原文链接： http://tecdat.cn/?p=14683
预期
绘制生存曲线图
实际
object of type ‘symbol‘ is not subsettable
重现问题的步骤
library(survminer)#> Le chargement a nécessité le package : ggplot2#> Le chargement a nécessité le package : ggpubr#> Warning: le package 'ggpubr' a été compilé avec la version R 3.4.3#> Le chargement a nécessité le package : magrittrrequire("survival")#> Le chargement a nécessité le package : survivalsurvie <- Surv(time, status) ~ sexfit<- survfit(survie, data = lung)ggsurvplot(fit, data = lung)#> Error: objet de type 'symbol' non indiçable
ggsurvplot（）尝试从对象中捕获生存公式Surv(time, status) ~ sex，如下所示：
fit$call$formula。
通过分解R代码，执行fit $ call $ formula的结果是“ survie”而不是
Surv(time, status) ~ sex 。这将导致错误消息。
请拟合并可视化生存曲线，如下所示：
library(survival)fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)ggsurvplot(fit, data = lung)
如果您仍然想分解R代码，那么我建议使用
surv_fit() [survminer软件包中的] 函数 ，它是对R基本函数的扩展，
survfit() 具有更多功能
您可以按以下方式使用它：
survie <- Surv(time, status) ~ sexfit <- surv_fit(survie, data = lung)ggsurvplot(fit, data = lung)
参考文献
1. 如何解决线性混合模型中畸形拟合(SINGULAR FIT)的问题