类后最后的数据
headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36',
'Cookie':'_uab_collina=162044599452968647580256; JSESSIONID=ABB3D0F36AA12C3E5DAD5CD1D3CFF031; '
'RAIL_EXPIRATION=1620786883959; RAIL_DEVICEID=hu-C8-xxpDNSCuX_BiPS1CGOlxAyoXu-dncsv32QDPvmjG' 'R9Ua0AUywoyJ6FDeqRWMoixIIL24hbMf9ucn2MrHcPWjgYFJ6y6Fon9ihvKvZV8SIiGDYmZTuR-S2OLu3wyezmWPPO'
'un2B-v2BR_Q0wEYkIrBLIE8j; _jc_save_fromStation=%u5317%u4EAC%2CBJP; _jc_save_toStation=%u4E0'
'A%u6D77%2CSHH; _jc_save_fromDate=2021-05-08; _jc_save_toDate=2021-05-08; _jc_save_wfdc_flag='
'dc; BIGipServerpassport=988283146.50215.0000; route=495c805987d0f5c8c84b14f60212447d; BIGipS'
'erverotn=417857802.50210.0000; BIGipServerportal=3084124426.17183.0000'}
def query(date, from_station, to_station):
data.clear() # 清空数据
type_data.clear() # 清空车次分类保存的数据
# 查询请求地址
url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date={}&leftTicketDTO.from_station={}&leftTicketDTO.to_station={}&purpose_codes=ADULT'.format(
date, from_station, to_station)
# 发送查询请求
response = requests.get(url=url,headers=headers)
# # 将 json 数据转换为字典类型，通过键值对取数据
result = response.json()
result = result['data']['result']
# 判断车站文件是否存在
if isStations() == True:
stations = eval(read()) # 读取所有车站并转换为 dic 类型
if len(result) != 0: # 判断返回数据是否为空
for i in result:
# # 分割数据并添加到列表中
tmp_list = i.split('|')
# 因为查询结果中出发站和到达站为站名的缩写字母，所以需要在车站库中找到对应的车站名称
from_station = list(stations.keys())[list(stations.values()).index(tmp_list[6])]
to_station = list(stations.keys())[list(stations.values()).index(tmp_list[7])]
# 创建座位数组，外汇跟单gendan5.com由于返回的座位数据中含有空既“”，所以将空改成 -- 这样好识别
seat = [tmp_list[3], from_station, to_station, tmp_list[8], tmp_list[9], tmp_list[10]
, tmp_list[32], tmp_list[31], tmp_list[30], tmp_list[21]
, tmp_list[23], tmp_list[33], tmp_list[28], tmp_list[24], tmp_list[29], tmp_list[26]]
newSeat = []
# 循环将座位信息中的空既“”，改成 -- 这样好识别
for s in seat:
if s == "":
s = "--"
else:
s = s
newSeat.append(s) # 保存新的座位信息
data.append(newSeat)
return data # 返回整理好的车次信息
# 获取高铁信息的方法
def g_vehicle():
if len(data) != 0:
for g in data: # 循环所有火车数据
i = g[0].startswith('G') # 判断车次首字母是不是高铁
if i: # 如果是将该条信息添加到高铁数据中
type_data.append(g)
# 移除高铁信息的方法
def r_g_vehicle():
if len(data) != 0 and len(type_data) != 0:
for g in data:
i = g[0].startswith('G')
if i: # 移除高铁信息
type_data.remove(g)
# 获取动车信息的方法
def d_vehicle():
if len(data) != 0:
for d in data: # 循环所有火车数据
i = d[0].startswith('D') # 判断车次首字母是不是动车
if i == True: # 如果是将该条信息添加到动车数据中
type_data.append(d)
# 移除动车信息的方法
def r_d_vehicle():
if len(data) != 0 and len(type_data) != 0:
for d in data:
i = d[0].startswith('D')
if i == True: # 移除动车信息
type_data.remove(d)
# 获取直达车信息的方法
def z_vehicle():
if len(data) != 0:
for z in data: # 循环所有火车数据
i = z[0].startswith('Z') # 判断车次首字母是不是直达
if i == True: # 如果是将该条信息添加到直达数据中
type_data.append(z)
# 移除直达车信息的方法
def r_z_vehicle():
if len(data) != 0 and len(type_data) != 0:
for z in data:
i = z[0].startswith('Z')
if i == True: # 移除直达车信息
type_data.remove(z)
# 获取特快车信息的方法
def t_vehicle():
if len(data) != 0:
for t in data: # 循环所有火车数据
i = t[0].startswith('T') # 判断车次首字母是不是特快
if i == True: # 如果是将该条信息添加到特快车数据中
type_data.append(t)
# 移除特快车信息的方法
def r_t_vehicle():
if len(data) != 0 and len(type_data) != 0:
for t in data:
i = t[0].startswith('T')
if i == True: # 移除特快车信息
type_data.remove(t)
# 获取快速车数据的方法
def k_vehicle():
if len(data) != 0:
for k in data: # 循环所有火车数据
i = k[0].startswith('K') # 判断车次首字母是不是快车
if i == True: # 如果是将该条信息添加到快车数据中
type_data.append(k)
# 移除快速车数据的方法
def r_k_vehicle():
if len(data) != 0 and len(type_data) != 0:
for k in data:
i = k[0].startswith('K')
if i == True: # 移除快车信息
type_data.remove(k)