这篇文章主要介绍的是MySQL怎样通过Adjacency List存储树形结构，相信很多小朋友都不知道吧，没关系，小杜整理了一下并分享给大家学习，内容介绍的非常详细，且具有一定的参考价值，感兴趣的朋友不妨来看看，希望对大家有所帮助!

今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢?

想MySQL这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很难驾驶了。

举个例子：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下：

(画个图真不容易。。)

那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息：

1.查询小天的直接上司。

2.查询老宋管理下的直属员工。

3.查询小天的所有上司。

4.查询老王管理的所有员工。

方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。

CREATE TABLE Employees(

eid int,

ename VARCHAR(100),

position VARCHAR(100),

parent_id int

)

记录信息简单粗暴，那么现在存储一下这个结构信息：

好的，现在开始进入回答环节：

1.查询小天的直接上司：

SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e1.ename=’小天’;

2.查询老宋管理下的直属员工：

SELECT e1.eid,e1.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e2.ename=’老宋’;

3.查询小天的所有上司。

这里肯定没法直接查，只能用循环进行循环查询，先查直接上司，再查直接上司的直接上司，依次循环，这样麻烦的事情，还是得先建立一个存储过程：

睁大眼睛看仔细了，接下来是骚操作环节：

这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点，来试验一下

好的，骚操作完成。

显然，这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。

4.查询老王管理的所有员工。

思路如下：先获取所有父节点为老王id的员工id，然后将员工姓名加入结果列表里，在调用一个神奇的查找函数，即可进行神奇的查找：

看神奇的结果：

虽然搞出来了，但说实话，真是不容易。。。

这种方法的优点是存储的信息少，查直接上司和直接下属的时候很方便，缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候，用这种方法还是不错的，可以节省很多空间。

以上就是关于MySQL怎样通过Adjacency List存储树形结构的内容介绍，相信大家看完之后有一定的收获，如果还想学习更多相关知识，欢迎关注摩杜云行业资讯频道，更多精彩内容等着你来阅读。如果觉得这篇文章不错的话，可以分享给更多的人看到，感谢各位的阅读!