导言
新年临近，知名IT社区APMdigest发布第十次年度应用性能管理预测，包括分析师、顾问、用户和供应商在内的行业专家，就APM和相关技术将如何在2020年发展和影响业务提供了详尽和有见地的预测。本次预测涵盖了APM以外的各种相关技术，涉及主题广泛。除了APM之外，相关技术还包括AIOps，机器学习，日志分析，最终用户体验管理（EUEM）， IT服务管理（ITSM），网络性能管理（NPM）和数字化转型。博睿数据将在近期与您持续分享。
我们即将迎来2020年，这一年既是21世纪第二个十年的终结，也将影响下一个十年的开局。在时间更迭中，2020年将更具里程碑意义。
在中美贸易磋商第一阶段协议达成的影响下，随着中国进一步对外开放，形成了外部局势缓和、内部经济专注发展的窗口期。2020年将是我国深化改革的关键一年，国家将继续秉持开放精神，加大创新研发力度，提升社会生产力效率，总体政策“稳”字当头。预计经济触底反弹后，将迎来更多机遇。
其中一些机遇来自于中国进入的“新基建”时代，即区别于传统的铁路、公路、基础设施建设，以移动支付、发达的物流、优秀的冷链、中国的制造和云计算为底层基础的新业态、新经济发展期，将出现巨大的创新空间，成为中国企业弯道超车的机会。
其中最为强大的超车动力当属数字经济。当前数字化转型正处于在深水区，IT与传统经济不断融合，数字化举措仍位居组织的最高优先级。IT如何赋能业务、甚至IT基础设施和运维成为组织转型变革的驱动力，将成为是组织中IT角色致力的方向。
再把目光聚焦到应用性能领域，受业务需求和IT环境变化的影响，该领域的技术处于不断演进中，与新技术和邻近市场的结合，带来更多IT运营模式、商业模式的变化和可能性，也为市场对该领域关注度的提升再添一把火。
总体来看，2020，机遇与挑战并存，但对于前进者来说，它将是充满憧憬和希望的新征程。
APM解决方案已将越来越多的人工智能和机器学习技术稳定地集成到功能集中，主要功能是为了增强其故障排除和资源分配。从几年前的仅是利基市场，到不远的将来，AI和ML将成为APM解决方案中的必备条件。组织评估APM解决方案的方式将根据AI和ML功能的成熟度，以及如何帮助DevOps团队保障应用程序带来业务价值。
· Arun Balachandran
高级市场经理，ManageEngine
追踪、指标和日志将成为商品数据。APM工具必须不断演化，提供含义（语义），增加智能，从而为DevOps组织的所有利益相关者提供价值，在整个过程中驱动开发速度和高度自动化。
· Mirko Novakovic
CEO兼联合创始人，Instana
尽管应用性能管理（APM）工具自1990年代起就可用，但它们仍然是技术行业中最未被重视的工具之一。到2020年，情况将会改变。随着越来越多的公司采用混合云模式，使用动态技术来构建新的应用程序功能，这尽管提供更大的灵活性、敏捷性和可伸缩性，但是对应用程序交付方式的更改使传统的监控技术变得更加困难（有时是不可能的），而企业则期望更高的性能质量。我们已经到了应用程序性能监控（APM）的十字路口，到2020年，我们将难有机会赶上最新的技术变化并重新获得对应用程序交付监测的控制。我们会看到技术专家不再只关注基础架构性能，而是扩展监控指标，涵盖不断发展的现实世界，包括最终用户体验。随着企业在来年（及以后）继续优先考虑以客户为中心和最终用户的体验，他们将使用APM工具来发展、创新和实现更广泛的业务目标，最终促使实施和相应技能的提高。
· Patrick Hubbard
首席极客，SolarWinds
持续的敏捷开发将重写经典的应用程序性能管理实践。企业组织在2-4周的混乱周期中快速交付软件（考虑到原有的软件堆栈）将带来持续性能管理的需求，并引发进一步左移。
· Pieter VanHaecke
测试服务总监，CTG欧洲
保证跨所有数字渠道的最终用户体验将在企业中变得越来越重要。因此，团队将对APM工具进行更多的投资，持续评估应用程序的性能和可用性，能够在任何给定的时间将他们的应用程序与市场竞争对手进行基准测试，以及将同一应用程序与自身的不同版本和排列进行基准测试。许多应用程序正在全球范围部署，会受到大量来自环境的影响，如网络、平台（浏览器、移动设备）等等。企业要想了解应用程序在不同条件下的性能和功能，只能通过生产前和生产环境中开展适当的APM测试才能获得。
· Eran Kinsbruner
Perforce Software首席布道者
