企业数字化究其本质是企业对数据的自动采集集、结构分层、处理分析、应用增值。而数据是流程的影子，企业实施数字的化前提是流程简化、标准化、函数化、最后系统固化。数字化六西格玛方法论是一个能够有效帮助企业实施数字化转型的工具。

数字化六西格玛方法论分为六个阶段，分别为：界定Define、测量Measure、分析Analyze、设计Design、数字化Digitize、流程落地Drawdown。

01制定战略目标

通过业务单元价值的分析，聚焦于价值破坏与价值扩张领域，选定具有战略价值的目标。

02量化流程绩效

同传统的DMAIC方法论的过程能力评价机理一样，采用全新流程绩效能力CpE来准确的衡量过程。

03简化、标准化流程

绘制复杂性价值流图，了解复杂性模型的影响来源以及流程浪费；运用CDMA方法简化原理构建理想的未来流程。

04函数化、系统固化

最后通过概念设计实现数字化系统。并通过各种仿真验证其可行性，最终实现精益化的均衡-拉动数字化业务流程，并确保其能够顺利落地。

一直以来，六西格玛主要是使用数学、统计学、以及六西格玛的相关理论及工具与领域知识结合起来解决问题。

具体来说，它包括了从“小的”改善行动到“大的”基于项目推动的改善（比如日本的QCC和品质异常处理报告，或者起源于西方的LSS,8D等）。

但随着更多计算机科学手段和工具可以相对便捷的被使用，在Lean和Six Sigma之后又多了一个非常重要的支柱。各种方法的融合不仅仅是工具的组合和应用，而且在操作层面极大的丰富了改善活动的宽度和深度。 

而从改善的表现形式上来看，最直接的是领域知识、统计知识和计算机科学结合而来的机器学习技术走入企业的各个角度，有的时候他们被叫做数据挖掘，有的时候叫人工智能，也有人称之为数据科学。