首先，需要了解的是淘宝网站的页面结构。淘宝的页面是基于HTML和JavaScript构建的，它采用了一些特殊的技术来防止爬虫的访问。因此，在编写爬虫之前，我们需要分析淘宝页面的结构，并找到合适的爬虫工具。

接下来，我们可以使用Python编写爬虫程序。Python有许多强大的库和框架，如BeautifulSoup、Scrapy等，这些工具可以帮助我们轻松地抓取淘宝网站的数据。

我们可以使用Requests库来模拟HTTP请求，从而获取淘宝店铺的页面。然后，使用BeautifulSoup库来解析HTML页面，并提取有用的数据。在这里，我们可以使用CSS选择器来定位元素，以便快速地获取需要的信息。

在获取数据之后，我们需要将其保存到本地文件或将其存储到数据库中。这可以使用Python的内置模块或第三方库来完成。例如，我们可以使用pymongo库将数据存储到MongoDB数据库中。

最后，我们可以使用数据可视化工具，如Matplotlib、Seaborn等，来分析和展示数据。这将帮助我们更好地了解我们的竞争对手，并制定更有针对性的营销策略。

总之，通过使用Python编写爬虫程序，采集淘宝店铺的销售数据和信息是非常容易的。但是，在编写爬虫程序之前，请务必遵循相关法律法规，不要侵犯他人的合法权益。