《Perfecto》一书的作者
未来三年，大多数公司将雇用“性能工程师”来支持数字化工作。我们将在2020年看到这种情况的发生。这些人将在产品团队而不是IT团队中工作。
· Antony Edwards
COO，Eggplant
在2020年，我们希望看到更多的DevOps团队实现性能管理自动化，从而减少警报噪声，这种噪声在最近几年变得难以管理，并且在许多情况下导致警报疲劳。自动化性能管理将帮助团队腾出时间专注于重要问题，而不是浪费时间去调查误报。这将有助于大大减少检测实际问题的平均时间。
· Mehdi Daoudi
CEO兼创始人，Catchpoint
2020年，页面加载时间将变得更加重要。谷歌最近宣布正在考虑添加一个加载时间徽章，用来识别Chrome中的较快或较慢网站。如果一个网站速度很慢，潜在的访问者可能会在点击前或网站加载时被告知。所以在2020年，我相信公司将争相优化他们的网站，确保加载时间适当。这在移动领域将更加重要。我预测不进行优化的公司的访客将减少，继而客户也会减少。
· Jean Tunis
高级顾问和RootPerformance创始人
通过采用弹性工程和自动化，操作人员可以将计划外的工作减少20％。大多组织只专注于技术的可靠性，但是任何开发人员都可以告诉您，现实情况不是不会中断，而是什么时候中断的问题。指标将转变为与弹性相关的或在失败中恢复速度的指标。
· Tim Armandpour
工程高级副总裁，PagerDuty
APM和业务分析的下一个前沿领域要求将最终用户数据与后端指标和事务流连接起来。这些传统的孤岛式数据集的混合将带来颠覆性的新分析集，提出关键情报，例如，根据用户角色和交易类型采取什么行动？基于业务影响优化哪些组件？如何确定工作的优先顺序并推动有意义的变革？要实现这些分析，必须有完整的数据。在动态工作负载和可组合应用程序的世界中，即使对于由不同用户执行的同一事务，用户事务通过后端应用程序基础架构遵循的路径也可能不同。有了完整的端到端事务数据，就可以构建一个用户交互数据模型，该模型可以捕获各种移动部件的滴漏效应，可以计算特定用户、功能和特定事务的特定瓶颈。将孤立的最终用户体验数据集与通过后端的APM事务流结合起来的重要性怎么强调都不为过。
· Peco Karayanev
产品管理总监，Riverbed APM
未来三年，可达IT基础架构追踪事务的能力将由开源实现商品化。这将迫使APM进一步走向ITOps分析，只有那些具有有意义的ITOps分析能力的APM才能够生存下去。而由于没有追踪障碍，小型ITOps分析公司的数量也将大大增加。
· Antony Edwards
COO，Eggplant
2020年，更多组织将开始放弃“无运营”（No-Ops）概念，并认识到其运营团队的价值。公司将始终需要Ops人员，但是随着技术和自动化流程的成熟，Ops专业人员将能够解决更高质量的问题。
· Tori Wieldt
高级解决方案经理，New Relic
No-Ops的概念在2019年得到了广泛的应用。使用AI自动化可以使运营效率大大提高，组织可以利用云服务和AI消除所有IT运营的想法是一个空想。现实情况是，就像在本地一样，您需要在云中使用DevOps和DataOps。云是许多工作负载（尤其是数据工作负载）的理想目的地，但是，当您使用云时，内部部署带来的运营挑战不仅不会消失，实际上，出现了新的挑战，例如重新配置应用程序来提高云上的性能，监测工作负载的过度使用（以及成本增加）。云是很棒的，但是需要有一个防护栏来确保它的成本和性能。
· Kunal Agarwal
CEO，Unravel Data
随着环境变得更加动态和复杂，应用程序中断的机会也增加了，这就产生了对健壮的监控工具的需求。2020年，由于买家看到了定期而非仅在关键时刻利用APM工具的好处，市场将做出相应调整。我们可以期待更容易地实施、更具价值和更实惠的解决方案。APM工具必须昂贵的范式将被彻底打破。
· David Wagner
应用管理产品营销高级经理，SolarWinds
APM竞争白热化将在该行业最大的参与者之间展开。2019年，市场领导者进行了几次大型IPO。随着市场竞争的加剧，我预计这些供应商将在持续交付等领域与相邻的DevOps供应商进行整合、合作和差异化，从而使其价值跨越软件交付生命周期的更大范围。
· Steve Burton
DevOps布道者，Harness